专题笔谈
传染病数学模型在动物源性传染病疫情预测预警中的应用
中华预防医学杂志, 2021,55(4) : 556-560. DOI: 10.3760/cma.j.cn112150-20201130-01407
摘要

病原体在多种宿主间跨种传播是一个复杂的动力学过程,对传染病早期预警系统的可靠性提出严峻挑战。本文通过介绍传染病生态学理论方法,回顾和总结了通过环境-宿主-传染病动态数学模型研究病原体、宿主以及环境的交互作用,量化环境对疫情趋势、传播媒介以及病原微生物影响的研究范式;并以我国姬鼠型肾综合征出血热研究为例,介绍了传染病数学模型在疫情实际预测预警中的应用,进一步发展了新的监测指标与预警方法。

引用本文: 田怀玉. 传染病数学模型在动物源性传染病疫情预测预警中的应用 [J] . 中华预防医学杂志, 2021, 55(4) : 556-560. DOI: 10.3760/cma.j.cn112150-20201130-01407.
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近半个世纪以来,约60%的新发传染病为人兽共患病,其中超过70%的病原体直接来源于野生动物,随着分子生物学技术的进步以及探测未知病原体能力的提高,这一比例仍在持续上升1。病原体在多物种群中流行及跨物种传播是一个复杂的过程2,给现有的传染病预警技术和方法带来了巨大的挑战3, 4。同时,由于病原体耐药性增加、人口增长、城镇化加速、交通运输方式改变、环境和土地利用变化,影响传染病发病和流行的因素愈发复杂5, 6, 7, 8。然而,经典的黑箱模型无法还原传染病流行的过程,各个计算步骤的假设条件及其对结果的影响无从得知,无法回答复杂情况下的“为什么”或“将会怎么样”等关键问题9

 
 
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