评估脑小血管病(cerebral small vessel disease，CSVD)患者是否存在认知控制容量(capacity of cognitive control，CCC)的改变，以及CSVD患者认知控制容量与其他认知功能损害的关系，评估CCC预测CSVD发生的价值。
共纳入21例符合条件的CSVD患者和22例正常对照，采用多数刺激掩蔽任务(the majority function task-masked，MFT-M)测量认知控制容量，同时进行蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment scale，MoCA)、言语流畅性测试(verbal fluency test，VFT )、中文听觉词汇学习测试(Chinese auditory verbal learning test，CAVLT)、符号数字模式测验(symbol digit modalities test，SDMT)、数字广度(digital span，DS)、Stroop色词测验(Stroop color word test，SCWT)、彩色数字连线测验(color trail test，CTT)和修订版波士顿命名测验(modified Boston naming test，Modified BNT)。比较CSVD组和对照组各项认知功能，在CSVD患者中分析CCC与其他认知功能的相关性。应用Logistic回归分析评估CCC对CSVD发生的预测作用。
CSVD组CCC低于正常对照组[(2.97±0.72)bps，(3.53±0.62)bps，t＝－2.704，P＝0.01]。CSVD组和正常对照组在MoCA[(22.24±4.58)分，(24.86±2.42)分，t＝－2.334，P＝0.026]、VFT-动物[12(6)分，15(6)分，Z＝－2.965，P＝0.003]、VFT-蔬菜水果[(13.79±3.81)分，(18.27±4.13)分，t＝－3.592，P＝0.001]、CAVLT-瞬时回忆[(7.45±2.18)分，(9.11±2.08)分，t＝－2.502，P＝0.017]、CAVLT-短时延迟[(7.20±3.32)分，(10.76±3.08)分，t＝－3.564，P＝0.001]、CAVLT-长时延迟[(7.30±3.16)分，(10.29±3.18)分，t＝－3.012，P＝0.005]、SDMT[(15.95±5.49)分，(23.41±12.73)分，t＝－2.513，P＝0.018]、CTT-A [85.17(42.60)分，55.50(52.65)分，Z＝－2.965，P＝0.003]、CTT-B[(200.69±71.35)分，(132.44±53.66)分，t＝3.556，P＝0.001]、CTT干扰指数[(104.13±53.31)分，(65.20±35.98)分，t＝2.819，P＝0.007]评分的组间差异具有统计学意义；但在VFT-水开头词语[(3.68±2.63)分，(5.44±2.71)分，t＝－1.940，P＝0.061]、CAVLT-再认[14(3)分，14(4)分，Z＝－0.524，P＝0.601]、DS-正序[7.0(3.0)分，5.5(2.0)分，Z＝－0.152，P＝0.880]、DS-倒序[4(1)分，4(2)分，Z＝－1.044，P＝0.297]、SCWT干扰指数[(9.50±9.28)分，(5.94±10.47)分，t＝1.123，P＝0.268]、Modified BNT[14(3)分，13.5(3)分，Z＝－0.727，P＝0.467]差异无统计学意义。CSVD患者CCC与MoCA评分之间存在显著正相关关系(r＝0.551，P＝0.010)。CSVD患者CCC与DS-正序(r＝0.532，P＝0.013)、SCWT干扰指数(r＝－0.487，P＝0.040)之间也存在显著相关关系。Logistic回归分析结果表明，认知控制容量可以预测CSVD的发生[B＝－1.318，P＝0.019，OR＝0.268，95%CI (0.089～0.808)]。
CSVD患者的认知控制容量较正常人显著下降，CSVD患者的认知控制容量与整体认知显著相关。CCC与CSVD的发生有密切关系，CCC可以预测CSVD的发生。
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脑小血管病(cerebral small vessel disease，CSVD)是一组累及脑的小穿支动脉、微动脉、毛细血管及小静脉的病理、影像和临床表现的综合征[1]，在神经影像学检查中可表现为脑白质高信号、腔隙、微出血、扩大的周围血管间隙等[2]。CSVD多隐匿起病、缓慢进展，主要表现为认知障碍，其中以执行功能和信息加工速度的损害尤为严重[3,4,5]。目前，脑小血管病已成为血管性认知障碍的最常见原因，也是痴呆最重要的血管因素[6]。CSVD患者的执行功能受损在既往的大多数研究中得到证实，而认知控制作为执行功能及其他高级认知功能的核心过程和自我控制的基本过程，受到的关注较少。认知控制是脑科学研究的热点问题，是指在目标导向的情况下面对大量不确定信息做出适应性行为的能力。人在完成目标的过程中可能需要选择性注意、反应抑制、工作记忆等认知功能参与其中，而认知控制是这个复杂认知过程的核心和基础。人脑为了实现目标，在单位时间内可以调动的认知资源是有限的，认知控制容量(capacity of cognitive control，CCC)是指人脑在单位时间内可以处理的最大信息量。既往缺乏定量研究认知控制容量的实验方法，而Fan等[7]开发出计算机范式多数刺激掩蔽任务(the majority function task-masked，MFT-M) [8]，定量描述被试在时间限制下的认知控制能力，为认知控制提供了重要的研究方法。目前该计算机范式已通过多项研究验证了其可靠性[9,10,11]。本研究旨在应用MFT-M计算机范式探究CSVD是否存在认知控制容量的下降以及CSVD认知控制容量和其他认知功能的关系，并通过Logistic回归分析评估CCC对是否患CSVD的预测作用。
