医疗管理
基于三阶段数据包络分析的我国医院运行效率研究
中华医院管理杂志, 2022,38(11) : 836-841. DOI: 10.3760/cma.j.cn111325-20220531-00495
摘要
目的

基于三阶段数据包络分析测算2009—2019年我国31个省份医院的运行效率,为提升我国医院运行效率和推动公立医院高质量发展提供参考。

方法

资料来源于中国卫生健康统计年鉴、复旦大学中国综合医院排行榜等。将2009—2019年我国31个省份医院数量、卫生技术人员数和床位数作为投入指标,医院诊疗人次数、出院人次数、住院手术人次数、优势专科声誉得分和科研学术得分作为产出指标,政府卫生支出、人均国内生产总值、人口密度和三级甲等医院数占比作为环境变量,运用三阶段数据包络分析测算医院运行效率和规模收益。

结果

环境变量影响我国医院运行效率(P<0.05),剔除其影响后,2009—2019年我国31个省份医院运行综合效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.703、0.961和0.726。其中,4个省份的医院规模效益不变,26个省份递增,1个省份递减。

结论

纯技术效率是提升我国医院运行效率的主要因素,而规模效率偏低会影响医院运行效率的提高,多数省份医院的规模效率有较大提升空间。为进一步提升我国医院运行效率,笔者建议医院应在注重质量的基础上实现规模扩张,推动优质医疗资源均衡分布,发挥社会、经济和环境变量的积极作用。

引用本文: 陈光亮, 罗传建. 基于三阶段数据包络分析的我国医院运行效率研究 [J] . 中华医院管理杂志, 2022, 38(11) : 836-841. DOI: 10.3760/cma.j.cn111325-20220531-00495.
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公立医院是我国医疗服务体系的主体,其运行效率直接关系到卫生资源优化配置、医疗服务质量水平、人民群众健康权益和健康中国建设。自2009年新医改以来,我国公立医院医疗服务能力不断提升,但优质医疗资源主要集中在经济较发达的省份,跨省异地就医患者逐年增加。因此,有必要了解近年来各省份医院的运行效率变化及其驱动因素,助推我国医疗资源的合理布局。目前,有关研究主要集中在某区域内医院或某专科医院的运行效率,且多采用案例分析、描述性统计分析或传统数据包络分析(data envelopment analysis,DEA),存在研究层级较低、范围较窄、时序较短和指标选取不精准等问题[1,2,3,4,5]。本研究基于三阶段DEA,在标准化处理环境变量后进行随机前沿分析,可得到更为精准的医院运行效率及其驱动因素,以期为提升医院运行效率和推动公立医院高质量发展提供参考。

 
 
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