临床研究
急性神经重症患者7天内进展为脑死亡的预测评分
中华神经创伤外科电子杂志, 2020,06(02) : 81-85. DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-9141.2020.02.004
摘要
目的

构建急性神经重症患者在7 d内进展为脑死亡的预测评分,为此类患者的临床决策(姑息治疗或器官捐献)提供指导。

方法

前瞻性纳入中山大学附属第一医院神经外科和重症医学科自2017年5月至2019年4月收治的急性神经重症患者,动态记录评估患者脑损伤的相关参数,依据入院时间将患者分为2组,训练集(2017年5月至2018年4月)和验证集(2018年5月至2019年4月)。在训练集中,以严重脑损伤(GCS<8分)发生后7 d,作为分组因素;通过单因素和多因素分析组间差异,筛选与急性神经重症患者在7 d内进展为脑死亡的相关因素,并进行Cox回归统计分析,构建曲线下面积(AUC);构建神经学预测评分,并在验证集中验证评分效能。

结果

纳入研究的患者231例,其中139例进入训练集,92例进入验证集。在训练集中,经单因素和多因素分析显示:气管插管行机械通气(OR=4.87,95%CI:1.36~17.35)、对光反射消失(OR=4.86,95%CI:1.75~33.92)、咳嗽反射消失(OR=4.43,95%CI:1.97~20.21)和中线结构移位≥5 mm(OR=3.82,95%CI:1.05~12.32)是患者7 d内进展为脑死亡独立危险因素。在验证集中,结果一致。基于相关因素构建的预测评分,其对于7 d内进展为脑死亡预测的AUC值为0.84。进一步对评分进行分层,其中4~6分对7 d内进展为脑死亡的阳性预测率为85.7%,而0~3分对7 d内不进展为脑死亡的阴性预测率为74.3%。

结论

基于脑损伤评估参数构建的神经学评分,可预测急性神经重症患者进展为脑死亡的时间,结果有待外部数据验证。

引用本文: 徐桂兴, 刘华, 于萍, 等.  急性神经重症患者7天内进展为脑死亡的预测评分 [J/CD] . 中华神经创伤外科电子杂志,2020,06 (02): 81-85. DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-9141.2020.02.004
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目前中国已颁布"脑死亡判定标准与操作规范",并在部分临床实践中应用[1,2]。相关研究显示,急性神经重症患者(GCS<8分且持续时间<72 h)易进展为脑死亡,因此脑死亡发生的预测对于此类患者临床决策的制定尤为重要[3,4,5]。中国脑死亡判定指南仅是对脑死亡做事实判定,对其发生不具备预测性。国外少量文献报道神经重症患者进展为脑死亡的预测,但仅是从神经学体检参数,如角膜反射、瞳孔对光反射等,预测准确性不高[3,4]。国内关于脑死亡预测的报道较少。中山大学附属第一医院自2015年开始实施脑死亡判定,在神经学体检参数的基础上引入神经影像学参数和自主呼吸评估,初步构建针对急性神经重症患者进展为脑死亡的预测评分,现报道如下。

 
 
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