张一方; 张海鑫; 杨继春; 曲翌敏; 江宇; 李晋磊

doi:10.3760/cma.j.cn112137-20220819-01765

点赞 0
分享 0
收藏 0
纠错

• 荟萃分析 •

中国老年人群轻度认知障碍影响因素的荟萃分析

中华医学杂志, 2023,103(17) : 1340-1348. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20220819-01765

摘要

目的

对中国老年人群轻度认知障碍（MCI）的影响因素进行荟萃分析。

方法

检索中国知网、万方、维普、PubMed、Embase和Web of Science共6个中英文数据库，收集从建库至2022年3月13日国内外公开发表的中国老年人群MCI影响因素的相关文献。采用Stata17.0软件进行统计分析，计算合并的RR值及其95%CI，检验异质性，评估发表偏倚。

结果

共检索到文献2 450篇，最终纳入文献49篇，包括5篇队列研究和44篇病例对照研究。荟萃分析显示，男性（RR=0.778，95%CI：0.696~0.870，I²=73.1）、受教育年限>6年（RR=0.428，95%CI：0.374~0.490，I²=86.9）、经常进行锻炼（RR=0.496，95%CI：0.421~0.585， I²=81.5）是MCI的保护因素；而年龄≥70岁（RR=2.431，95%CI：2.086~2.833，I²=79.3）、有痴呆家族史（RR=3.228，95%CI：2.140~4.867， I²=0.0）、吸烟（RR=1.214，95%CI：1.098~1.342，I²=78.8）、饮酒（RR=1.165，95%CI：1.047~1.297， I²=68.2）、独居（RR=2.816，95%CI：2.123~3.736， I²=42.0）、失眠（RR=1.402，95%CI：1.093~1.799，I²=41.3）、超重/肥胖（RR=1.431，95%CI：1.207~1.696，I²=75.9）、高血压（RR=1.731，95%CI：1.589~1.886，I²=67.1）、高血脂（RR=1.722，95%CI：1.541~1.924，I²=63.9）、糖尿病（RR=1.495，95%CI：1.341~1.666，I²=71.6）、心血管疾病（RR=1.671，95%CI：1.446~1.932，I²=74.6）、脑血管疾病（RR=2.309，95%CI：2.040~2.613，I²=76.3）是MCI的危险因素。

结论

男性、受教育程度、锻炼是MCI的保护因素，而高龄、痴呆家族史、吸烟、饮酒、独居、失眠、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病是MCI的危险因素。

引用本文: 张一方, 张海鑫, 杨继春, 等. 中国老年人群轻度认知障碍影响因素的荟萃分析 [J] . 中华医学杂志, 2023, 103(17) : 1340-1348. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20220819-01765.

参考文献导出: Endnote NoteExpress RefWorks NoteFirst 医学文献王

扫描看全文

正文

作者信息

基金 0 关键词 0

English Abstract

阅读 0 评论 0

相关资源

引用 | 论文 | 视频

版权归中华医学会所有。

未经授权，不得转载、摘编本刊文章，不得使用本刊的版式设计。

除非特别声明，本刊刊出的所有文章不代表中华医学会和本刊编委会的观点。

2020年第七次全国人口普查结果显示，中国60岁及以上人口达2.6亿，比2010年上升了5.44%，相比上个十年上升幅度提高了2.51%^［1］，人口老龄化形势日益严峻，随之而来的老年痴呆问题亟须关注。轻度认知功能障碍（mild cognitive impairment，MCI）是介于正常老化和痴呆之间的一种认知缺损状态，属于神经系统慢性退行性疾病。既往研究发现，MCI患者进展成为痴呆的风险较高^{［2, 3］}，是正常老年人的2.8倍^［4］。目前已有的关于中国老年人群MCI影响因素的荟萃分析发现，高龄、女性、文化程度低、独居、饮酒、吸烟、高血压、糖尿病等是MCI的危险因素，锻炼、有社交活动等是保护因素^{［5, 6］}，但分析纳入的研究大多为横断面研究，对病因的探讨受限。本研究系统梳理了中国老年人群MCI发生的一般可获得影响因素，包括个体人口学特征（性别、年龄、文化程度、居住状况、痴呆家族史）、生活方式（吸烟、饮酒、体育锻炼、睡眠情况）、健康状况（超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病），为后续建立中国老年人群MCI高危人群识别模型提供参考。

资料与方法

一、文献检索

中文数据库检索中国知网（CNKI）、万方数据库（WanFang Data）、维普（VIP）；英文数据库检索Pubmed、Embase、Web of Science，收集有关中国老年人群MCI影响因素的研究，检索时限均从建库至2022年3月13日。此外，通过纳入文献的参考文献进一步查找相关文献以进行补充。中文检索词包括：“轻度认知障碍”“轻度认知功能障碍”“轻度认知功能损害”“轻度认知损害”“MCI”“危险因素”“影响因素”。英文检索词包括：“mild cognitive impairment”“mild neurocognitive disorder”“MCI”“risk factor*”“China”“Chinese”。

二、文献筛选

1. 纳入标准：（1）年龄≥60岁；（2）研究设计类型为病例对照研究或者队列研究；（3）研究结局为轻度认知障碍患者；（4）研究人群为中国人群；（5）既往有较多研究支持的影响因素。

