文献速览
长期暴露于多种环境空气污染物与偶发抑郁和焦虑的关系
中华医学杂志, 2023,103(21) : 1590-1590. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2023.21.101

空气污染越来越被认为是精神健康的一个重要环境风险因素。然而,关于长期暴露于低水平的空气污染物会导致抑郁和焦虑的流行病学证据仍然非常有限。为此,来自北京大学公共卫生学院的Yang Teng等调查了长期暴露于多种空气污染物与偶发抑郁和焦虑的关系。

引用本文: 马永春. 长期暴露于多种环境空气污染物与偶发抑郁和焦虑的关系 [J] . 中华医学杂志, 2023, 103(21) : 1590-1590. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2023.21.101.
参考文献导出:   Endnote    NoteExpress    RefWorks    NoteFirst    医学文献王
扫  描  看  全  文

正文
作者信息
基金 0  关键词  0
English Abstract
评论
阅读 0  评论  0
相关资源
引用 | 论文 | 视频

版权归中华医学会所有。

未经授权,不得转载、摘编本刊文章,不得使用本刊的版式设计。

除非特别声明,本刊刊出的所有文章不代表中华医学会和本刊编委会的观点。

空气污染越来越被认为是精神健康的一个重要环境风险因素。然而,关于长期暴露于低水平的空气污染物会导致抑郁和焦虑的流行病学证据仍然非常有限。为此,来自北京大学公共卫生学院的Yang Teng等调查了长期暴露于多种空气污染物与偶发抑郁和焦虑的关系。

这项基于人群的前瞻性队列研究使用了英国生物银行的数据。参与者招募于2006年3月13日至2010年10月1日,包括基线时从未被诊断为抑郁或焦虑的个人,并具有关于暴露和协变量的完整信息。数据分析时间为2022年5月1日至10月10日。

暴露因素为气动力径为2.5 μg或更小的颗粒物(PM2.5)和气动力径在2.5 μg和10 μg之间的颗粒物(PM2.5-10)的年平均空气污染浓度。使用土地利用回归模型估计每个参与者住址的二氧化氮(NO2)和一氧化氮(NO),并通过主成分分析计算空气污染得分,用来反映的联合暴露于空气污染的水平。

研究的主要观察指标为通过国际疾病和相关健康问题统计分类第十版代码确定诊断为抑郁症(F32-F33)和焦虑症(F40-F48)的发生率。

结果发现在为期[MQ1Q3)]10.9年(10.1,11.6年)的随访期间,在389 185名参与者[年龄(56.7±8.1)岁,女性205 855名(52.9%)]中,分别有13 131名和15 835名被诊断为抑郁症和焦虑症。污染物的浓度[MQ1Q3)]如下:PM2.5为9.9(9.3,10.6)μg/m3,PM2.5-10为6.1(5.8,6.6)μg/m3,NO2为26.0(21.3,31.1)μg/m3,NO为15.9(11.6,20.6)μg/m3。对多种空气污染物的长期暴露与抑郁和焦虑风险的增加有关,暴露-反应曲线是非线性的,在较低浓度时斜率较陡,在较高暴露时趋于平稳。与空气污染得分最低四分位数相比,空气污染得分最高四分位数时的抑郁和焦虑的发生风险比(HR)和95%CI分别为1.16(95%CI:1.09~1.23,P<0.001)和1.11(95%CI:1.05~1.17,P<0.001)。亚组分析显示,PM2.5与焦虑的联系在男性比女性更密切。

该研究结果表明,估计长期暴露于多种空气污染物与抑郁和焦虑的风险增加有关。这种非线性关系可能对空气污染控制的决策有重要的意义。减少多种空气污染物的联合暴露可能会减轻抑郁和焦虑的疾病负担。

 
 
展开/关闭提纲
查看图表详情
回到顶部
放大字体
缩小字体
标签
关键词