胸部肿瘤
基于诊断CT影像组学对食管癌放疗疗效早期评估
中华放射肿瘤学杂志, 2019,28(10) : 731-734. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1004-4221.2019.10.003
摘要
目的

探讨分析诊断级CT图像特征预测食管癌放疗效果的可行性。

方法

33例接受调强放疗的Ⅰ-Ⅳ期食管癌患者;治疗期间采用CT-on-rail影像系统获取CT图像,MIM图像系统获取大体肿瘤、脊髓和无照射组织(NIT)的容积、CT平均值、标准差、斜度等影像特征数据,并观察其变化。根据治疗后3个月随访结果将患者分为有效组(完全缓解+部分缓解)24例、无效组(无变化+进展)9例。采用自行设计Matlab软件动态分析组间差异。

结果

33例患者的肿瘤容积、CT平均值随照射剂量增加而逐渐减小,有效组、无效组容积和CT平均值分别减少42.46%、21.76%和5.76 HU和3.66 HU,有效组下降幅度较无效组更显著(P<0.005);无效组的斜度随放疗剂量增加而下降,有效组的斜度变化趋势则相反,两组变化值分别为0.503和-0.450(P=0.034);脊髓和NIT随照射剂量增加无变化。

结论

分析放疗期间食管癌患者CT图像的特征数据可能早期预测放疗疗效。

引用本文: 李定杰, 吴慧, 刘如, 等.  基于诊断CT影像组学对食管癌放疗疗效早期评估 [J] . 中华放射肿瘤学杂志,2019,28 (10): 731-734. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1004-4221.2019.10.003
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作为食管癌主要治疗手段的放疗受多种因素制约,因此探讨相关参数在放疗早期预测放疗远期疗效,筛选出不适合放疗患者及时调整治疗策略有比较积极的临床意义。2012年Lambin等[1]提出的影像组学概念是医学影像分析领域的巨大创新,其特点是通过先进的成像处理系统从数字断层影像资料中获取大量的定量影像学数据。这些数据已被证明可用于预测放疗后肿瘤反应,从而预测治疗效果。近年来,来源于CT图像的影像组学数据库已初步用于早期预测肺癌、肝癌、鼻咽癌、胰腺癌以及头颈部肿瘤的治疗效果[2,3,4,5,6]。但目前把影像组学用于食管癌的放疗效果的预测还很少。为此,本研究通过在线CT-on-rails影像系统采集食管癌放疗患者的诊断级CT的图像数据,通过比较治疗有效组和无效组大体肿瘤容积、CT平均值、标准差、斜度等影像特征数据的关系[1],探讨这些影像学特征数据用于早期预测放疗治疗食管癌疗效的可行性,尝试寻找有利于改善患者个体化治疗临床效果的指标。

 
 
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