2. 排除标准：（1）非中国人群；（2）非病例对照或队列研究；（3）影响因素为基因型或影像学等一般体检或调查无法获得信息；（4）单纯描述性文献，如综述、个案报道、治疗或者护理经验总结等；（5）无法提取OR/RR值及其95%CI，或无法通过四格表数据计算得到OR/RR值及其95%CI的研究；（6）重复发表的研究；（7）重复报告的研究；（8）动物研究。

三、数据提取

由两名研究者独立进行文献筛选和数据提取工作，最后结果由两名研究者进行交叉核对，如出现分歧，则需咨询第三名研究者协助判断。缺失的数据信息尽量与作者联系予以补全。文献筛选时首先排除重复文献，之后阅读题目和摘要，排除明显不相关的文献，最后阅读全文，以确定最终纳入文献。资料提取的内容主要包括文献的情况（作者、发表年份）、研究人群特征（性别、地点）、研究类型、样本量、暴露因素及其与MCI的风险值（RR/OR）等。国内既往研究报告显示，MCI在中国老年人群中平均年发病率约为2.17%^［7］，<5%。因此可以直接使用OR值进行RR值估算。本研究收集MCI影响因素仅为一般可获得性因素，其他如基因等难以获得的因素未被纳入。

四、文献质量评价

质量评价同样由两名研究者独立进行。本研究采用纽卡斯尔-渥太华量表（Newcastle-Ottawa Scale，NOS）对纳入文献进行质量评价^［8］。该量表共分为3部分，包括研究人群的选择（4分）、组间可比性（2分）、暴露或结局的评价（3分），总计9分。其中，评分7~9分定义为高质量文献，4~6分定义为中等质量文献，0~3分定义为低质量文献。

五、统计学处理

使用Endnote X9和Excel 2019进行文献管理和数据整理，使用Stata17.0软件进行数据分析。异质性检验采用chi-检验识别，当I²>50%或P<0.1时说明结果存在较明显的异质性，反之则表明结果较稳定。根据异质性检验结果，若存在异质性则选择随机效应模型进行荟萃分析，若不存在异质性则选用固定效应模型。发表偏倚采用Begg′s检验、Egger′s检验和失安全系数三种方法进行判断。前两种方法若P<0.05则提示可能存在发表偏倚；而失安全系数则通过数值大小进行偏倚的评估，根据Rosenthal标准N_fs0.05>5k+10（k为纳入文献篇数）时，发表性偏倚较小。若N_fs0.05<5k+10则使用剪补法。敏感性分析通过逐个剔除纳入的研究，对剩余的研究重新进行荟萃分析，查看结果有无变化。

结果

一、文献筛选流程及结果

共检索到文献2 450篇，最终共49篇文献纳入研究。文献筛选流程图见图1。

点击查看大图

图1

文献筛选流程图

点击查看大图

图1

文献筛选流程图

二、文献基本信息和质量评价

本研究共纳入49篇文献，包括5篇队列研究和44篇病例对照研究，研究时间范围为2004—2022年。所有研究对象均为中国人群，年龄≥60岁。本次荟萃分析共纳入性别、年龄、痴呆家族史、受教育年限、吸烟、饮酒、痴呆、独居、失眠、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病15个影响因素。文献质量评估结果显示，病例对照研究中，高质量文献21篇，中等质量文献20篇，低质量文献3篇；队列研究中，高质量文献4篇，中等质量文献1篇，无低质量文献。纳入文献基本情况见表1。

