申晓东; 单志刚; 韩国鑫; 肖红菊; 陈歆; 黎檀实; 刘刚; 朱海燕

doi:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2016.04.014

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• 临床研究 •

不明原因发热中起热时间与病因诊断的关联性研究

中华急诊医学杂志, 2016,25(4) : 465-469. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2016.04.014

摘要

目的

探讨不明原因发热(fever of unknown origin, FUO)患者发病过程中起热时间与最终病因诊断的关联性。

方法

从2013年1月-2014年12月解放军总医院以不明原因发热就诊患者(n＝1 570)中选取符合FUO诊断标准且病因诊断与起热时间明确的病例348例，在检验病例选择是否存在偏倚后，采用Logistic回归方法，回顾性分析起热时间与最终病因诊断的关联性。

结果

入选的348例病例一般情况与总体1 570例患者比较，性别 (χ²＝0.029, P＝0.903)及年龄(t＝－1.040, P＝0.299)差异无统计学意义，可以认为病例选择差异无统计学意义；Logistic回归分析示下午起热与感染性疾病(P＝0.044，B＝1.275)，夜间起热与结缔组织病呈正相关(P＝0.029，B＝0.838)，均年龄与其他疾病有统计学关联，呈负相关(P＝0.010，B＝-0.042)。

结论

以起热时间为代表的发热症状可能对FUO患者最终病因诊断起一定帮助作用，可以指导初步诊断方向，利于给予针对性辅助检查或诊断性治疗，以提高诊疗效率。

引用本文: 申晓东, 单志刚, 韩国鑫, 等. 不明原因发热中起热时间与病因诊断的关联性研究 [J] . 中华急诊医学杂志, 2016, 25(4) : 465-469. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2016.04.014.

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发热是临床工作中最常见的症状之一，也是急诊就诊的常见原因之一^[1,2]，有一部分患者的发热症状持续时间长，并且缺乏其他典型症状或阳性辅助检查结果，使病因诊断难度加大，制约了治疗的时效性和针对性^[3,4]。1961年Petersdorf和Beeson提出将持续发热3周以上，体温超过38.5 ℃(101 ℉)，且住院1周未能确诊定义为不明原因发热(fever of unknown origin, FUO)^[5]。1991年将其中的"入院后1周仍未诊断"修改为"入院3 d或3次门诊未诊断"^[6]。通过不明原因发热的诊断定义，可以发现患者既往诊疗效果往往不理想，是较为常见的疑难杂症。本文通过Logistic回归分析方法，回顾性分析发热症状中的起热时间与FUO患者病因诊断的关联性，讨论起热时间对不明原因发热病因诊断的价值。

贡献者信息

申晓东

100853　北京，解放军总医院急诊科

单志刚

北京军区总医院263临床部急诊科

韩国鑫

100853　北京，解放军总医院急诊科

肖红菊

100853　北京，解放军总医院急诊科

陈歆

100853　北京，解放军总医院急诊科

黎檀实

100853　北京，解放军总医院急诊科

刘刚

100853　北京，解放军总医院急诊科

朱海燕

100853　北京，解放军总医院急诊科

通信作者

朱海燕

100853　北京，解放军总医院急诊科

Email：zhuhy301@aliyun.com

关键词

不明原因发热; 诊断; 病因学; 体征和症状; Logistic回归; 回顾性分析; 关联; 起热时间;

基金项目

国家自然科学基金（30900543）

北京市自然科学基金（7152136）

解放军总医院临床扶持基金（2013FC-TSYS-1028）

解放军总医院苗圃基金面上课题（14KMM49）

作者声明

申晓东、单志刚、韩国鑫同为第一作者。

历史

出版日期：2016-04-10

收稿日期：2015-11-04

本文编辑

何小军

Clinical Medicine

Correlation between time of fever onset and etiologies: a novel diagnostic strategy for fever of unknown origin

Xiaodong Shen, zhigang Shan, Guoxin Han, Hongju Xiao, Xin Chen, Tanshi Li, Gang Liu, Haiyan Zhu

Published 2016-04-10

Cite as Chin J Emerg Med, 2016, 25(4): 465-469. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2016.04.014

Abstract

Objective

To study the correlation between time of fever onset in the course of patients' illness and etiologies of fever of unknown origin (FUO).

Methods

A total of 1 570 patients with FUO admitted from January 2013 to December 2014 were retrospectively analyzed, and clinical data (sex, age, time of fever onset) of 348 patients meeting FUO diagnosis criteria with definite etiology diagnosis and time of fever onset were collected for multivariate logistic regression analysis after bias check.

Results

No statistically significant bias was found between 348 selected cases and 1 570 overall cases in gender (χ²=0.029, P=0.903) and age (t= -1.040, P=0.299), and multivariate logistic regression analysis showed positive correlation between fever onset during 13: 00-18: 00 and infection(P=0.044, B=1.275), 18: 00-24: 00 and connective tissue diseases (P=0.029, B=0.838), and showed negative correlation between age and miscellaneous (P=0.010, B=-0.042).

Conclusions

Characteristics of fever onset time may have significant value in preliminary diagnosis and guiding the correct direction of final definite diagnosis by means of targeted examinations or diagnostic treatments. It is worth to be further studied and discussed.

Key words:

Fever of unknown origin; Diagnosis; Etiology; Signs and symptoms; Logistic regression analysis; Retrospective study; Correlation; Time of fever onset

Contributor Information

Xiaodong Shen