临床研究
门控心肌灌注显像相位分析预测冠心病主要心脏不良事件的价值
中华核医学与分子影像杂志, 2020,40(03) : 136-141. DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20190816-00171
摘要
目的

探讨门控心肌灌注显像(GMPI)相位分析预测冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)主要心脏不良事件(MACE)的价值。

方法

回顾性分析自2012年9月至2014年1月于北京医院核医学科行两日法静息-负荷GMPI的627例受检者,收集一般临床资料、GMPI影像及相关参数[相位标准差(PSD)、相位直方图带宽(PBW)、熵、左心室射血分数(LVEF)、总负荷积分(SSS)、高峰射血率(PER)、高峰充盈率(PFR)]分析结果。随访至出现MACE(即心源性死亡、非致死性心肌梗死、GMPI检查后60 d内行晚期血运重建术)。组间比较采用χ2检验、两独立样本t检验或Wilcoxon秩和检验;应用多因素Cox比例风险回归模型分析MACE的独立危险因素,用Kaplan-Meier生存曲线分析累积无MACE生存率。

结果

纳入成功完成随访的受检者共505例,其中男235例,女270例,中位年龄73岁。中位随访时间为55.6(52.0,60.5)个月,发生MACE者54例(10.7%),其中心源性死亡6例、非致死性心肌梗死27例、晚期冠脉血运重建术21例。MACE组的高血压和高脂血症发生率高于无MACE组(χ2值:4.126、6.021,均P<0.05),LVEF、PFR和PER绝对值低于无MACE组(tz值:6.261、5.683、-4.246,均P<0.05),SSS、PSD、PBW及熵高于无MACE组(tz值:5.024、5.874、7.119、-6.405,均P<0.05)。Cox回归分析显示,PBW异常(>80°)、熵异常(>58 J·mol-1·K-1)及SSS ≥12分为MACE的独立危险因素[比值比(OR)值分别为2.795(95% CI:1.259~6.201)、3.213(95% CI:1.468~7.029)、3.640(95% CI:1.999~6.628),均P<0.05]。PSD异常(>26.7°)组、PBW异常组、熵异常组的5年累积无MACE生存率分别为51.2%、63.2%和46.7%,明显低于PSD正常组(92.3%)、PBW正常组(94.2%)和熵正常组(92.8%), χ2值分别为77.768、77.741、117.437,均P<0.05。PBW异常且SSS≥12分的患者5年累积无MACE生存率为31.7%,低于PBW正常或PBW异常且SSS<12分的患者的相应指标(80.1%~94.4%; χ2=185.4,P<0.01);熵和SSS联合分析也有类似结果。

结论

GMPI相位分析获得的左心室PBW及熵是预测冠心病MACE的独立危险因素,GMPI相位分析有很好的冠心病危险度分层价值。

引用本文: 罗诗雨, 姚稚明, 陈聪霞, 等.  门控心肌灌注显像相位分析预测冠心病主要心脏不良事件的价值 [J] . 中华核医学与分子影像杂志,2020,40 (03): 136-141. DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20190816-00171
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准确的危险度分层是制定冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)精准治疗策略的基础[1,2]。门控心肌灌注显像(gated myocardial perfusion imaging, GMPI)是诊断和评价冠心病的重要无创影像学方法之一[3]。随着SPECT设备及软件技术的发展进步,GMPI的图像质量不断提高,GMPI相位分析技术随之成熟,能较好地反映左心室机械收缩协调性,可重复性好[4]

 
 
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