点击查看表格

表1

纳入文献基本情况

表1

纳入文献基本情况

第一作者	年份	研究类型	病例数	对照数	总人数	调查地点	影响因素	文献质量等级	诊断方法
Li ^［9］	2021	病例对照	84	186	270	北京	性别、吸烟、饮酒、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病	高	MoCA、MMSE
李玉鹃^［10］	2020	病例对照	274	274	548	天津	性别、年龄、吸烟、饮酒、锻炼、高血压、高血脂、糖尿病	高	MoCA
Li ^［11］	2020	队列研究	111	1 391	1 502	中国	性别、吸烟、饮酒、锻炼、高血压、糖尿病	高	MMSE
王舒奇^［12］	2019	病例对照	137	137	274	深圳	受教育程度、失眠、超重/肥胖	高	MMSE
Wang ^［13］	2018	队列研究	196	1 604	1 800	天津	高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病	高	MMSE
胡明月^［14］	2018	病例对照	109	123	232	长春	性别、受教育程度、吸烟、饮酒、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病	高	MoCA、MMSE
Feng ^［15］	2017	队列研究	59	830	889	新加坡（华人）	性别、受教育程度、高血压、糖尿病、心血管疾病	高	MMSE
朱海林^［16］	2017	病例对照	215	215	430	孝感	锻炼、高血压、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病	高	总体认知分级量表
杨双波^［17］	2017	病例对照	176	205	381	湖南省5市	独居	高	MoCA
王慧^［18］	2017	病例对照	124	124	248	石家庄	性别、年龄、受教育程度、吸烟、饮酒、独居、失眠、高血压、高血脂、糖尿病	高	MoCA
He ^［19］	2016	病例对照	112	115	227	天津	性别、吸烟、高血压、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病	高	MMSE
姚苗苗^［20］	2016	病例对照	267	710	977	上海	性别、吸烟	高	MoCA、MMSE
邬天凤^［21］	2016	病例对照	120	120	240	天津	痴呆家族史、吸烟、饮酒、高血压、糖尿病、心血管疾病	高	MMSE
贾海玲^［22］	2013	病例对照	205	356	561	石家庄	性别、年龄、受教育程度、吸烟、饮酒、锻炼、失眠、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病	高	MoCA、MMSE
董丽明^［23］	2011	病例对照	314	299	613	新疆	吸烟、高血压、高血脂	高	MMSE
连国民^［24］	2013	病例对照	120	240	360	青岛	吸烟、饮酒、锻炼	高	MMSE
黄瑛^［25］	2013	病例对照	174	174	348	上海	锻炼	高	MMSE
殷淑琴^［26］	2012	病例对照	117	117	234	湖州	吸烟、饮酒、锻炼	高	MoCA
薛军^［27］	2012	病例对照	84	168	252	宁波	痴呆家族史、吸烟、饮酒、锻炼、独居	高	MMSE
王清青^［28］	2011	病例对照	83	166	249	贵阳	受教育程度、吸烟、饮酒、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病	高	MMSE
罗清钦^［29］	2011	病例对照	70	216	286	贵阳	年龄、受教育程度、吸烟、饮酒、高血压、糖尿病、心血管疾病	高	MMSE
惠晓萍^［30］	2011	病例对照	81	162	243	苏州	吸烟、饮酒	高	MoCA
Hai ^［31］	2012	队列研究	61	141	202	成都	性别、受教育程度、吸烟、饮酒、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病	高	MMSE
马菲^［32］	2008	病例对照	423	925	1 348	太原	吸烟、饮酒、高血压、高血脂、糖尿病、脑血管疾病	高	MMSE
谭纪萍^［33］	2006	病例对照	97	143	240	北京	吸烟、饮酒、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病	高	MMSE
Xu ^［34］	2020	队列研究	45	417	462	香港	性别、年龄、受教育程度、独居、超重/肥胖、高血压、糖尿病	中	MoCA
石宇^［35］	2018	病例对照	282	230	512	青岛	性别、年龄、受教育程度、吸烟、饮酒、锻炼、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病	中	MMSE
刘军贤^［36］	2018	病例对照	180	360	540	保定	痴呆家族史、吸烟、饮酒、高血压、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病	中	MoCA
薛玲玲^［37］	2018	病例对照	169	223	392	扬州	性别、受教育程度、吸烟、饮酒、锻炼、高血压、糖尿病	中	MoCA、MMSE
孙海英^［38］	2017	病例对照	120	60	180	潍坊	性别、痴呆家族史、吸烟、饮酒、锻炼、独居、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病	中	MoCA
高欢欢^［39］	2017	病例对照	100	100	200	西安	吸烟、饮酒、高血压、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病	中	MoCA
冯肖^［40］	2017	病例对照	80	80	160	锦州	性别、受教育程度、吸烟	中	MMSE
Wang ^［41］	2017	病例对照	480	480	960	天津	性别、超重/肥胖、高血压、糖尿病、心血管疾病	中	MoCA、MMSE
周璐^［42］	2015	病例对照	40	50	90	南昌	吸烟、饮酒、高血压、糖尿病	中	MMSE
张兰^［43］	2015	病例对照	320	340	660	石河子	性别、年龄、受教育程度、吸烟、饮酒、锻炼、独居、失眠、超重/肥胖、高血压、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病	中	MoCA、MMSE
肖柏成^［44］	2015	病例对照	90	100	190	深圳	性别、受教育程度、吸烟、饮酒、锻炼、高血压、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病	中	MMSE
褚忠海^［45］	2015	病例对照	89	82	171	合肥	性别、痴呆家族史、吸烟、饮酒、高血压、高血脂、糖尿病	中	MoCA
祝雪利^［46］	2014	病例对照	89	89	179	慈溪	性别、年龄、吸烟、饮酒、高血压、高血脂、糖尿病	中	总体认知分级量表
曾永青^［47］	2014	病例对照	50	50	100	惠州	吸烟、饮酒、独居、高血压、糖尿病、脑血管疾病	中	-
缴富斌^［48］	2008	病例对照	165	508	673	北京	性别、受教育程度、锻炼、失眠	中	MMSE
陈素芬^［49］	2010	病例对照	55	50	105	郴州	高血压、糖尿病	中	MMSE
巴哈古丽· 阿尔斯郎^［50］	2008	病例对照	86	107	193	新疆	受教育程度	中	MMSE
王瑞^［51］	2008	病例对照	126	252	378	陕西省3市	年龄、痴呆家族史、饮酒、锻炼、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病	中	MMSE
薛志林^［52］	2007	病例对照	93	95	188	太原	受教育程度、吸烟、饮酒、锻炼、独居	中	MMSE
孙中武^［53］	2007	病例对照	43	30	73	合肥	吸烟、饮酒、高血压、糖尿病、心血管疾病	中	MMSE
常青^［54］	2007	病例对照	104	208	312	北京	痴呆家族史、吸烟、饮酒、锻炼、失眠、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病	中	MMSE
冉芳^［55］	2018	病例对照	185	80	265	沧州	吸烟、饮酒、高血压、高血脂、糖尿病	低	MMSE
唐运立^［56］	2017	病例对照	52	80	132	河池	性别、痴呆家族史、吸烟、饮酒、高血压	低	MoCA
牛智领^［57］	2014	病例对照	70	80	150	濮阳	性别、吸烟、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病	低	MoCA

