探讨微小RNA（micro RNA，miR）-133a和miR-499a-5p对脓毒性心肌病（sepsis-induced cardiomyopathy，SIC）的诊断及预后评估价值。
收集70例脓毒症患者血液样本，根据诊断标准分为SIC组（54例）和对照组（脓毒症未发生心肌病，16例）。记录患者一般情况，用实时定量荧光PCR技术检测血清miR-133a和miR-499a-5p的表达情况，随访28 d，记录患者生存情况，并比较两组患者28 d病死率。采用Pearson相关性分析检验miR-133a和miR-499a-5p与血清肌钙蛋白I （troponin I，cTnI）、肌酸激酶同工酶（creatine kinase-MB，CK-MB）、N末端B型钠尿肽前体（N-terminal B-type natriuretic peptide，NT-proBNP）及左室射血分数（left ventricular ejection fraction，LVEF）的相关性；受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic，ROC曲线）分析比较miR-133a和miR-499a-5p对SIC的诊断价值；多因素Logistic回归分析SIC患者28 d病死率的危险因素；ROC曲线分析危险因素对患者28 d病死率的预测价值。
与对照组比较，SIC组患者miR-133a和miR-499a-5p表达升高，28 d病死率增高（P<0.05）。Pearson相关分析结果显示：miR-133a和miR-499a-5p与cTnI呈正相关（miR-133a，r=0.329，P=0.005；miR-499a-5p，r=0.574，P=0.000）。ROC曲线分析结果显示：miR-133a、miR-499a-5p以及miR-133a和miR-499a-5p联合检测诊断SIC的ROC曲线下面积分别为0.676、0.737和0.758。多因素回归结果显示：miR-133a为SIC患者28 d病死率的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示，miR-133a预测患者28 d病死率的ROC曲线下面积为0.826（95%CI 0.703~0.948）。
miR-133a和miR-499a-5p可作为诊断SIC的生物标志物，miR-133a对SIC患者的28 d病死率具有预测价值。
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脓毒症是机体对感染的病理生理反应，可能导致致命的器官功能障[1]，手术清除感染灶和坏死组织、引流脓肿是控制感染的重要手段。脓毒性心肌病（sepsis-induced cardiomyopathy，SIC）是脓毒症累及心脏引起的心功能障碍，容易导致循环不稳定，增加麻醉的风险，是麻醉医师面临的一项挑战[2]。心脏作为脓毒症累及的重要器官，更应该尽早诊断并及时进行干预，才有望阻断序贯性多器官功能障碍的恶性循环[3]，提高脓毒症患者的临床麻醉质量，从而降低围手术期脏器功能衰竭的发生率。研究显示，SIC的高病死率不但与病情的严重程度相关，而且与是否能早期诊断及判断预后密切相关[4]。因此，SIC的诊断越早，治疗就越早，病死率就越低。现今，国内仍用肌钙蛋白I（troponin I，cTnI）与左室射血分数（left ventricular ejection fraction，LVEF）评价SIC，但其敏感性及特异度均不佳，因此，探索敏感性、特异性更高的新型生物标志物的研究仍有着重要的意义。
