邢军; 原凌; 张红雨; 田蓉蓉; 赵铭

doi:10.3760/cma.j.cn321828-20210121-00015

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• 临床研究 •

¹⁸F－FDG PET/CT代谢分布特征在孤立性肺病变良恶性鉴别诊断中的价值

中华核医学与分子影像杂志, 2022,42(9) : 518-523. DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210121-00015

摘要

目的

探讨¹⁸F－FDG代谢分布特征在孤立性肺病变良恶性鉴别诊断中的价值。

方法

回顾性分析2010年9月至2017年3月行¹⁸F－FDG PET/CT显像的274例孤立性肺病变患者[男181例，女93例，年龄(61.0±10.2)岁]，根据¹⁸F－FDG代谢分布特征将患者分为完全摄取(A)组、环形摄取(B)组、结节状摄取(C)组、轻度摄取(D)组和无摄取(E)组；以病理或随访结果为"金标准"，分析各组良恶性发生率，计算¹⁸F－FDG代谢分布特征法(A+B为确定恶性，C+D+E为确定良性)和SUV法(SUV_max≥2.5为恶性)的诊断效能。采用χ²检验及ROC曲线分析数据。

结果

A~E组恶性发生率分别为86.25%(138/160)、71.05%(27/38)、31.25%(10/32)、43.48%(10/23)和14.29%(3/21)，差异有统计学意义(χ²＝79.49，P<0.001)，A组高于其余各组(χ²值：5.11~55.84，均P<0.05)。确定恶性组与确定良性组之间[83.33%(165/198)与30.26%(23/76)]、SUV_max≥2.5组与SUV_max<2.5组之间[76.09%(175/230)与29.55%(13/44)]恶性发生率比较，差异均有统计学意义(χ²值：71.83和37.15，均P<0.001)。¹⁸F－FDG代谢分布特征法与SUV法分别诊断孤立性肺病变良恶性的灵敏度、特异性、准确性、阳性预测值及阴性预测值为87.77%(165/188)与93.09%(175/188)、61.63%(53/86)与36.05%(31/86)、79.56%(218/274)与75.18%(206/274)、83.33%(165/198)与76.09%(175/230)、69.74%(53/76)与70.45%(31/44)。ROC曲线示¹⁸F－FDG代谢分布特征法较SUV法诊断准确性高(AUC分别为0.747、0.646；Z＝4.05，P<0.001)。

结论

¹⁸F－FDG代谢分布特征法提高了诊断孤立性肺病变良恶性的特异性和准确性；结节状摄取可能是良性的标志，但仍需更多研究证实。

引用本文: 邢军, 原凌, 张红雨, 等. ¹⁸F－FDG PET/CT代谢分布特征在孤立性肺病变良恶性鉴别诊断中的价值 [J] . 中华核医学与分子影像杂志, 2022, 42(9) : 518-523. DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210121-00015.

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肺癌是常见的恶性肿瘤之一，对人类健康威胁极大^[1]。文献报道，2015年我国肺癌发病率及死亡率均居恶性肿瘤首位(57.26/10万、45.87/10万)^[2], 5年生存率仅有19.7%^[3]。早期诊断与治疗是提高肺癌患者生存率、改善预后、降低医疗负担的关键^[4]。¹⁸F－FDG PET/CT是目前有效鉴别孤立性肺病变良恶性的影像学检查方法之一^[5]，该方法通常将病灶SUV_max≥2.5作为判定肿瘤良恶性的分界值。然而，在实际工作中发现，¹⁸F－FDG PET/CT不仅能够提供孤立性肺病变SUV和形态信息，还可以显示病灶的¹⁸F－FDG代谢分布特征。本研究通过对274例患者的¹⁸F－FDG PET/CT影像结果进行分析，评估¹⁸F－FDG代谢分布特征在孤立性肺病变良恶性鉴别诊断中的价值。

