阻塞性睡眠呼吸暂停
重度阻塞性睡眠呼吸暂停儿童睡眠脑电慢波活动的特征及其在腺样体与扁桃体切除后的变化特点
中华医学杂志, 2022,102(8) : 544-549. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20210527-01218
摘要
目的

探讨重度阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患儿睡眠脑电慢波活动(SWA)特征和腺样体与扁桃体切除后SWA的变化特点。

方法

以2018年5月至2019年12月就诊于北京儿童医院睡眠中心且完成腺样体和扁桃体切除的24例重度OSA患儿,及按年龄、性别成组匹配且排除OSA的儿童26名(对照组)作为研究对象,完成整夜多导睡眠图(PSG)监测,计算睡眠脑电SWA强度。比较重度OSA组手术前和对照组,以及重度OSA组手术前后PSG指标和SWA强度的差异,并分析SWA强度与PSG指标的相关性。

结果

重度OSA组手术前年龄为(6.1±1.7)岁,其中男性20例(83.3%),手术与随访的时间间隔MQ1Q3)为6.3(5.8,7.1)个月。对照组年龄为(6.2±1.1)岁,其中男性20名(76.9%)。重度OSA组手术后[MQ1Q3)]非快眼动睡眠1期(N1期)占总睡眠时间比例、阻塞性呼吸暂停低通气指数、氧减指数(ODI)和血氧饱和度(SpO2)<90% 的时间占总睡眠时间比例的分别为6.8%(5.6%,8.9%)、1.2(0.4,2.4)次/h、2.1(0.7,4.3)次/h和0(0,0),均低于手术前[分别为9.1%(7.5%,16.8%)、21.6(14.1,39.5)次/h、23.1(10.2,36.0)次/h和0.8%(0,3.9%)],非快眼动睡眠3期占总睡眠时间比例、快眼动睡眠占总睡眠时间比例和最低SpO2分别为(24.3±5.7)%、(19.1±3.7)%和91%(86%,94%),均高于手术前[分别为(19.0±5.3)%、(15.4±3.9)%和83%(70%,88%)](均P<0.05)。对N1期SWA强度的重复测量方差分析显示:OSA与睡眠时间进程间无交互作用(F=0.02,P=0.997),OSA的主效应具有统计学意义(F=5.12,P=0.040),重度OSA组N1期SWA强度高于对照组[SWA强度重度OSA组手术前-对照组(95%CI):0.379(0.020,0.739)],睡眠时间进程的主效应无统计学意义(F=1.66,P=0.191);腺样体和扁桃体切除术与睡眠时间进程间无交互作用(F=0.88,P=0.461),手术的主效应具有统计学意义(F=8.95,P=0.010),OSA患儿手术后N1期SWA强度低于手术前[SWA强度手术后-手术前(95%CI):-0.572(-0.982,-0.162)],睡眠时间进程的主效应具有统计学意义(F=6.33,P=0.001)。N1期第4睡眠循环的SWA强度与ODI呈正相关(r=0.299,P=0.048)。

结论

OSA影响儿童N1期SWA强度,间歇低氧为其可能原因,腺样体和扁桃体切除术可明显降低患儿N1期SWA强度。

引用本文: 吴云肖, 王长明, 许力, 等.  重度阻塞性睡眠呼吸暂停儿童睡眠脑电慢波活动的特征及其在腺样体与扁桃体切除后的变化特点 [J] . 中华医学杂志, 2022, 102(8) : 544-549. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20210527-01218.
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儿童阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)发病率为1.2%~5.7%,腺样体和(或)扁桃体肥大为其最常见病因,该病导致患儿出现神经认知障碍等并发症,手术切除腺样体和(或)扁桃体可明显改善患儿病情1, 2, 3, 4。神经振荡活动异常是神经认知障碍的电生理机制之一5, 6, 7,其中睡眠慢波活动(slow wave activity,SWA)强度与突触的修剪和重塑有关,可促进神经系统恢复8, 9, 10,对儿童认知功能影响最为明显。既往研究报道OSA患者SWA强度明显增加11, 12,但也有报道其非快眼动睡眠(non rapid eye movement,NREM)期和快眼动睡眠(rapid eye movement,REM)期SWA均低于单纯打鼾组13,治疗后明显升高14。本研究以首都医科大学附属北京儿童医院睡眠中心收治的重度OSA患儿和社区健康儿童为对象,分析其SWA强度和重度OSA患儿治疗后SWA强度变化情况,为OSA致神经认知障碍的机制研究、早期发现和早期干预提供依据。

