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人工智能在心脏MRI图像分析中的应用
中华放射学杂志, 2020,54(03)
: 177-180. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2020.03.001
摘要
人工智能（AI）在心脏MRI多序列的图像数据上有巨大的应用潜力。AI可辅助放射科医师和科研工作者对复杂心脏MRI图像进行快速精准的解读，为临床诊断和科学研究提供量化指标。笔者从技术角度回顾AI分析心脏MRI的发展历程，包括基于图像、基于模型和基于数据的3类算法的特点，并简要阐述现阶段MRI图像的AI研究所需要关注的问题。
引用本文:
陶倩,
汪源源,
夏黎明.
人工智能在心脏MRI图像分析中的应用
[J]
. 中华放射学杂志,2020,54
(03): 177-180.
DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2020.03.001
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MRI是一种无创、无放射性的先进影像技术。由于在时间和空间上的高分辨率，以及优良的软组织对比度，心脏MRI逐渐成为现今临床心脏成像的重要检查方法[1]。通过调节脉冲序列的参数，MRI不仅能清楚地显示心脏的结构和功能，还可以对心肌组织以及心腔中血流进行量化定征。心脏MRI技术的研究，从20世纪80年代开始，至今方兴未艾，在各类心血管疾病的临床诊断、治疗和前沿研究中正发挥深远的作用。
