Epidemic Characters of EV-A causing respiratory tract infections in Beijing

Liu Yang; Gong Cheng; Zhang Tiegang; Shen Lingyu; Luo Ming; Zhang Herun; Huang Fang

doi:10.3760/cma.j.issn.1673-4092.2019.06.008

点赞 0
分享 0
收藏 0
纠错

• 监测与流行病学研究 •

北京市呼吸道感染疾病中A组肠道病毒流行规律研究

国际病毒学杂志, 2019,26(6) : 391-395. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4092.2019.06.008

摘要

目的

研究引起呼吸道感染的A组肠道病毒（EV-A）在北京市的分布特征。

方法

采集北京市呼吸道多病原监测哨点医院的急性呼吸道感染病例标本，提取样本核酸，利用实时荧光PCR方法对肠道病毒核酸进行检测，对核酸检测阳性标本进行VP1区扩增和测序，测序结果在Enterovirus Genotyping Tool（Version 1.0）中进行比对，明确肠道病毒基因型。对EV-A的时间、地区、不同年龄人群和不同疾病类型的分布特征进行统计学分析。

结果

2014—2018年，在收集到的31 932例呼吸道感染病例标本中，共检出肠道病毒810例，完成肠道病毒分型的531例，检出率为1.67%，包括EV-A 280例、EV-B 92例、EV-C 5例、EV-D 45例、HRV 64例、未分型251例。EV-A共检出10个基因型，优势基因型包括CV-A2、CV-A4、CV-A6、CV-A10，流行高峰在6—9月份出现，在2—4岁年龄组检出率最高，北京市中心城区检出率明显高于郊区，EV-A在上呼吸道感染病例中检出率高于肺炎病例和重症肺炎病例。

结论

2014—2018年，EV-A在北京市的病原谱发生变化，优势基因型CV-A2、CV-A4、CV-A6和CV-A10在不同年份交替出现流行高峰，具有明显季节性、明显年龄差异和地区差异，并且在上呼吸道感染病例中检出率最高。

引用本文: 刘阳, 龚成, 张铁钢, 等. 北京市呼吸道感染疾病中A组肠道病毒流行规律研究 [J] . 国际病毒学杂志,2019,26 (6): 391-395. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4092.2019.06.008

参考文献导出: Endnote NoteExpress RefWorks NoteFirst 医学文献王

扫描看全文

正文

作者信息

基金 0 关键词 0

English Abstract

阅读 0 评论 0

相关资源

引用 | 论文 | 视频

版权归中华医学会所有。

未经授权，不得转载、摘编本刊文章，不得使用本刊的版式设计。

除非特别声明，本刊刊出的所有文章不代表中华医学会和本刊编委会的观点。

肠道病毒（enterovirus，EV）属于小RNA病毒科肠道病毒属，为无包膜的单股正链RNA病毒，长7.2~8.5 kb，传统的分类方法将肠道病毒分为柯萨奇病毒（coxsackievirus，CV）、埃可病毒（echovirus，E）、脊髓灰质炎病毒（poliovirus，PV）和新型肠道病毒（enterovirus，EV）^[1]。基于VP1基因序列可将肠道病毒分为12种，包括EV-A~J和HRV-A~C，其中EV-A~D和HRV-A~C属于人感染肠道病毒。目前，世界公认的肠道病毒有70多个血清型和100多个基因型^[2]，其中HEV-A共21个血清型，包括CV-A2~8、CV-A10、CV-A12、CV-A14、CV-A16、EV-A71和8种新型病毒EV76、EV89~92、EV-A114、EV-A119~A121 ^[3]。人感染肠道病毒的临床表现多样，可以引起呼吸道感染、手足口病、无菌性脑膜炎、急性出血性结膜炎、急性迟缓性麻痹、病毒性心肌炎、新生儿脓毒样疾病等多种疾病^[4]。近年来，肠道病毒引起的呼吸道感染受到了广泛重视。为此，本文针对北京市急性呼吸道感染人群中A组肠道病毒的流行特点进行研究。

贡献者信息

刘阳

首都医科大学公共卫生学院，北京　100069

龚成

北京市疾病预防控制中心　北京市预防医学研究中心免疫预防所　100013

张铁钢

北京市疾病预防控制中心　北京市预防医学研究中心免疫预防所　100013

沈玲羽

北京市疾病预防控制中心　北京市预防医学研究中心免疫预防所　100013

罗明

北京市疾病预防控制中心　北京市预防医学研究中心免疫预防所　100013

张合润

北京市疾病预防控制中心　北京市预防医学研究中心免疫预防所　100013

黄芳

首都医科大学公共卫生学院，北京　100069

通信作者

黄芳

首都医科大学公共卫生学院，北京　100069

Email：hhffxdd@126.com

关键词

肠道病毒; 基因型; 呼吸道感染; 流行规律;

基金项目

北京市科学技术委员会（Z151100003915140）

首都医学发展科研基金（2016-2-3011）

十三五国家重大专项（2017ZX10103004）

利益冲突

利益冲突　所有作者均声明不存在利益冲突

历史

出版日期：2019-12-25

收稿日期：2019-06-06

本文编辑

杜丹

Surveillance and Epidemiological Research

Epidemic Characters of EV-A causing respiratory tract infections in Beijing

Liu Yang, Gong Cheng, Zhang Tiegang, Shen Lingyu, Luo Ming, Zhang Herun, Huang Fang

Published 2019-12-25

Cite as Int J Virol, 2019,26(6): 391-395. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4092.2019.06.008

Abstract

Objective

To investigate the epidemic characters of enterovirus A group (EV-A) causing respiratory tract infections in Beijing.

Methods

Clinical specimens of acute respiratory tract infection (ARTI) cases were collected from sentinel hospitals in Beijing. Nucleic acids of enteroviruses were purified and were tested by real-time fluorescent PCR. The VP1 gene region were amplified and sequenced for nucleic acids positive samples. The sequences were compared by Enterovirus Genotyping Tool (Version 1.0) to identify the genotypes of the enteroviruses. The statistic analyses of EV-A distribution characters, including time, regions, age groups and disease categories were respectively performed.

Results

From 2014 to 2018, 31 932 ARTI cases were collected. A total of 810 cases were enterovirus positive. Genotypes were identified in 531 cases with a detection rate of 1.67%, included 280 cases of EV-A, 92 cases of EV-B, 5 cases of EV-C, 45 cases of EV-D, and 64 cases of HRV, while genotypes of 251 cases were not identified. Ten genotypes of EV-A were identified. The dominant genotypes were coxsakievirus (CV)-A2, CV-A4, CV-A6 and CV-A10. The epidemic peak of EV-A occurred between July and September every year. The detection rate of EV-A among patients age between 2 and 4 years old was the highest. The detection rate of EV-A in central urban area was significantly higher than that in suburban area in Beijing. The detection rate of EV-A in the cases with acute upper respiratory tract infections was higher than that in the cases with non-severe or severe pneumonia.

Conclusions

From 2014 to 2018 in Beijing, the pathogen spectrum of EV-A changed with CV-A2, CV-A4, CV-A6 and CV-A10 to be predominant in turn every year. The differences in seasonality, age groups and regions were obvious. The detection rate of EV-A among cases of upper respiratory tract infections was the highest.

Key words:

Enterovirus; Genotype; Respiratory tract infection; Epidemic character

Contributor Information

Liu Yang

School of Public Health, Capital Medical University, Beijing 100069, China

Gong Cheng