调查研究
中国医学影像人工智能应用现状调研报告
中华放射学杂志, 2022,56(11) : 1248-1253. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20220802-00650
摘要
目的

探讨中国医学影像人工智能(AI)发展现状,为AI的发展提供数据支持。

方法

2022年5月,中华医学会放射学分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟携手以调查问卷形式在全国发起中国医学影像AI应用现状和发展需求调研。本次调研分别围绕医学影像AI临床应用、企业发展以及在高校的教育需求等面向不同人群开展,并进行描述性统计分析。

结果

中国医学影像AI在临床应用、企业发展及教育教学方面取得了长足发展。临床应用方面,90.8%(5 765/6 347)的调查者对AI有了初步以上的了解,62.1%(3 798/6 119)的医师表示科室中已经有医学影像AI产品的应用,AI产品目前已经在医学影像检查全流程中展开应用,尤其是辅助诊断,肺结节AI筛查应用占比达到89.5%(3 401/3 798)。制约医学影像AI快速发展的主要因素为人才缺乏[47.3%(3 002/6 347)]、数据质量低[45.7%(2 898/6 347)]和产品功能不完善[40.4%(2 566/6 347)]。企业方面,规模在100人以下占比为65.4%(17/26),规模在100人以上的企业占比为34.6%(9/26),企业当前主要的使用对象面向二级以上医院,占比约92.3%(24/26)。教育方面,不同层次学校目前开展的AI课程、实践操作以及讲座的数量和质量各不相同,其中硕博士AI课程开设最多,占比约22.5%(86/381),而针对专科生、本科生及规培生开设AI课程占比均小于15%,超过60%学生均表示学校有必要加开AI类课程,其中硕博士对加开AI类课程需求最大[84.8%(323/381)]。

结论

中国医学影像AI发展及普及继续繁荣向好,机遇与挑战并存,要坚持临床需求为导向,实现临床应用、企业发展及教育教学的协同发展。

引用本文: 周俊林, 萧毅, 张雪君, 等.  中国医学影像人工智能应用现状调研报告 [J] . 中华放射学杂志, 2022, 56(11) : 1248-1253. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20220802-00650.
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近年来,医学影像人工智能(artificial intelligence,AI)在中国发展迅速,成果显著1。自2020年初首个AI企业获批中国药监局三类医疗器械注册审批后,至今已有30余款AI产品获批2, 3。中国医学影像AI的发展正逐步从“相对懵懂”走向“相对成熟”。也正因如此,医学影像AI行业上下游各领域内人员都面临着前所未有的机遇和挑战4, 5。影像科医师希望能深入学习AI前沿进展内容,并站在宏观的角度了解全国医学影像AI的发展状态,以更好地顺应时代发展,为自己的未来规划和布局;AI相关企业人员则希望能进一步了解行业发展现状和需求,从而突破产品研发和落地的瓶颈;高校则希望能审时度势,深度结合行业发展趋势,有针对性地培养并输出适应未来发展趋势的医工结合型人才。

 
 
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