• 综述 •
动脉粥样硬化影像组学研究进展
中华放射学杂志, 2020,54(3)
: 252-255. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2020.03.017
摘要
影像组学作为新兴多学科交叉研究领域，融合数字影像信息、统计学、人工智能、机器学习和深度学习等方法，打破了传统视觉影像评价模式，为动脉粥样硬化研究开辟了新的方向。影像组学在颈动脉、冠状动脉等大动脉血管疾病的诊断，治疗方案的选择，疗效评估及预后判断等方面显示出巨大潜在价值。笔者就动脉粥样硬化影像组学的基本内容及其临床应用进展进行综述。
引用本文:
彭林,
查云飞.
动脉粥样硬化影像组学研究进展
[J]
. 中华放射学杂志, 2020, 54(3)
: 252-255.
DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2020.03.017.
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动脉粥样硬化（atherosclerosis，AS）是以动脉粥样斑块形成为特征的慢性进行性疾病。AS累及颈动脉会导致颈动脉狭窄，引起一过性脑缺血发作，甚至脑卒中；累及冠状动脉会导致冠状动脉粥样硬化性心脏病，引起心绞痛，甚至心肌梗死；累及下肢动脉会导致下肢动脉硬化闭塞症、间歇性跛行，甚至坏疽。随着社会经济发展及生活方式转变，心血管疾病（cardiovascular disease，CVD）的发生有年轻化趋势[1]。多模态影像技术如超声、DSA、CT及MRI能较准确地评估血管病变、管腔狭窄及斑块成分，但同时也遗漏了大量微观信息。影像组学作为新兴多学科交叉研究领域，融合数字影像信息、统计学、人工智能、机器学习和深度学习等方法，将传统视觉影像信息转化为深层次特征来量化研究，为AS研究打开了新的窗口。笔者就AS影像组学的基本内容及其临床应用进展进行综述。
