综述
大数据背景下的医学研究模式及其在眼科的应用
中华实验眼科杂志, 2019,37(12) : 1024-1028. DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2019.12.015
摘要

随着全球信息科技的快速发展、电子病历管理系统的广泛应用和生物样本库平台的建设和运行,医学大数据的研究价值日益受到重视。近年来,作为基础医学研究和临床医学研究的桥梁,转化医学的进步也大大缩短了基础与临床之间的时空距离,也为医学大数据的应用开拓了崭新的前景。流行病学作为临床医学研究的方法学,强调医学研究的设计、测量及科学评价方法,在转化医学研究的各个环节均发挥着重要作用,是转化医学研究的重要组成部分。流行病学以系统流行病学为主要的研究方法,深入挖掘医学大数据资源,促进转化研究和知识整合,阐述疾病发生的致病机制,加快实现科学研究向促进人群健康的终极目标转化。作为医学研究领域的重要学科,借助于大数据的迅速发展,眼科的基础研究成果的临床转化也进入了新的时代,大大促进了眼科与相关领域研究的交叉融合。

引用本文: 周楠, 魏文斌. 大数据背景下的医学研究模式及其在眼科的应用 [J] . 中华实验眼科杂志,2019,37 (12): 1024-1028. DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2019.12.015
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大数据是当前的一个新兴领域,是指由于数据的容量大和结构复杂,无法用常规软件对其进行获取、管理、存储、检索、共享、传输和分析的数据集。大数据具有"4V"特征,即容量大(volume)、多样性(variety)、高速(velocity)和价值密度(value)[1],此外还有其真实性(Veracity)。近十年来,全球的大数据在众多领域带来了巨大的变革,2011年Science杂志发表大数据专刊"Dealing with Data",探讨大数据对社会发展的促进作用。2014年Science杂志提出"干试验(dry labbiology)"概念,挖掘利用现有的数据资源来获取知识[2],2012年美国政府将大数据研究定为国家战略,2015年中国制定《促进大数据发展行动纲要》。大数据已经逐渐成为重要的科学研究方法和国家发展计划。

 
 
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