
武汉出现新型冠状病毒肺炎疫情后,华中科技大学同济医学院附属同济医院作为定点收治医院,承担了众多感染患者的诊断和治疗工作。医院基于医疗云平台,推出了区域远程诊断服务;基于信息系统推进院内疫情防治管理机制,部署发热门诊患者自助服务,开展互联网诊疗服务,建立医院疫情监管平台。通过加强疫情防治所需的信息化支撑,提高了疫情防治效率,降低了交叉感染风险,保障了数据安全,为我国其他地区及医院的疫情防治信息化支撑建设提供了参考。
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2019年12月,武汉市发生了新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情。华中科技大学同济医学院附属同济医院(以下简称武汉同济医院)为开展疫情防控救治工作,将所属3个院区作为危重病患者救治定点院区,总计设置床位2 025张。医院3个院区所在的区域位置分散,现有医疗资源配置各异,就诊患者群体有所差别。因此,多院区管理模式下的一体化疫情防治体系建设面临挑战。武汉同济医院响应国家卫生健康委员会《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的疫情防控工作的通知》[1],采用信息化支撑手段,基于医疗云平台,形成多院区联动的疫情防治管理模式,以期为我国其他地区及医院的疫情防治信息化支撑建设提供有益的参考。
截至2020年2月9日24时,湖北省已有6座城市新冠肺炎患者数超过千人,成为全国疫情防控工作的焦点[2]。武汉同济医院作为当前武汉市床位数量最多的新冠肺炎患者定点收治医院,为优化医疗资源配置,提高疫情防治服务效率,加强管理部门疫情监管力度,降低医、护、技交叉感染风险,进行了多方位的信息化支撑建设探索。
武汉同济医院于2015年10月就建成了临床共享服务中心,为3个院区提供集中的放射、心电、病理诊断服务及临床检验服务[3]。鉴于新型冠状病毒高度的传染性和大量的感染患者,我们依托医疗云平台,努力提升临床共享服务中心的诊断能力,并为武汉市其他医院提供远程诊断服务。医院将原安排于2个重症患者定点收治院区的急诊放射诊断医师调动至本部院区,优化排班,依托医疗云平台搭建的影像平台,集中地进行CT诊断,同时承担区域远程放射会诊工作。同时,医院依托分布于3个院区的标本采集系统和临床检验中心系统,在本部院区集中建设实验室,并转运2个分院区的住院患者和发热门诊患者的咽拭子标本,帮助加快本院新冠肺炎患者的诊断和治疗,并为地区其他医院提供检验服务。截至2020年2月4日,医院日CT诊断量达450份,日核酸检测量达1 000份[4]。多维远程诊疗服务体系的建设,促进了医院高效、安全地开展CT诊断和新型冠状病毒核酸检测工作,降低了医护人员交叉感染的风险,提升了诊断服务的效率和质量。
基于国家卫生健康委员会、财政部、医保局以及新冠肺炎疫情防控指挥部等有关部门或机构发布的《关于做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情医疗保障的紧急通知》等一系列医疗规范和费用政策[5,6],为确保医护及医疗辅助人员的贯彻执行,我们在医生工作站、护士工作站等信息系统中,针对疾病特点、医疗费用政策、疾病控制管理要求、医院感染防护要求等,进行了针对性的改造,将规范和政策固化为信息系统的功能和流程。①在医生工作站、护士工作站、检验系统、放射报告系统等处,增加新冠肺炎患者标识,如"新冠肺炎感染""新冠肺炎疑似""新冠肺炎门诊留观"等,提示医护人员进行甄别。②增加新冠肺炎相关患者评估信息填报,医生登陆医生工作站,在首次开立医嘱时,填报疑似病例、临床诊断病例、确诊病例等患者分类信息和轻症、普通、重症等病情分类信息。③增加信息填报,当医生操作工作站提交核酸检测检验申请时,需填报患者的电话、住址、发病日期、首发症状、首诊日期、临床症状、流行病学史、危重症情况、隔离方式、是否为医务人员等信息,确保疫情防控指挥部和疾病控制中心掌握准确的感染患者和疑似患者人群数据。④在护士工作站、财务工作站等系统,新增新冠肺炎患者自动记账功能,减少护士记账工作量;增加"绿色通道"出院结算功能,与省、市医疗保险支付系统进行联动,确保患者零费用治疗和结算。⑤在医生工作站新增发热病区检查检验结果和影像的聚合浏览功能,将医疗信息集成视图,从以患者为中心升级为以病房为中心,使得医生能够批量查看发热病房所有患者的核心体征指标、检查报告、检验报告及病区动态统计数据,提高工作效率[7]。
在新型冠状病毒交叉感染高风险、医疗防护物资不足、医务人员工作压力大的背景下,需要建立特殊的患者服务体系。医院在3个院区共规划出6个区域作为发热门诊就诊区,依托医疗云平台的高扩展性,增加服务器计算资源,共计部署约80台自助机,涵盖了自助挂号、自助缴费、自助检查预约、自助收处方、自助打印报告和病历、自助打印发票、自助打印胶片等就诊全流程的各个环节,并在自助机旁放置免洗手消毒液。通过自助机的全方位部署,在面对大量的发热患者时,减少了患者排队时间,提高了就诊服务效率,降低了医患之间以及患者之间的交叉感染风险。
