标准与规范
人工智能眼病图像数据库入库数据质量评价指南
中华实验眼科杂志, 2019,37(12) : 937-941. DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2019.12.001
摘要

医学人工智能(AI)是推动医疗供给侧改革和国家发展的重要技术战略。眼病图像数据是基于医疗大数据的眼科AI辅助诊疗系统研发和应用的重要资源。为了建立能有效利用大数据资源的AI眼病图像数据库,提升眼科AI研究的效率,助力新时代AI大数据眼科研究的发展,眼科人工智能研发国际联盟起草并通过了《人工智能眼病图像数据库入库数据质量评价指南》,对AI眼病图像数据库入库数据类型、数据信息、数据质量、知情同意、数据共享等内容制定了相关规范和建议。

引用本文: "一带一路"眼科人工智能研发国际联盟, "2019医学人工智能数据库管理规范方案修订研讨会"专家组, 国家重点研发计划"常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验"项目组, 等.  人工智能眼病图像数据库入库数据质量评价指南 [J] . 中华实验眼科杂志,2019,37 (12): 937-941. DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2019.12.001
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1 人工智能眼病图像数据库建立的目的和意义

眼科疾病会给患者带来严重影响生活质量的视力损伤,已成为重大的公共卫生和社会经济问题。据世界卫生组织公布的调查资料显示,2010年全球盲的总人数达3 936.5万,而视力损伤的人数达2.85亿,其中中国视力损伤人数占比高达26.5%。中国优质的眼科医疗资源分布欠均匀,传统的医疗模式已无法满足日益剧增的患者的复明需求[1,2]

 
 
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