注：MoCA为蒙特利尔认知评估量表；MMSE为简易智力状态评估量表

三、中国老年人群MCI 影响因素的荟萃分析结果

男性、受教育程度>6年、经常进行锻炼的老年人群发生MCI的风险较低，是MCI的保护因素。而年龄≥70岁、有痴呆家族史、吸烟、饮酒、独居、失眠、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病患者MCI发生风险更高，是MCI的危险因素。荟萃分析合并结果见表2。

点击查看表格

表2

中国老年人群轻度认知功能障碍荟萃分析合并结果及异质性分析表

表2

中国老年人群轻度认知功能障碍荟萃分析合并结果及异质性分析表

影响因素	研究数量	样本量	异质性检验			合并效应值
影响因素	研究数量	样本量	I²（%）	Q值	P值	RR	95%CI	P值
男性	23	10 475	73.1	81.80	<0.001	0.778	0.696~0.870	0.043
年龄≥70岁	9	3 779	79.3	38.63	<0.001	2.431	2.086~2.833	<0.001
痴呆家族史	8	2 196	0.0	6.23	0.514	3.228	2.140~4.867	<0.001
受教育年限>6年	17	6 122	86.9	122.31	<0.001	0.428	0.374~0.490	<0.001
吸烟	37	13 317	78.8	169.89	<0.001	1.214	1.098~1.342	<0.001
饮酒	33	11 587	68.2	100.48	<0.001	1.165	1.047~1.297	0.005
锻炼	17	7 740	81.5	86.61	<0.001	0.496	0.421~0.585	<0.001
独居	8	2 471	42.0	12.08	0.098	2.816	2.123~3.736	<0.001
失眠	6	2 728	41.3	8.52	0.130	1.402	1.093~1.799	0.008
超重/肥胖	6	3 001	75.9	20.79	0.001	1.431	1.207~1.696	<0.001
高血压	37	16 018	67.1	109.52	<0.001	1.731	1.589~1.886	<0.001
高血脂	19	8 450	63.9	48.89	<0.001	1.722	1.541~1.924	<0.001
糖尿病	35	15 193	71.6	119.71	<0.001	1.495	1.341~1.666	<0.001
心血管疾病	21	9 151	74.6	78.84	<0.001	1.671	1.446~1.932	0.001
脑血管疾病	13	6 518	76.3	50.67	<0.001	2.309	2.040~2.613	<0.001

四、中国老年人群MCI影响因素的荟萃回归

分别对纳入研究≥10的影响因素（性别、教育、吸烟、饮酒、锻炼、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病）进行荟萃回归，从样本量、文献发表时间、研究类型、研究质量及诊断方法中筛出导致异质性的因素。结果显示脑血管疾病的异质性因素为研究类型及诊断方式，其余因素荟萃回归均无统计学意义（表3）。

点击查看表格

表3

脑血管疾病荟萃回归结果

表3

脑血管疾病荟萃回归结果

异质因素	β值	S $\bar{x}$	Z值	P值
样本量	0.039	0.223	0.17	0.862
发表时间	-0.164	0.246	-0.67	0.504
研究类型	0.614	0.287	2.14	0.032
研究质量	-0.221	0.247	-0.89	0.371
诊断方式	-0.710	0.310	2.29	0.022
常数（截距）	0.838	0.239	3.51	<0.001

五、MCI与脑血管疾病关联的分层分析

根据荟萃回归确定的异质性因素对脑血管疾病进行分层因素。依据研究类型进行分层分析的结果显示，队列研究中脑血管疾病RR=2.557（95%CI：2.011~3.252），病例对照研究中RR=2.206（95%CI：1.912~2.546）；依据诊断方式进行分层分析的结果显示，使用蒙特利尔认知评估量表（MoCA）及简易智力状态评估量表（MMSE）量表共同诊断MCI的研究中脑血管疾病RR=3.886（95%CI：2.899~5.208），使用方式诊断MCI的研究中脑血管疾病RR=2.117（95%CI：1.848~2.425）。

六、发表偏倚评估

采用Begg′s检验法、Egger′s检验法以及失安全系数评价发表偏倚，发现可能存在发表偏倚的影响因素有3个，包括性别（男）、失眠和超重/肥胖。3种影响因素Begg′s检验和Egger′s检验结果均没有统计学意义，但失安全系数和5k+10分别为（74.01，125）、（9.69，40）、（32.33，40），这可能与失眠、超重/肥胖纳入研究较少有关。其中性别、失眠漏斗图无明显不对称，超重/肥胖经剪补后漏斗图无明显不对称，提示无发表偏倚。

