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• 论著 •
基于决策树方法的2型糖尿病患者阳虚证与临床指标关联模型初探
国际中医中药杂志, 2014,36(03)
: 205-208. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4246.2014.03.004
摘要
目的 采用决策树的数据挖掘方法探讨2型糖尿病患者阳虚证与临床常规检测指标间的决策树模型.方法 通过横断面调查得到249例合格2型糖尿病患者,进行证候的判断和临床指标的收集,在t检验、非参数检验、Pearson相关分析基础上,进一步采用决策树的数据挖掘方法探讨阳虚证与临床指标间的关系.结果 249例患者中有78例(31.33%)为阳虚证,以脂蛋白a、游离T3、促甲状腺激素、空腹胰岛素4个核心指标建立了阳虚证的决策树模型,10倍交叉验证得到模型的灵敏度为74.36%、特异度为89.47%,检测总正确率为84.74%.结论 决策树模型可以清晰、直观的进行2型糖尿病患者阳虚证的判断,为证候客观化研究提供了契机。
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引用本文:
赵灵燕,
毕力夫,
张亚军,
等.
基于决策树方法的2型糖尿病患者阳虚证与临床指标关联模型初探
[J]
. 国际中医中药杂志,2014,36(
03
): 205-208. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4246.2014.03.004
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