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基于误差反向传播神经网络模型的住院费用影响因素分析
中华医院管理杂志, 2019,35(12)
: 1007-1009. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1000-6672.2019.12.010
摘要
目的
利用误差反向传播神经网络模型，分析患者住院费用的影响因素。
方法
采集某三级甲等医院信息系统中2018年共50 611例住院患者信息，运用SPSS 22.0软件建立基于误差反向传播神经网络的住院费用模型，并在建模基础上进行住院费用的影响因素分析。
结果
患者住院费用神经网络模型训练集和测试集的准确率分别为81.1%和79.0%，敏感度排序前3位是西药费(100.0%)、一般医疗操作费(88.8%)、治疗用一次性医用材料费(60.7%)。
结论
患者住院费用的误差反向传播神经网络模型适用性较好。控制患者住院费用，应从控制西药费、医疗操作费、一次性医用材料费入手，提升治疗水平、完善治疗措施，从而减轻患者和社会的经济负担。
引用本文:
李珅,
张长乐,
张柯,
等.
基于误差反向传播神经网络模型的住院费用影响因素分析
[J]
. 中华医院管理杂志,2019,35
(12): 1007-1009.
DOI: 10.3760/cma.j.issn.1000-6672.2019.12.010
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