对象与方法

1. 对象:重度OSA患儿源自2018年5月10日至2019年12月31日首都医科大学附属北京儿童医院睡眠中心收治的患儿。纳入标准:(1)4~10岁;(2)打鼾或张口呼吸,经多导睡眠图(polysomnography,PSG)监测诊断为重度OSA;(3)完成了腺样体扁桃体切除术和随访。对照组源自北京市儿童睡眠情况调查人群,纳入标准:(1)来自北京社区;(2)年龄和性别与重度OSA患儿成组匹配;(3)无打鼾、张口呼吸,经PSG监测排除OSA[阻塞性呼吸暂停低通气指数(abstructive sleep apnea hypopnea index,OAHI)≤1次/h]。重度OSA组和对照组的排除标准:(1)颅面部畸形、神经肌肉疾病或遗传性疾病;(2)精神障碍病史或可导致异常脑电疾病史(如自闭症、抽动症或癫痫等);(3)早产或宫内发育迟缓病史;(4)急性感染或可能影响神经系统发育的慢性疾病;(5)已接受过腺样体和(或)扁桃体切除手术;(6)整夜总睡眠时间<5 h、睡眠周期<3个或PSG监测信号干扰较多而影响脑电能量分析。最终纳入重度OSA患儿24例,对照组26名。本研究通过了北京儿童医院伦理委员会的审查(2020-k-93),所有患儿的监护人均签署了知情同意书。

2. 方法:(1)体格检查:采用RGZ-120身高体重秤(常州市武进衡器有限公司)测量身高和体重(分别精确至0.1 kg和0.1 cm),并计算体质指数(body mass index,BMI);(2)PSG:分别采用E和Grael系列(澳大利亚Compumedics公司)、Alice 5和Alice 6系列(美国飞利浦公司)和V5系列(德国施曼诺公司)PSG仪对对象进行整夜PSG监测。监测时要求对象入睡前禁止服用咖啡、茶、可乐和镇静催眠药物等,于自然状态下入睡,监测时长不低于7 h;(3)随访:重度OSA组完成腺样体和扁桃体切除术3~12个月后复查PSG并进行脑电SWA强度分析。

3. 诊断标准和相关指标计算:(1)重度OSA:根据中国2020年儿童OSA诊疗指南1定义为:OAHI>10次/h;(2)OAHI:平均每小时发生阻塞性呼吸暂停、混合性呼吸暂停和低通气次数;(3)氧减指数(oxygenation desaturation index,ODI):睡眠中平均每小时经皮动脉血氧饱和度(oxygen scoturation,SpO2)下降≥3%的次数15;(4)睡眠分期:将睡眠分为清醒期、非快眼动睡眠1期(N1期)、非快眼动睡眠2期(N2期)、非快眼动睡眠3期(N3期)和快眼动睡眠期(R期)15;(5)睡眠循环:将N2或者N3期睡眠持续超过15 min,被≥30 s的R期或≥5 min的清醒期中断定义为一个睡眠循环11;(6)SWA强度计算:将整夜PSG数据以欧洲数据格式导出,应用脑电能量分析程序对脑电进行预处理,采用快速傅里叶变换通过汉宁窗进行以2 s为最小周期的脑电频谱分析,计算各组在不同睡眠分期中央区的δ波平均能量,SWA强度=(0.5~4.0 Hz能量)/(0~45.0 Hz总能量)12

4. 统计学分析:采用SPSS 23.0软件进行统计学描述和分析。年龄、总睡眠时间(total sleep time,TST)、睡眠效率(sleep efficiency,SE)、SWA强度、N2、N3和R期占总睡眠时间比例(分别为N2%、N3%和R%)均符合正态分布,以x¯±s表示,组间比较采用独立样本t检验;手术前后比较采用配对样本t检验,采用重复测量方差分析比较组间以及重度OSA组手术前后SWA强度差异;性别以例(%)表示,组间比较采用χ²检验;以下参数均成非正态分布:BMI、N1期占总睡眠时间比例(N1%)、OAHI、ODI、平均SpO2、最低SpO2、SpO2<90%的时间占TST比例(T90)和随访时间,以MQ1Q3)表示,组间比较采用独立样本秩和检验,治疗前后比较采用配对样本秩和检验;觉醒指数(arousal indxe,ArI)与SWA强度的相关性采用Pearson相关分析,OAHI、ODI、最低SpO2与SWA强度的相关性采用Spearman相关分析。双侧检验,检验水准α=0.05。

