述评
人工智能在乳腺肿瘤影像中的应用现状及展望
中华放射学杂志, 2023,57(2) : 121-124. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20221208-00985
摘要

人工智能技术在乳腺肿瘤影像中的应用是当前研究的热点。该文对目前常用的传统影像组学和深度学习两种方法进行介绍,评述了人工智能在乳腺肿瘤检测、分割和良性与恶性鉴别,乳腺癌分子亚型研究,乳腺癌淋巴结转移的临床评估,乳腺癌新辅助化疗疗效预测和预后评估四个方面的研究和应用现状,针对现有研究中存在的问题进行归纳和分析,并指出未来的研究方向。

引用本文: 彭卫军, 顾雅佳, 龚敬. 人工智能在乳腺肿瘤影像中的应用现状及展望 [J] . 中华放射学杂志, 2023, 57(2) : 121-124. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20221208-00985.
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在全球范围内,乳腺癌已成为发病率最高的恶性肿瘤,也是女性癌症死亡的主要原因1。在我国乳腺癌每年新发病例大约30万例,是女性发病率最高的恶性肿瘤。研究证实,积极有效的早期筛查可以提高乳腺癌的早诊率、降低病死率2。开发基于人工智能(artificial intelligence,AI)辅助的乳腺影像诊断软件将有助于尽快提升国内外乳腺影像诊断的整体水平,提升乳腺癌的生存率。另外,乳腺影像AI应用在乳腺癌精准诊断、分期、分子分型及疗效评价等方面展示了良好的应用前景,应该努力实现临床转化。

 
 
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