专家论坛
基于深度学习的人工智能对医学影像学的挑战和机遇
中华放射学杂志, 2017,51(12) : 899-901. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2017.12.002
引用本文: 刘士远, 萧毅. 基于深度学习的人工智能对医学影像学的挑战和机遇 [J] . 中华放射学杂志, 2017, 51(12) : 899-901. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2017.12.002.
参考文献导出:   Endnote    NoteExpress    RefWorks    NoteFirst    医学文献王
扫  描  看  全  文

正文
作者信息
基金 0  关键词  0
English Abstract
评论
阅读 0  评论  0
相关资源
引用 | 论文 | 视频

版权归中华医学会所有。

未经授权,不得转载、摘编本刊文章,不得使用本刊的版式设计。

除非特别声明,本刊刊出的所有文章不代表中华医学会和本刊编委会的观点。

人工智能(artificial intelligence,AI)将成为信息技术领域最重要的技术革命,各行各业都会受益于它的飞速发展,也会因此在理念、工作习惯、工作内涵上发生相应的变化,甚至受到挑战。医学影像将是基于深度学习的人工智能在医疗行业最先实现突破和爆发的领域。如何正确对待、积极参与并接纳这一新事物值得我们每位影像工作者思考。

 
 
展开/关闭提纲
查看图表详情
回到顶部
放大字体
缩小字体
标签
关键词