临床研究
基于贝叶斯概率估计算法的多维度周边对比敏感度函数检测方法的建立及验证
中华实验眼科杂志, 2021,39(5) : 417-422. DOI: 10.3760/cma.j.cn115989-20210120-00058
摘要
目的

建立基于贝叶斯概率估计算法的多维度周边快速对比敏感度函数(pqCSF)检测方法,并评估此检测方法的可行性和准确性。

方法

采用横断面研究设计,2017年9月至2018年3月于中山大学中山眼科中心非连续纳入12名健康正视眼受试者19眼,平均年龄(22.92±2.91)岁,平均球镜度和柱镜度分别为(-0.34±0.52)D和(-0.30±0.42)D,裸眼视力均≥1.0。基于贝叶斯概率估计算法,通过对比敏感度峰值γmax、空间频率峰值ƒmax、带宽β和低对比度截距δ来快速描绘全空间频率的对比敏感度函数(CSF)曲线,建立了(pqCSF)检测方法。所有受试者均在上方、下方、颞侧和鼻侧4个方向6°、12°、18°和24°离心率的16个周边视野位置(其中周边18°的颞侧视野接近生理盲点,不纳入研究)进行pqCSF检测。比较各个视野位置的CSF曲线下面积(AULCSF)以及19个空间频率(以对数单位等间隔分布)所对应的对比敏感度。

结果

各方向内随着离心率不断增加,AULCSF逐渐降低,不同离心率间AULCSF两两比较,差异均有统计学差异(均P<0.05)。周边6°、12°和24°水平方向(鼻侧+颞侧)AULCSF均较垂直方向(上方+下方)AULCSF大,差异均有统计学意义(均P<0.05)。CSF曲线显示,随着与中心凹距离的增加,pqCSF、AULCSF及高频截止频率都有不同程度的降低,并且数据标准差也逐渐增大。

结论

pqCSF检测可以描绘出周边大范围视野较完善的周边CSF曲线图,较好地反映周边视功能质量。

引用本文: 陈志鹏, 庄仪婧, 徐梓萱, 等.  基于贝叶斯概率估计算法的多维度周边对比敏感度函数检测方法的建立及验证 [J] . 中华实验眼科杂志, 2021, 39(5) : 417-422. DOI: 10.3760/cma.j.cn115989-20210120-00058.
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视功能是指视网膜对应神经中枢区域的视觉感知功能,中央视功能和周边视功能分别为视网膜离心率2°以内和2°以外对应的视觉感知功能[1]。由于光感受器、神经节细胞密度以及屈光状态的差异,周边视功能敏感度比中央区低[2],而周边视功能的评估对人们日常生活[3,4]、青光眼等疾病视功能损害的早期诊断和监测[5]、近视的发生与发展研究有着重要意义[6,7,8],同时其对于中央视野缺损患者的视觉康复训练也有重要的意义[9]。周边视功能的评价主要包括周边光觉、视力、对比敏感度、运动觉、脑电图与功能性磁共振成像检查等的功能检测[10,11]。虽然光觉阈值检测作为青光眼早期诊断的金标准被广泛应用于临床,但其早期诊断的敏感度和疾病随访的精度仍然不足,因此还需要更加全面、完善的周边视功能检测手段[12]。对比敏感度函数(contrast sensitivity function,CSF)可反映视觉系统在同一空间频率下对不同黑白对比度的对比分辨能力以及不同空间频率下对细小物体的分辨能力,并广泛地应用于临床视功能检测[13,14]。因此检测周边CSF能够更全面和准确地反映周边的视功能质量。目前采用传统卡片法测量周边视功能,采样率低且稳定性差,无法有效地量化周边的视功能[15];经典的计算机阈值检测方法存在检测时间长,检测周边CSF时容易出现注意力不集中,以及存在周边视网膜"拥挤现象"等问题,从而导致CSF检测结果不稳定[16]。随着心理物理学方法和算法模型的不断改进,2010年,Lesmes等[17]在贝叶斯概率估计算法和多通道实验信息采集技术的基础上建立了快速CSF(quick CSF,qCSF)检测方法,可快速描绘全空间频率的CSF曲线。基于qCSF模型,Rosén等[18]建立了一种较为快速的周边CSF检测方法,从而快速且准确地评估周边视觉功能。本研究对qCSF参数和取值范围进行了进一步的优化,形成周边qCSF(peripheral qCSF,pqCSF)检测方法,应用伽柏光栅进行二选一的强迫选择法(two-alternative forced choice,2-AFC)对12名正视眼受试者进行检测,评估其准确性及稳定性。

 
 
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