结果

1. 基本情况:重度OSA组手术前年龄为(6.1±1.7)岁,其中男性20例(83.3%),手术与随访的时间间隔MQ1Q3)为6.3(5.8,7.1)个月。对照组年龄为(6.2±1.1)岁,其中男性20名(76.9%)。重度OSA组BMI高于健康对照组(P<0.05),年龄和性别与健康对照组的差异均无统计学意义(均P>0.05)(表1)。

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表1

两组受试儿童基本特征和多导睡眠监测结果比较

表1

两组受试儿童基本特征和多导睡眠监测结果比较

项目

对照组

(26名)

重度OSA组(24例)

对照组与手术前

重度OSA组比较

重度OSA组

手术前后比较

手术前手术后t/Z/χ²值Pt/Z/χ²值P
年龄(岁)a6.2±1.16.1±1.76.6±1.70.020.985
男性[例(%)]20(76.9)20(83.3)20(83.3)0.730.418
体质指数(kg/m2b15.2(14.3,16.2)17.6(15.6,22.1)18.2(15.9,22.5)-2.950.003-1.000.317
总睡眠时间(min)a470.1±40.4484.7±39.3465.1±50.1-1.290.2031.560.133
睡眠效率(%)a83.8±6.987.7±5.786.4±7.7-2.160.0350.730.474
N1%b6.2(4.8,7.4)9.1(7.5,16.8)6.8(5.6,8.9)-3.66<0.001-2.400.016
N2%a50.0±10.354.1±7.747.6±7.9-1.590.1203.240.004
N3%a23.8±7.119.0±5.324.3±5.72.710.009-3.730.001
R%a19.2±3.915.4±3.919.1±3.73.430.001-3.460.002
OAHI(次/h)b0.2(0.1,0.4)21.6(14.1,39.5)1.2(0.4,2.4)-6.08<0.001-4.29<0.001
觉醒指数(次/h)a3.6±1.72.9±1.43.9±2.01.530.132-1.830.072
氧减指数(次/h)b0.4(0.1,1.0)23.1(10.2,36.0)2.1(0.7,4.3)-5.99<0.001-4.29<0.001
平均SpO2(%)b98(98,98)97(96,98)98(97,98)-4.19<0.001-1.340.179
最低SpO2(%)b95(92,96)83(70,88)91(86,94)-5.51<0.001-3.86<0.001
T90(%)b0(0,0)0.8(0,3.9)0(0,0)-4.90<0.001-3.62<0.001

注:ax¯±sbM(Q1,Q3;N1%为非快眼动睡眠1期占总睡眠时间比例;N2%为非快眼动睡眠2期占总睡眠时间比例;N3%为非快眼动睡眠3期占总睡眠时间比例;R%为快眼动睡眠占总睡眠时间比例;OAHI为阻塞性呼吸暂停低通气指数;SpO2为血氧饱和度;T90为整夜睡眠过程中SpO2<90%的时间占总睡眠时间比例;OSA为阻塞性睡眠呼吸暂停

2. PSG指标:重度OSA组手术前SE、N1%、OAHI、ODI和T90均高于对照组,N3%、R%、平均和最低SpO2均低于对照组(均P<0.05),TST、N2%和ArI与对照组的差异无统计学意义(P值均>0.05)。重度OSA组手术后N1%、N2%、OAHI、ODI和T90低于手术前,N3%、R%和最低SpO2高于手术前(P值均<0.05),BMI、TST、SE、ArI和平均SpO2手术前后差异均无统计学意义(均P>0.05)(表1)。