武汉同济医院中法新城院区和光谷院区作为重症患者定点治疗医院,先后接受了北京、山东、吉林、河南等多个地区的国家医疗队援助,人员组成复杂、轮换频繁,需要对这些援助人员进行合理的系统授权,以保障患者隐私数据安全。我们依托医疗云平台建成的分级授权体系[8],设置了系统支持小组,组内设置病区服务专员,每位服务专员仅能为所服务的病区医疗队队员进行授权,确保系统访问权限的安全管控。截至2020年2月8日,累计完成了约800人次的系统授权,援助医疗队队员通过中央认证系统,可访问被授权的所有信息系统。
新型冠状病毒疫情防控需要国家、省、市的统筹协调。我们在系统中新增了新型冠状病毒核酸检测信息日报、新冠肺炎确诊病历日报、发热门诊患者日报、重症及危重患者统计表等20余张监管报表,自动地获取监管数据,支撑医务处、门诊办公室、公共卫生科等管理部门及时、准确、全面地进行疫情监管,并向疫情防控指挥部上报数据。
互联网医疗作为国家"互联网+"战略的一个重要组成部分,是我国进一步提高医疗服务水平的重要途径和手段[9]。新冠肺炎疫情发生后,我院在官方App"掌上同济"和微信公众号上开通了在线问诊功能,患者可以与医生通过网络交流问诊。依托在线问诊平台,医院组织各专科专家开通线上发热门诊咨询服务,系统有效地调动了医院现有的医疗资源。上线首日约有400位专家在线接诊,网络接诊量达万余人次,这在一定程度上缓解了对一线医疗资源的压力,并减少了人员之间不必要的交叉感染。
为贯彻落实党中央、国务院的决策部署,加强新冠肺炎患者救治费用保障工作,财政部及医保局等部门制定了相关政策,确保患者不因费用问题影响就医[5,6]。为此,医院信息系统需要应对基本医疗保险支付、大病保险支付、医疗救助支付、中央财政补助支付、就地财政补助支付等至少5种支付渠道的组合。而医院信息系统未曾面对过此种情景,尚不能完善地支撑医院和医疗团队付出的新冠肺炎治疗费用与不同的费用支付部门之间的结算,需要进一步探讨如何实现医院和医疗团队的医疗服务支出得以收回,保障医院疫情防治的持续开展和持续运营。
对于发热病房的新冠肺炎患者和其他病房的有潜在感染风险的患者,如何处理患者住院病历,使得病历不成为传染源,防止疫情在医院内扩散,成为医院病案管理关注的重点。目前,我院已选取部分科室试运行病历无纸化流程,病房进行无纸化病历书写和归档,摒弃病历和报告的打印和纸质归档。病历无纸化需要证书颁发机构(Certificate Authority,CA)认证签名和患者知情文件电子化签名的支撑。CA认证签名依托介质Ukey(USB数字证书设备)[10],而援助医疗队的医护人员在我院没有Ukey,如何实施CA签名成为无纸化实施的难点;无纸化病历需要患者和家属签署知情文件,如何进行电子化知情文件的签署问题,也对病历无纸化流程的推行带来了挑战。
由北京协和医院等多省市医护、感染控制专家共同组成的国家医疗队驰援同济医院,但这些人员并不熟悉我院信息系统的操作,同时存在定期人员轮换问题。如何使组成复杂的援助人员能较快地熟悉信息系统,提高工作效率,减少在污染区的操作时间,成为当前面临的困难。目前,我院采取为援助人员配备本院医护人员一对一指导的模式,但同时存在医护人员紧缺的问题。这就对信息系统的友好性、易用性提出了挑战。结构化、模块化的信息系统有助于缩减医护人员熟悉系统的时间,而这些特性是医院信息系统长期存在的问题,难以在短期内快速解决。
医疗云平台具有集中性、模块化、高可用性、可扩展性等特性,能够有效地支撑局部地区疫情暴发对医疗信息化的要求。基于医疗云平台的可扩展性,医院可迅速地开设新的发热病区。信息化支撑新冠肺炎治理的价值不仅仅体现在运维终端的快速部署方面,使信息系统运维压力大大减少,还体现在医疗云平台一体化设计使得各科室之间的数据互通,医院能够有效地监管新冠肺炎防治数据,减轻了管理部门数据统计的压力,迅速响应各方信息需求,实现预检监管、诊疗上报、事后分析等功能。此外,面对诸多急迫的系统调整需求,医疗云平台开发者应基于软件工程的理论,做到信息系统升级效率和质量的结合。
互联网问诊模式可有效地调动医院多专科的医疗资源,能够让人民群众特别是慢性病患者获得及时的、持续的医疗服务,在减少人员聚集、降低人民群众和医护人员交叉感染风险方面,具有独特的优势。目前,全国已有多家医院和互联网医疗服务平台开展了互联网医疗服务,但是其所提供的服务多数局限于图文问诊。医院应依托互联网诊疗服务平台,为患者提供视频问诊功能,在医患之间搭建更为便捷的实时式、互动式沟通桥梁,同时向慢性病复诊处方开立、药品配送、检查预约等医疗服务的纵深发展。当前,武汉同济医院作为湖北省挂牌互联网医院的2家试点医院之一,将依托实体医院和名医实力,在遵守相关政策和规范的前提下,推出线上处方开立和药品配送、预检开单和检查预约等更多的在线医疗服务。
将临床实践中产生的完整诊疗信息数据化,是开展临床研究的前提[11]。新冠肺炎患者的病历文书、药物使用记录和效果、辅助治疗记录和效果等数据,是当前和下一步新冠肺炎防治研究的数据基础。因此,应尽快建立面向新冠肺炎科研的数据模型,在新冠肺炎治疗定点医院中率先开展面向新冠肺炎科研数据模型的应用,对信息系统的数据收集进行持续化改进,完善科研分析的信息化系统支撑建设。
所有作者均声明不存在利益冲突





