七、敏感性分析

分别对15种影响因素与老年人MCI发生风险的关系进行敏感性分析。结果显示，删除任意一篇文献对剩余文献的合并效应值均无明显影响，说明本研究最终结果的稳定性较好。

讨论

本研究对从个体一般情况、生活方式、健康状况三个方面对中国老年人群发生MCI的影响因素进行荟萃分析，为相关政策及临床建议的制定提供理论依据。

个体因素方面，研究发现女性MCI发生风险更高，这一结论与既往国内研究一致^{［5, 6］}，一个可能的解释是目前MCI患者年龄较大，多出生在解放初期，当时的社会环境下女性受教育程度普遍较低^［58］。此外，认知和大脑功能性别差异的一个关键因素是性激素水平，既往研究发现女性MCI患病率较高可能与绝经后雌激素分泌减少有关^{［59, 60］}。李澎等^［61］随访12年的队列研究发现，年龄对认知障碍的影响与脑内侧前额叶皮质的灰质有关，随着年龄的增加该区域脑组织会逐渐萎缩，从而脑功能也显著下降，因此MCI患病率随着年龄的增长而增加^{［62, 63］}。教育是MCI的保护因素，受教育程较高者脑功能受到更多锻炼，认知功能更加活跃，MCI发生风险更低^{［64, 65, 66］}。此外，有痴呆家族史者MCI发生风险更高，展现出一定的基因遗传属性，与ApoE基因呈现一定的关联^［67］。

生活方式方面，吸烟、饮酒会直接或间接损伤神经系统，增加老年人MCI的发生风险^{［68, 69, 70］}。胡明月^［14］对吸烟、睡眠时间和认知障碍三者之间关系进行探讨，长期吸烟者会使大脑氧化应激升高，进而减少睡眠时间，导致认知障碍。体育锻炼有利于大脑的血液供应，对于突触和神经元的形成有着积极的影响，已被证实可以有效预防认知功能下降^{［71, 72］}。长期独居的老年人，社会交往能力减弱，容易产生淡漠、抑郁等负面情绪，不利于良好心态和生活状态的保持，一定程度上影响认知功能^{［73, 74］}。

健康状况方面，Morys等^［75］利用UK Biobank数据库探讨了肥胖与脑血管疾病及认知障碍之间的关系，研究发现肥胖可以通过不同程度的全身炎症、血脂异常、高血压和糖尿病引发脑小血管疾病，使得颅内动脉狭窄及颅内血流灌注不足。而大脑是一个高度血管化的器官，连续的血液供应对于其高代谢需求异常重要，血压、血脂会改变大脑血液供应的稳态机制，影响氧气、葡萄糖等营养物质的血液输送和代谢产物的清除^［76］，致使海马神经元凋亡、灰质形态的改变和皮质体积的减小，使大脑发生退行性病变，进而导致认知功能损伤^{［77, 78］}。

本研究探讨了中国老年人群MCI一般可获得的个体、生活方式和健康状况相关影响因素，研究结果可为建立中国老年人群MCI高危人群识别模型提供参考，有助于MCI的早发现、早诊断和早治疗，减缓或减少老年痴呆的发生。本文纳入的文献均为病例对照研究和队列研究，一定程度上可较好地进行病因的探讨，但仍存在一定局限。首先，部分影响因素（如失眠、超重/肥胖）的相关研究可能存在发表偏倚，可能与相关因素研究较少有关，故对其结果应谨慎。其次，由于纳入文献效应指标矫正混杂因素不一，本研究提取四格表数据或粗效应值的点估计及其可信区间，针对点估计及其可信区间进行合并分析，无法避免混杂因素的影响，一定程度上影响荟萃分析的结果。

综上所述，男性、受教育程度、锻炼是MCI的保护因素，而高龄、痴呆家族史、吸烟、饮酒、独居、失眠、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病是MCI的危险因素。本研究结果可为建立MCI风险预测模型及相关政策的制定和临床建议的提出提供参考依据。

引用本文：

张一方, 张海鑫, 杨继春, 等. 中国老年人群轻度认知障碍影响因素的荟萃分析[J]. 中华医学杂志, 2023, 103(17): 1340-1348. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20220819-01765.

利益冲突

利益冲突：

所有作者均声明不存在利益冲突

参考文献

[1]

国家统计局. 第七次全国人口普查公报[EB/OL].[2022-06-10]. http://www.gov.cn/guoqing/2021-05/13/content_5606149.htm.

[2]

AndersonND. State of the science on mild cognitive impairment (MCI)[J]. CNS Spectr, 2019, 24(1):78-87. DOI: 10.1017/S1092852918001347.

[3]

孔羽, 马长生, 田园, 等. 老年高血压合并认知障碍治疗的研究进展[J]. 中华医学杂志, 2022, 102(34):2716-2721. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20220606-01255.

[4]

王玉琳, 张亚珂, 李超然, 等. 轻度认知功能障碍的临床常用筛查评价量表研究进展[J]. 神经损伤与功能重建, 2021, 16(9):522-525. DOI: 10.16780/j.cnki.sjssgncj.20210145.

[5]

袁琳丽, 傅荣, 李敬伟, 等. 社区老年人轻度认知障碍影响因素Meta分析[J]. 现代预防医学, 2019, 46(22):4099-4104.

[6]

裴嘉宇, 吴红霞, 弓巧巧, 等. 中国老年人轻度认知障碍危险因素的系统评价和Meta分析[J]. 现代预防医学, 2021, 48(12):2249-2254.

[7]

禚传君, 黄悦勤, 刘肇瑞, 等. 北京城乡两社区轻度认知功能障碍发病率调查[J]. 中国心理卫生杂志, 2012, 26(10):754-760. DOI: 10.3969/j.issn.1000-6729.2012.10.007.

[8]

StangA. Critical evaluation of the Newcastle-Ottawa scale for the assessment of the quality of nonrandomized studies in meta-analyses[J]. Eur J Epidemiol, 2010, 25(9):603-605. DOI: 10.1007/s10654-010-9491-z.