贡献者信息

邢军

山西省肿瘤医院PET/CT中心，太原　030013

原凌

山西省肿瘤医院PET/CT中心，太原　030013

张红雨

山西省肿瘤医院PET/CT中心，太原　030013

田蓉蓉

山西省肿瘤医院PET/CT中心，太原　030013

赵铭

山西省肿瘤医院PET/CT中心，太原　030013

通信作者

赵铭

山西省肿瘤医院PET/CT中心，太原　030013

Email：sxszlyyxing@163.com

关键词

孤立性肺结节; 正电子发射断层显像术; 体层摄影术，X线计算机; 氟脱氧葡萄糖F18;

基金项目

山西省自然科学基金（201601D102061）

作者声明

作者贡献声明

邢军、原凌：研究实施、论文撰写；张红雨、田蓉蓉：统计分析；赵铭：研究指导、论文修改、经费支持

利益冲突

所有作者声明无利益冲突

历史

出版日期：2022-09-25

收稿日期：2021-01-21

Clinical Investigation

Value of ¹⁸F-FDG uptake features in differential diagnosis of benign and malignant solitary pulmonary lesions

Xing Jun, Yuan Ling, Zhang Hongyu, Tian Rongrong, Zhao Ming

Published 2022-09-25

Cite as Chin J Nucl Med Mol Imaging, 2022, 42(9): 518-523. DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210121-00015

Abstract

Objective

To evaluate the value of ¹⁸F-FDG uptake features in differential diagnosis of benign and malignant solitary pulmonary lesions.

Methods

A total of 274 patients (181 males, 93 females, age: (61.0±10.2) years) with solitary pulmonary lesions who underwent ¹⁸F-FDG PET/CT between September 2010 and March 2017 were retrospectively analyzed. The ¹⁸F-FDG uptake features of lesions were divided into 5 types: full uptake (Group A), circular uptake (Group B), multi-focus uptake (Group C), mild uptake (Group D) and no-uptake (Group E). According to the pathology or follow-up results, the incidences of benign and malignant lesions in each group were analyzed. The diagnostic efficiencies of ¹⁸F-FDG uptake feature classification(A+ B=malignancy, C+ D+ E=benign) and SUV method (lesions with SUV_max≥2.5 was taken as the malignancy) were calculated. χ² test and ROC curve were used to analyze the data.

Results

The malignant incidences of Groups A-E were 86.25%(138/160), 71.05%(27/38), 31.25%(10/32), 43.48%(10/23) and 14.29%(3/21), respectively ( χ²=79.49, P<0.001), and the rate of Group A was the highest (χ² values: 5.11-55.84, all P<0.05). There were significant differences in the malignancy incidence between A+ B group and C+ D+ E group (83.33%(165/198) vs 30.26%(23/76)), and between SUV_max≥2.5 group and SUV_max<2.5 group (76.09%(175/230) vs 29.55%(13/44); χ² values: 71.83 and 37.15, both P<0.001). The sensitivity, specificity, accuracy, positive predictive value and negative predictive value of the ¹⁸F-FDG uptake feature classification and the SUV method were 87.77%(165/188) vs 93.09%(175/188), 61.63%(53/86) vs 36.05%(31/86), 79.56%(218/274) vs 75.18%(206/274), 83.33%(165/198) vs 76.09%(175/230), 69.74%(53/76) vs 70.45%(31/44), respectively. ROC curve analysis showed that the diagnostic accuracy of the ¹⁸F-FDG uptake feature classification was higher than that of SUV method (AUCs: 0.747, 0.646; Z=4.05, P<0.001).

Conclusions

¹⁸F-FDG uptake feature classification can improve the diagnostic specificity and accuracy of solitary pulmonary lesions. The multi-focus uptake feature maybe a sign of benign lesions, which still needs more researches to confirm.

Key words:

Solitary pulmonary nodule; Positron-emission tomography; Tomography, X-ray computed; Fluorodeoxyglucose F18

Contributor Information

Xing Jun