2018年10月，中华医学会放射学分会（CSR）和中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA）发起，携手中国医学装备人工智能联盟影像委员会共同展开医学影像AI产业现状和发展需求调研。本文中发布了此次调研的统计数据，并对此调研结果进行解读。调研结果显示，医学影像AI产业在中国处于蓄势待发阶段，机遇与挑战并存，加快信息化建设步伐、完善患者隐私和数据安全、数据分享等行业政策和法规，加强AI相关知识培训和宣传，搭建产学研用合作交流平台和相关转化机制，将有利于中国医学影像AI产业向着标准化和规范化的方向发展。
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人工智能（artificial intelligence，AI）是当前信息技术领域最重要的革命性技术之一，它已在诸多领域中对人们的工作理念、工作习惯带来巨大影响，其在医疗界的发展与推广也越来越受到广泛关注[1,2]。随着软件算法、硬件算力和大数据科学的革新和进步，医疗AI产业在全球范围内得到迅猛发展[3]。在众多医疗行业中，医学影像数据量大并采用全球统一的DICOM标准存储，因此有望成为人工智能最先实现突破的领域。2018年《Cell》杂志上发表利用医学影像AI实现视网膜病变筛查的研究[4]，同年人工智能医疗设备IDx-DR获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准，该产品可对成人糖尿病患者进行糖尿病视网膜病变筛查，这也是首个获批的糖网筛查AI设备。紧随其后，FDA先后批准多个人工智能医疗科技项目及软件，其中包括Imagen公司的用于检测成人患者的手腕骨折的OsteoDetect软件，Aidoc医疗人工智能公司用于标记脑部CT中的急性颅内出血的工作流程优化组合产品及Subtle Medical深透医疗的提高PET成像速度的产品SubtlePET等。加拿大和法国也相继出台《医学影像人工智能白皮书》[5,6]。医学影像AI产业在中国同样方兴未艾。中国政府已将人工智能技术上升为国家战略并颁布了一系列的政策法规[7,8,9,10]。