[9]

LiX, YuanJ, QinW, et al. Higher total cerebral small vessel disease burden was associated with mild cognitive impairment and overall cognitive dysfunction: a propensity score-matched case-control study[J]. Front Aging Neurosci, 2021, 13:695732. DOI: 10.3389/fnagi.2021.695732.

[10]

李玉鹃. 老年代谢综合征与轻度认知功能障碍的相关性研究[D].天津:天津医科大学, 2020.

[11]

LiW, SunL, XiaoS. Prevalence, incidence, influence factors, and cognitive characteristics of amnestic mild cognitive impairment among older adult: a 1-year follow-up study in China[J]. Front Psychiatry, 2020, 11:75. DOI: 10.3389/fpsyt.2020.00075.

[12]

王舒奇, 刘威, 吕媛, 等. 深圳市某区老年人轻度认知功能障碍影响因素的病例对照研究[J]. 华南预防医学, 2019, 45(3):268-271. DOI: 10.13217/j.scjpm.2019.0268.

[13]

WangL, WangF, LiuJ, et al. Inverse relationship between baseline serum albumin levels and risk of mild cognitive impairment in elderly: a seven-year retrospective cohort study[J]. Tohoku J Exp Med, 2018, 246(1):51-57. DOI: 10.1620/tjem.246.51.

[14]

胡明月. 烟草摄入与老年轻度认知功能障碍的相关研究[D]. 长春:吉林大学, 2018.

[15]

FengL, LimWS, ChongMS, et al. Depressive symptoms increase the risk of mild neurocognitive disorders among elderly Chinese[J]. J Nutr Health Aging, 2017, 21(2):161-164. DOI: 10.1007/s12603-016-0765-3.

[16]

朱海林, 程光文, 周锦, 等. 老年人轻度认知障碍危险因素的病例对照研究[J]. 现代预防医学, 2017, 44(17):3167-3171.

[17]

杨双波, 辛冰艳, 郑嘉祺, 等. 湖南省老年轻度认知障碍患者营养风险影响因素分析[J]. 实用预防医学, 2017, 24(10):1157-1160. DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2017.10.002.

[18]

王慧. 中国北方老年人轻度认知障碍的影响因素探究[D].北京:中国疾病预防控制中心, 2017.

[19]

HeQ, LiQ, ZhaoJ, et al. Relationship between plasma lipids and mild cognitive impairment in the elderly Chinese: a case-control study[J]. Lipids Health Dis, 2016, 15(1):146. DOI: 10.1186/s12944-016-0320-6.

[20]

姚苗苗. 轻度认知功能损害的影响因素及神经心理研究[D]. 上海:上海交通大学, 2016.

[21]

邬天凤. 天津市社区老年人轻度认知功能障碍危险因素病例对照研究及叶酸干预研究[D]. 天津:天津医科大学, 2016.

[22]

贾海玲, 许顺江, 王岚, 等. 石家庄市社区老年人轻度认知功能障碍危险因素及保护因素[J]. 中国老年学杂志, 2013, 33(5):1133-1137. DOI: 10.3969/j.issn.1005-9202.2013.05.065.

[23]

董丽明. 新疆维、汉两民族轻度认知功能障碍与甲状腺功能状态的相关研究[D]. 乌鲁木齐:新疆医科大学, 2011.

[24]

连国民, 朱文波, 周东升, 等. 老年人生活方式与轻度认知功能障碍相关性研究[J]. 中国康复理论与实践, 2013, 19(5):465-468.

[25]

黄瑛, 金莹, 孙喜蓉, 等. 上海社区老年人轻度认知功能障碍相关因素分析[J]. 中国医学创新, 2013, (18):9-10. DOI: 10.3969/j.issn.1674-4985.2013.18.004.

[26]

殷淑琴, 聂宏伟, 徐勇. 老年人生活方式与轻度认知功能损害关系[J]. 中国公共卫生, 2012, 28(7):890-892.

[27]

薛军, 周东升, 朱文波, 等. 老年人轻度认知功能障碍患病危险因素病例对照研究[J]. 中国农村卫生事业管理, 2012, 32(5):494-496.

[28]

王清青, 黄文湧, 杨敬源, 等. 老年人轻度认知功能损害与代谢综合征关系[J]. 中国公共卫生, 2011, 27(7):839-841.

[29]

罗清钦. MTHFR基因C677T多态性及血管性因素与MCI发病关系的研究[D].贵州:贵阳医学院, 2011.

[30]

惠晓萍, 徐勇. 江苏省苏州市社区老年人群轻度认知功能损害危险因素的Logistic回归分析[J]. 实用临床医药杂志, 2011, 15(5):49-51. DOI: 10.3969/j.issn.1672-2353.2011.05.016.

[31]

HaiS, DongB, LiuY, et al. Occurrence and risk factors of mild cognitive impairment in the older Chinese population: a 3-year follow-up study[J]. Int J Geriatr Psychiatry, 2012, 27(7):703-708. DOI: 10.1002/gps.2768.

[32]

马菲, 王婷, 银炯, 等. 社区老年人轻度认知功能障碍影响因素病例对照研究[J]. 中华流行病学杂志, 2008, 29(9):873-877. DOI: 10.3321/j.issn:0254-6450.2008.09.006.

