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医疗数据质量分析与治理对策探讨
中华医院管理杂志, 2020,36(9) : 747-750. DOI: 10.3760/cma.j.cn111325-20200317-00763
摘要

随着大数据技术的日益成熟,数据作为医院决策的客观指标,其有效应用愈发受到重视。数据质量将影响医院决策的准确性、针对性和有效性。作者以医疗数据质量和评价为基础,分析数据质量存在的问题,并提出提升数据质量的对策,包括完善管理制度以提高数据完整性和标准化程度,建立统计平台系统以提升数据一致性,建立数据中心整体提升数据整合治理能力等。

引用本文: 张晨, 计虹, 金昌晓. 医疗数据质量分析与治理对策探讨 [J] . 中华医院管理杂志, 2020, 36(9) : 747-750. DOI: 10.3760/cma.j.cn111325-20200317-00763.
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随着大数据技术发展,各级医疗卫生管理部门对医院监管的工作以及医院自身精益化管理,更多的以真实数据作为基础持续深入开展[1]。同时,医院根据自身发展方向和管理具体要求,逐步转型以数据和指标为基础的数据型驱动决策模式[2]。这种数据型驱动的决策模式遵循S.M.A.R.T.原则,其中指标可衡量性要求医疗机构数据具有较高的质量。2015年我院完成全量数据中心建设,多源异构数据进行统一存储和集中管理,开展数据质量评价与数据治理。现针对数据治理和数据应用中发现的质量问题、问题成因及对策进行分析,探讨提高数据质量的对策。

 
 
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