• 综述 •
人工智能在产时电子胎心监护领域的应用
中华妇产科杂志, 2022,57(12)
: 957-960. DOI: 10.3760/cma.j.cn112141-20220531-00362
摘要
产时电子胎心监护是分娩过程中监护胎儿状态的有效手段，可以降低围产儿不良结局的发生率。产程中的胎心监护图形变化多样，主观识别差异性大，迫切需要客观手段辅助图形的识别和临床决策。近年来，计算机科学的飞速发展和临床诊疗数据的爆炸性增长，为人工智能（AI）在临床医学中的应用提供了广阔前景。本文分别从AI中的传统机器学习和深度学习两个技术领域，综述AI在产时电子胎心监护领域的应用，针对其现状、问题和发展前景进行讨论，为AI更好地应用于产时电子胎心监护提供参考。
引用本文:
刘欣童,
刘欣悦,
王妍.
人工智能在产时电子胎心监护领域的应用
[J]
. 中华妇产科杂志, 2022, 57(12)
: 957-960.
DOI: 10.3760/cma.j.cn112141-20220531-00362.
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产时电子胎心监护主要用于监测分娩过程中的胎儿状态，以期指导临床干预，减少由于新生儿窒息和酸中毒导致的围产儿不良结局，包括新生儿惊厥、死亡和远期神经系统后遗症等［1］。电子胎心监护所形成的图形称为胎心宫缩图（cardiotocography，CTG），是临床决策的依据，图形质量不齐且具有多样性，为图形判读带来困难。常用的判读方法是临床医师根据指南对图形进行主观视觉评估，也有报道通过计算机分析指导决策［1, 2］。随着人工智能（artificial intelligence，AI）在医学领域的应用，其在电子胎心监护领域也逐渐受到了关注。本文通过回顾产时电子胎心监护的评估方法以及其应用AI判读的效果，探讨AI在产时电子胎心监护领域的应用现状与前景。