[33]

谭纪萍, 王鲁宁, 王炜. 老年人轻度认知功能损伤危险因素的病例对照研究[J]. 中华流行病学杂志, 2006, 27(1):55-57. DOI: 10.3760/j.issn:0254-6450.2006.01.015.

[34]

XuZ, ZhangD, SitR, et al. Incidence of and risk factors for mild cognitive impairment in Chinese older adults with multimorbidity in Hong Kong[J]. Sci Rep, 2020, 10(1):4137. DOI: 10.1038/s41598-020-60901-x.

[35]

石宇. 轻度认知障碍影响因素预测模型研究[D]. 青岛:青岛大学, 2018.

[36]

刘军贤, 杨茜, 孙芳, 等. 老年MCI患者的影响因素探讨及多因素分析[J]. 卒中与神经疾病, 2018, 25(2):197-199. DOI: 10.3969/j.issn.1007-0478.2018.02.019.

[37]

薛玲玲. 老年轻度认知功能障碍的影响因素及其与血尿酸关系的研究[D]. 扬州:扬州大学, 2018.

[38]

孙海英, 刘晓婷. 轻度认知障碍危险因素分析[J]. 齐鲁护理杂志, 2017, 23(1):29-31. DOI: 10.3969/j.issn.1006-7256.2017.01.013.

[39]

高欢欢. 人类血浆脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)与轻度认知功能障碍的相关性研究[D], 2017.

[40]

冯肖, 姜凤伟, 巴晓红. 正常甲状腺功能与老年人轻度认知功能损害的相关性[J]. 中国老年学杂志, 2017, 37(8):1904-1906. DOI: 10.3969/j.issn.1005-9202.2017.08.035.

[41]

WangF, ZhaoM, HanZ, et al. Association of body mass index with amnestic and non-amnestic mild cognitive impairment risk in elderly[J]. BMC Psychiatry, 2017, 17(1):334. DOI: 10.1186/s12888-017-1493-x.

[42]

周璐. 遗忘型轻度认知功能障碍影响因素分析[D]. 南昌:南昌大学, 2015.

[43]

张兰. 石河子老年轻度认知障碍影响因素的分析[D]. 石河子:石河子大学, 2015.

[44]

肖柏成. 轻度认知功能障碍患者发病的相关因素研究[J]. 医学临床研究, 2015, 32(12):2394-2396. DOI: 10.3969/j.issn.1671-7171.2015.12.033.

[45]

褚忠海, 王文静, 韩丽珠, 等. 轻度认知障碍患者血清白蛋白和胆红素水平与认知损害的关系[J]. 实用医学杂志, 2015, 31(17):2818-2821. DOI: 10.3969/j.issn.1006-5725.2015.17.017.

[46]

祝雪利. 老年人轻度认知功能障碍相关影响因素调查分析[J]. 中国医院统计, 2014, (5). DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2014.05.007.

[47]

曾永青, 李立新, 王洋洋. 老年轻度认知功能障碍相关因素的病例对照研究[J]. 海南医学, 2014, (10):1427-1428. DOI: 10.3969/j.issn.1003-6350.2014.10.0551.

[48]

缴富斌. 轻度认知功能损伤患者社会心理危险因素的病例对照研究[D]. 北京:中国人民解放军军医进修学院, 2008.

[49]

陈素芬. 郴州地区人群血浆同型半胱氨酸与轻度认知功能障碍和阿尔茨海默病的关系[D], 2010.

[50]

巴哈古丽·阿尔斯郎. 老年轻度认知功能障碍危险因素的病例对照研究[D].乌鲁木齐:新疆医科大学, 2008.

[51]

王瑞, 颜虹, 闫自强, 等. 陕西部分军队老年人轻度认知功能障碍危险因素病例-对照研究[J]. 第四军医大学学报, 2008, 29(20):1915-1917. DOI: 10.3321/j.issn:1000-2790.2008.20.027.

[52]

薛志林. 社区老年人轻度认知功能障碍危险因素的研究[D]. 太原:山西医科大学, 2007.

[53]

孙中武, 朱小群, 周江宁. 轻度认知功能损害的血管危险因素和认知损害[J]. 安徽医科大学学报, 2007, 42(3):313-316. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1492.2007.03.024.

[54]

常青. 北京地区老年人认知功能障碍的流行病学和遗传背景研究[D].北京:中国人民解放军军医进修学院, 2007.

[55]

冉芳, 孙维明, 王利勇, 等. 血尿酸水平与轻度认知功能障碍的相关性研究[J]. 现代仪器与医疗, 2018, 24(1):84-85, 94. DOI: 10.11876/mimt201801033.

[56]

唐运立, 韦武, 韦俊杰, 等. 瑶族轻度认知功能障碍患者发病危险因素及其与颈动脉狭窄的关系研究[J]. 内科, 2017, 12(1):24-26. DOI: 10.16121/j.cnki.cn45-1347/r.2017.01.07.

[57]

牛智领, 牛好敏, 刘远洪, 等. 缺血性脑小血管病轻度认知障碍的危险因素[J]. 临床医学, 2014, 34(8):15-17.

[58]

史路平, 姚水洪, 王薇. 中国老年人群轻度认知障碍患病率及发展趋势的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2022, 25(1):109-114. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.315.

[59]

AuB, Dale-McGrathS, TierneyMC. Sex differences in the prevalence and incidence of mild cognitive impairment: a meta-analysis[J]. Ageing Res Rev, 2017, 35:176-199. DOI: 10.1016/j.arr.2016.09.005.

