专家笔谈
深度学习辅助口腔颌面医学影像学的研究现状与展望
中华口腔医学杂志, 2023,58(6) : 533-539. DOI: 10.3760/cma.j.cn112144-20230405-00138
摘要

以深度学习为代表的人工智能在口腔颌面医学影像学领域得到越来越多的关注,被广泛用于图像分析与影像质量提升。本文主要阐述深度学习用于口腔颌面影像中牙及其他解剖结构的自动检测、识别和分割,口腔颌面部疾病检测与辅助诊断,以及法医学牙齿鉴定方面的研究进展;并分析目前研究的局限以及展望未来的发展方向。

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本文主要阐述深度学习用于口腔颌面影像中牙及其他解剖结构的自动检测、识别和分割,口腔颌面部疾病检测与辅助诊断,以及法医学牙齿鉴定方面的研究进展;并分析目前研究的局限以及展望未来的发展方向。

引用本文: 刘木清, 傅开元. 深度学习辅助口腔颌面医学影像学的研究现状与展望 [J] . 中华口腔医学杂志, 2023, 58(6) : 533-539. DOI: 10.3760/cma.j.cn112144-20230405-00138.
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近年,以深度学习为代表的人工智能在医疗领域飞速发展,取得令人瞩目的成果。口腔颌面医学影像,如口内X线片(根尖片、翼片等)、口外X线片(曲面体层X线片、头颅侧位X线片等)、锥形束CT、螺旋CT及MRI等,是口腔疾病诊断和治疗不可或缺的部分,是口腔医学领域深度学习研究的主要数据1。深度学习在口腔颌面影像中的主要应用包括图像分析与影像质量提升。目前相关研究多处于临床应用前阶段,并逐步走向临床应用2。本文主要阐述深度学习用于口腔颌面医学影像图像分析方面的研究现状,并分析目前研究的局限以及展望未来的研究方向。

 
 
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