3. SWA强度:OSA与睡眠时间进程间无交互作用;OSA对N1期SWA强度的主效应具有统计学意义(P=0.040),重度OSA组N1期SWA强度高于对照组[SWA强度重度OSA组手术前-对照组(95%CI):0.379(0.020,0.739)];睡眠时间进程对N1期SWA强度的主效应无统计学意义(P=0.191)。OSA、睡眠时间进程对N2、N3和R期SWA强度的主效应均无统计学意义(P值均>0.05)(表2)。对重度OSA组手术前后N1期SWA强度的重复测量方差分析显示:手术与睡眠时间进程之间无交互作用;手术对N1期SWA强度的主效应具有统计学意义(P=0.010),OSA患儿手术后N1期SWA强度低于手术前[SWA强度手术后-手术前(95%CI):-0.572(-0.982,-0.162)];

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表2

两组不同时间睡眠慢波活动强度比较(x¯±s

表2

两组不同时间睡眠慢波活动强度比较(x¯±s

睡眠慢波

活动强度

对照组(26名)重度OSA组(24例)对照组与手术前重度OSA组比较重度OSA组手术前后比较
手术前手术后组效应睡眠循环组效应×睡眠循环组效应睡眠循环组效应×睡眠循环
F PF PF PF PF PF P
N1期

第1睡眠循环

第2睡眠循环

第3睡眠循环

第4睡眠循环

9.2±1.5

9.7±1.1

9.8±0.9

9.8±0.8

9.8±0.7

10.0±0.9

10.3±0.7

10.2±0.7

9.2±1.2

9.8±1.0

10.1±0.5

9.6±1.2

5.12 0.0401.66 0.1910.02 0.9978.95 0.0106.33 0.0010.88 0.461
N2期

第1睡眠循环

第2睡眠循环

第3睡眠循环

第4睡眠循环

9.8±0.8

10.0±0.6

9.8±0.4

9.7±0.5

9.9±0.7

10.0±0.7

10.2±0.5

10.0±0.7

9.7±1.0

10.0±0.8

10.1±0.5

9.9±0.8

3.50 0.0792.75 0.0520.79 0.5042.06 0.1721.86 0.1500.12 0.949
N3期

第1睡眠循环

第2睡眠循环

第3睡眠循环

第4睡眠循环

10.1±1.0

9.9±1.2

10.1±0.7

9.9±0.6

10.3±0.8

10.2±1.0

10.4±0.8

9.4±0.8

10.4±0.6

10.2±0.7

10.6±0.5

10.6±0.6

0.03 0.8993.17 0.3262.73 0.2160.78 0.4703.81 0.0770.84 0.488
R期

第2睡眠循环

第3睡眠循环

第4睡眠循环

9.9±0.8

9.9±0.9

10.1±1.0

9.8±0.7

9.8±0.9

10.1±0.8

10.1±1.1

10.0±0.6

9.8±1.1

1.31 0.2820.99 0.3910.03 0.9730.11 0.7450.30 0.7472.06 0.159

注:OSA为阻塞性睡眠呼吸暂停

睡眠时间进程对N1期SWA强度的主效应具有统计学意义(P=0.001)。第1睡眠循环SWA强度低于第3和第4睡眠循环,SWA强度差值(95%CI)分别为-0.773(-1.267,-0.279)和-0.606(-1.207,-0.004)。手术和睡眠时间进程对N2、N3和R期SWA强度的主效应无统计学意义(均P>0.05)(表2)。

4. N1期SWA强度与PSG指标的相关性分析:N1期第4睡眠循环SWA强度与ODI呈正相关(P=0.048),与OAHI、ArI和最低SpO2均无相关性。N1期第1、第2和第3睡眠循环SWA强度与PSG指标均无相关性(均P>0.05)(表3)。

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表3

N1期不同睡眠循环睡眠慢波活动强度与PSG指标的相关性分析(n=50)

表3

N1期不同睡眠循环睡眠慢波活动强度与PSG指标的相关性分析(n=50)

睡眠慢波活动强度OAHIArIODI最低SpO2
rPrPrPrP
N1期第1睡眠循环0.0030.9810.0870.5610.1630.274-0.2220.135
N1期第2睡眠循环0.2000.1740.1710.2450.0750.612-0.0790.593
N1期第3睡眠循环0.1470.3410.1360.3800.1130.464-0.1430.354
N1期第4睡眠循环0.1820.2360.0590.7050.2990.048-0.2130.165