[60]

HuangW, ZhouY. Effects of education on cognition at older ages: evidence from China′s Great Famine[J]. Soc Sci Med, 2013, 98:54-62. DOI: 10.1016/j.socscimed.2013.08.021.

[61]

李澎, 庄建华, 李根茹, 等. 上海市虹口区社区老年人轻度认知功能障碍的危险因素调查研究[J]. 卒中与神经疾病, 2019, 26(6):697-701. DOI: 10.3969/j.issn.1007-0478.2019.06.013.

[62]

SiebertJS, WahlHW, DegenC, et al. Attitude toward own aging as a risk factor for cognitive disorder in old age: 12-year evidence from the ILSE study[J]. Psychol Aging, 2018, 33(3):461-472. DOI: 10.1037/pag0000252.

[63]

PetersenRC, LopezO, ArmstrongMJ, et al. Practice guideline update summary: mild cognitive impairment: report of the guideline development, dissemination, and implementation subcommittee of the American Academy of Neurology[J]. Neurology, 2018, 90(3):126-135. DOI: 10.1212/WNL.0000000000004826.

[64]

HussinNM, ShaharS, YahyaHM, et al. Incidence and predictors of mild cognitive impairment (MCI) within a multi-ethnic Asian populace: a community-based longitudinal study[J]. BMC Public Health, 2019, 19(1):1159. DOI: 10.1186/s12889-019-7508-4.

[65]

d′OrsiE, XavierAJ, RafnssonSB, et al. Is use of the internet in midlife associated with lower dementia incidence? Results from the English Longitudinal Study of Ageing[J]. Aging Ment Health, 2018, 22(11):1525-1533. DOI: 10.1080/13607863.2017.1360840.

[66]

薛谨, 刘永兵. 老年人轻度认知功能障碍与健康素养关系的研究[J]. 中国实用护理杂志, 2018, 34(20):1521-1526. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1672-7088.2018.20.001.

[67]

TervoS, KivipeltoM, HänninenT, et al. Incidence and risk factors for mild cognitive impairment: a population-based three-year follow-up study of cognitively healthy elderly subjects[J]. Dement Geriatr Cogn Disord, 2004, 17(3):196-203. DOI: 10.1159/000076356.

[68]

孙芩玲, 雷曦, 曹英, 等. 吸烟对中老年人轻度认知功能障碍的影响[J]. 湖北医药学院学报, 2017, 36(4):330-333, 337. DOI: 10.13819/j.issn.1006-9674.2017.04.010.

[69]

JenniferS, SarahW, LawrieE, et al. Cognitive impairment and treatment outcomes amongst people attending an alcohol intervention service for those aged 50+[J]. Advances in Dual Diagnosis,2022,14(2):58-69. DOI: 10.1108/ADD-02-2021-0003.

[70]

OrsittoG, TuriV, VeneziaA, et al. Relation of secondhand smoking to mild cognitive impairment in older inpatients[J]. ScientificWorldJournal, 2012, 2012:726948. DOI: 10.1100/2012/726948.

[71]

SofiF, ValecchiD, BacciD, et al. Physical activity and risk of cognitive decline: a meta-analysis of prospective studies[J]. J Intern Med, 2011, 269(1):107-117. DOI: 10.1111/j.1365-2796.2010.02281.x.

[72]

Anderson-HanleyC, BarcelosNM, ZimmermanEA, et al. The aerobic and cognitive exercise study (ACES) for community-dwelling older adults with or at-risk for mild cognitive impairment (MCI): neuropsychological, neurobiological and neuroimaging outcomes of a randomized clinical trial[J]. Front Aging Neurosci, 2018, 10:76. DOI: 10.3389/fnagi.2018.00076.

[73]

VemuriP, LesnickTG, PrzybelskiSA, et al. Association of lifetime intellectual enrichment with cognitive decline in the older population[J]. JAMA Neurol, 2014, 71(8):1017-1024. DOI: 10.1001/jamaneurol.2014.963.

[74]

WilsonRS, BoylePA, JamesBD, et al. Negative social interactions and risk of mild cognitive impairment in old age[J]. Neuropsychology, 2015, 29(4):561-570. DOI: 10.1037/neu0000154.

[75]

MorysF, DadarM, DagherA. Association between midlife obesity and its metabolic consequences, cerebrovascular disease, and cognitive decline[J]. J Clin Endocrinol Metab, 2021, 106(10):e4260-e4274. DOI: 10.1210/clinem/dgab135.

[76]

UngvariZ, TothP, TarantiniS, et al. Hypertension-induced cognitive impairment: from pathophysiology to public health[J]. Nat Rev Nephrol, 2021, 17(10):639-654. DOI: 10.1038/s41581-021-00430-6.

[77]

廉硕硕, 王锋, 惠宗光, 等. 糖尿病认知障碍患者相关炎症因子改变及意义的研究进展[J]. 中国糖尿病杂志, 2022, 30(10):786-789. DOI: 10.3969/j.issn.1006-6187.2022.10.014.

[78]

Arce RenteríaM, ManlyJJ, VonkJ, et al. Midlife vascular factors and prevalence of mild cognitive impairment in late-life in Mexico[J]. J Int Neuropsychol Soc, 2022, 28(4):351-361. DOI: 10.1017/S1355617721000539.

贡献者信息

张一方