• 专家共识 •
基于人工智能平台直肠癌新辅助治疗效果评估系统外科临床应用专家共识（2022版）
中华外科杂志, 2022,60(8)
: 732-735. DOI: 10.3760/cma.j.cn112139-20220326-00125
摘要
新辅助治疗是进展期直肠癌治疗体系的重要组成部分，目前评价新辅助治疗效果的主要手段是MRI。为了缓解我国影像科医师相对缺乏的现状，中华医学会外科学分会结直肠外科学组联合北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室，参考目前利用人工智能自动识别系统协助直肠癌新辅助治疗效果评估的相关研究，提出基于人工智能平台的直肠癌新辅助治疗效果评估系统的外科临床应用专家共识，以期引导该技术的规范应用，提高影像学阅片的效率和准确性。
引用本文:
中华医学会外科学分会结直肠外科学组,
北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室.
基于人工智能平台直肠癌新辅助治疗效果评估系统外科临床应用专家共识（2022版）
[J]
. 中华外科杂志, 2022, 60(8)
: 732-735.
DOI: 10.3760/cma.j.cn112139-20220326-00125.
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直肠癌是我国高发恶性肿瘤之一，临床诊疗面临着肿瘤分期较晚、患者的保肛意愿强烈、肿瘤的术前评估体系分散等问题。新辅助放化疗是进展期直肠癌治疗的首选方案，其疗效决定着下一步治疗方案的选择。目前，MRI仍是直肠癌术前评估最常用、最准确的检查方法，亦被广泛用于评估新辅助放化疗效果。为解决有经验的影像科医师短缺及分布不均的问题，国内外研究者将人工智能（artificial intelligence，AI）技术与影像学结合，利用深度学习理论，构建了基于AI平台的直肠癌分期自动识别系统，其中MRI中的T分期、N分期、环周切缘、壁外血管侵犯和表观扩散系数5个指标是自动识别系统的核心参数。为了将上述指标与直肠癌新辅助放化疗的效果评估和治疗方案选择结合，为临床医师提供一套自动化、智能化、精准化的AI辅助参考体系［1, 2］，特制定本共识。