注:PSG为多导睡眠图;N1期为非快眼动睡眠1期;OAHI为阻塞性呼吸暂停低通气指数;ArI为觉醒指数;ODI为氧减指数;SpO2为血氧饱和度

讨论

OSA是儿童最常见的睡眠呼吸疾病,神经振荡尤其是SWA是反映睡眠稳态的生理标志11,近年来用于揭示OSA人群神经认知损伤领域1416。本研究发现与健康儿童相比,重度OSA组N1期SWA强度升高,腺样体扁桃体切除术后得到改善。

既往报道OSA成年患者N1期和N3期中央区SWA强度明显升高12,儿童患者SWA强度明显升高,改善睡眠呼吸障碍后明显降低且与患儿持续注意力的提高相关1117, 18。但也有研究发现SWA强度与OSA负相关13,Ben-Israel等14报道OSA患儿经腺样体扁桃体切除术后,整夜SWA强度明显升高,而未治疗的OSA患儿SWA强度无变化。本研究中的重度OSA组N1期SWA强度较对照组明显升高,这与既往研究认为OSA会造成睡眠状态下脑电振荡发生慢波化改变的结论一致11, 1217, 18,提示OSA儿童睡眠状态下慢波抑制机制减弱。

重度OSA组手术后随访发现:手术后OAHI中位数由手术前的21.6次/h降至1.2次/h,最低SpO2中位数由手术前的83%升高至91%。N1期SWA强度较手术前明显降低,提示腺样体扁桃体切除术对睡眠微观结构的改善效果,也从神经电生理角度解释了OSA患儿不出现日间嗜睡的“矛盾现象”。与OSA成人患者不同,OSA患儿日间较少发生嗜睡,更多表现为多动和兴奋19。本研究提示:OSA儿童日间多动和兴奋可能是其对抗嗜睡的自我调节,而这种自我调节是以牺牲脑电慢-快振荡平衡为基础的,OSA患儿日间积累了更多的睡眠压力,一旦从清醒状态转换至睡眠状态(N1期),其慢波活动出现代偿性增加。因此,相对PSG的传统睡眠指标,脑电能量可以更深入地了解睡眠期间的大脑活动,为解释不同群体间临床症状差异性提供理论依据。

本研究还发现N1期第4循环SWA强度与ODI呈正相关,提示OSA患儿夜间间歇低氧可能通过化学机制导致脑细胞损伤20,进而影响脑细胞的电生理活动,表现为神经振荡异常,这可能是神经认知受损的机制之一。

本研究的局限性包括:(1)样本量相对较小;(2)未对儿童进行神经认知评估,无法确证SWA强度是否与OSA患儿神经认知受损相关;(3)仅纳入了重度OSA组,影响结论的外推。

