• 综述 •
人工智能在眼科光相干断层扫描图像中的应用
中华实验眼科杂志, 2022,40(1)
: 83-87. DOI: 10.3760/cma.j.cn115989-20191231-00566
摘要
人工智能(AI)作为计算机科学的前沿研究领域，在医学领域已有广泛的应用。眼科诊疗过程中产生大量影像学资料，而AI在图像识别方面具有极大优势，将AI应用于眼科影像已逐渐成为眼科领域的研究热点。目前，已有大量研究报道AI技术成功应用于眼科疾病的诊断、分型、分期、治疗途径和治疗效果随访跟踪，如闭角型青光眼、年龄相关性黄斑变性和糖尿病视网膜病变等。此外，近年来有越来越多的研究发现将AI技术应用于光相干断层扫描(OCT)和光相干断层扫描血管成像(OCTA)图像识别、判读，进而诊断眼科疾病，同样具有较高的特异性和准确性。本文就目前AI结合OCT和OCTA图像在眼前节疾病、眼底疾病等眼部疾病中的临床应用作一综述。
引用本文:
段恺睿,
张弘.
人工智能在眼科光相干断层扫描图像中的应用
[J]
. 中华实验眼科杂志, 2022, 40(1)
: 83-87.
DOI: 10.3760/cma.j.cn115989-20191231-00566.
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随着眼科的发展，大部分眼科疾病的诊疗越来越依赖影像学检查，同时产生了大量的眼科检查图像。人工智能(artificial intelligence，AI)在图像识别方面具有极大优势，因此，将AI应用于眼科图像的识别以进一步提高眼科疾病的诊疗效率，近年来逐渐成为眼科领域的研究热点。有研究发现将AI应用于光相干断层扫描(optical coherence tomography，OCT)和光相干断层扫描血管成像(optical coherence tomography angiography，OCTA)图像的识别、判读，进而诊断眼科疾病，具有较高的特异性和准确性。因此，将AI应用于眼科OCT和OCTA图像中的研究具有重要的临床意义。本文对目前AI结合OCT和OCTA图像在眼前节疾病、眼底疾病等眼部疾病中的临床应用研究进展进行综述。
