综述
机器学习及其流行病学应用
中华流行病学杂志, 2021,42(9) : 1689-1694. DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20200722-00970
摘要

机器学习作为人工智能的重要分支之一,广泛运用于各个领域。机器学习与经典统计学方法有相似之处,同时又能解决许多传统统计学难以处理的难题,因此是流行病学研究的重要工具之一。本文介绍了几种机器学习的常用算法,并对其特点和在流行病学研究中的应用进行了总结。读者可根据研究目的选择适当的机器学习方法,让机器学习技术更好地为流行病学研究服务。

引用本文: 林慧君, 王小磊, 田梦圆, 等.  机器学习及其流行病学应用 [J] . 中华流行病学杂志, 2021, 42(9) : 1689-1694. DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20200722-00970.
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机器学习(machine learning)是人工智能的重要组成部分,通过程序赋予计算机“学习”能力。实际应用中,计算机通过数据拟合来提高“学习”能力,与传统的统计学方法相比,机器学习更强调预测结果的准确性,能在多维的数据集中发现规律1, 2。随着大数据在流行病学中的应用,机器学习为流行病学研究提供了重要工具。本文将对机器学习的几种常用算法及其在流行病学中的应用进行概述。

 
 
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