利益冲突
利益冲突

所有作者均声明不存在利益冲突

参考文献
[1]
中国儿童OSA诊断与治疗指南制订工作组, 中华医学会耳鼻咽喉头颈外科学分会小儿学组, 中华医学会儿科学分会呼吸学组, . 中国儿童阻塞性睡眠呼吸暂停诊断与治疗指南(2020)[J]. 中华耳鼻咽喉头颈外科杂志, 2020, 55(8):729-747. DOI: 10.3760/cma.j.cn115330-20200521-00431.
[2]
FukudaK, YasudoH, OhtaN, et al. Time-course evaluation of body mass index in japanese children with obstructive sleep apnea syndrome after adenotonsillectomy: a three-years follow-up study[J]. Front Pediatr, 2020, 8:22. DOI: 10.3389/fped.2020.00022.
[3]
TestaD, CarotenutoM, PrecenzanoF, et al. Evaluation of neurocognitive abilities in children affected by obstructive sleep apnea syndrome before and after adenotonsillectomy[J]. Acta Otorhinolaryngol Ital, 2020, 40(2):122-132. DOI: 10.14639/0392-100X-N0267.
[4]
GalvãoCP, TinanoMM, Fontes Ferreira NaderCM, et al. Evolution of obstructive sleep apnea syndrome, nasal flow and systolic pressure of the pulmonary artery in children with indication for adenoidectomy and/or tonsillectomy over 18 months[J]. Int J Pediatr Otorhinolaryngol, 2019, 120:210-214. DOI: 10.1016/j.ijporl.2019.02.024.
[5]
FurrerM, JaramilloV, VolkC, et al. Sleep EEG slow-wave activity in medicated and unmedicated children and adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder[J]. Transl Psychiatry, 2019, 9(1):324. DOI: 10.1038/s41398-019-0659-3.
[6]
GeigerA, HuberR, KurthS, et al. The sleep EEG as a marker of intellectual ability in school age children[J]. Sleep, 2011, 34(2):181-189. DOI: 10.1093/sleep/34.2.181.
[7]
SheorajpandayRV, MarienP, WeerenAJ, et al. EEG in silent small vessel disease: sLORETA mapping reveals cortical sources of vascular cognitive impairment no dementia in the default mode network[J]. J Clin Neurophysiol, 2013, 30(2):178-187. DOI: 10.1097/WNP.0b013e3182767d15.
[8]
BuchmannA, RingliM, KurthS, et al. EEG sleep slow-wave activity as a mirror of cortical maturation[J]. Cereb Cortex, 2011, 21(3):607-615. DOI: 10.1093/cercor/bhq129.
[9]
VyazovskiyVV, CirelliC, Pfister-GenskowM, et al. Molecular and electrophysiological evidence for net synaptic potentiation in wake and depression in sleep[J]. Nat Neurosci, 2008, 11(2):200-208. DOI: 10.1038/nn2035.
[10]
VyazovskiyVV, OlceseU, LazimyYM, et al. Cortical firing and sleep homeostasis[J]. Neuron, 2009, 63(6):865-878. DOI: 10.1016/j.neuron.2009.08.024.
[11]
ChristianszJA, LappinCR, WeichardAJ, et al. Slow wave activity and executive dysfunction in children with sleep disordered breathing[J]. Sleep Breath, 2018, 22(2):517-525. DOI: 10.1007/s11325-017-1570-x.
[12]
邓园. OSA睡眠脑电的振荡与网络连接特征模式研究[D]. 天津:天津医科大学, 2017.
[13]
植少坚, 任蓉, 雷飞, . 阻塞性睡眠呼吸暂停患者睡眠脑电慢波活动的特征[J]. 中华医学杂志, 2020, 100(28):2169-2174. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20200227-00472.
[14]
Ben-IsraelN, ZigelY, TalA, et al. Adenotonsillectomy improves slow-wave activity in children with obstructive sleep apnoea[J]. Eur Respir J, 2011, 37(5):1144-1150. DOI: 10.1183/09031936.00106710.
[15]
BerryRB, BudhirajaR, GottliebDJ, et al. Rules for scoring respiratory events in sleep: update of the 2007 AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events. Deliberations of the Sleep Apnea Definitions Task Force of the American Academy of Sleep Medicine[J]. J Clin Sleep Med, 2012, 8(5):597-619. DOI: 10.5664/jcsm.2172.
[16]
BuchmannA, RingliM, KurthS, et al. EEG sleep slow-wave activity as a mirror of cortical maturation[J]. Cereb Cortex, 2011, 21(3):607-615. DOI: 10.1093/cercor/bhq129.
[17]
WeichardAJ, WalterLM, HollisSL, et al. Association between slow-wave activity, cognition and behaviour in children with sleep-disordered breathing[J]. Sleep Med, 2016, 25:49-55. DOI: 10.1016/j.sleep.2016.06.004.
[18]
BiggsSN, WalterLM, NisbetLC, et al. Time course of EEG slow-wave activity in pre-school children with sleep disordered breathing: a possible mechanism for daytime deficits? [J]. Sleep Med, 2012, 13(8):999-1005. DOI: 10.1016/j.sleep.2012.05.006.
[19]
WuY, FengG, XuZ, et al. Identification of different clinical faces of obstructive sleep apnea in children[J]. Int J Pediatr Otorhinolaryngol, 2019, 127:109621. DOI: 10.1016/j.ijporl.2019.109621.
[20]
MorrellMJ, JacksonML, TwiggGL, et al. Changes in brain morphology in patients with obstructive sleep apnoea[J]. Thorax, 2010, 65(10):908-914. DOI: 10.1136/thx.2009.126730.
 
 
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