监测
我国成年人血压水平与心脑血管疾病行为危险因素及其聚集关系分析
中华流行病学杂志, 2018,39(5) : 640-645. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.05.019
摘要
目的

探讨中国成年人血压水平与心脑血管疾病主要行为危险因素流行及聚集的关系。

方法

采用2013年中国慢性病及其危险因素监测数据。源自31个省(自治区、直辖市)298个监测点,采用面对面询问调查和身体测量收集心脑血管疾病行为危险因素及高血压患病等信息,将其中179 347名≥18岁成年人作为研究对象。血压水平分为理想血压、正常血压、正常高值及高血压Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期6个水平,分析不同血压水平人群心脑血管疾病行为危险因素的流行及聚集情况。

结果

样本人群中血压6个水平分别占36.14%、22.77%、16.22%、16.43%、5.97%、2.48%。不同人口学特征亚组间血压水平比较,以男性、汉族、有伴侣者血压水平更高;年龄越大、经济收入越低、文化程度越低者血压水平越高,差异均有统计学意义(P<0.05)。无论是否服用降压药,不分性别人群血压水平均随危险因素聚集数量增加而升高(P<0.05),其中未服药组血压水平受危险因素数量聚集影响更大。经多因素logistic分析发现,具有1、2、≥3个危险因素者血压水平升高的风险分别是具有0个危险因素者的1.36、1.79、2.38倍。

结论

我国成年人心脑血管疾病行为危险因素聚集越多,血压水平越高;采用≥2种的行为危险因素联合干预可更好控制人群血压水平。

引用本文: 陈志华, 张梅, 李镒冲, 等.  我国成年人血压水平与心脑血管疾病行为危险因素及其聚集关系分析 [J] . 中华流行病学杂志, 2018, 39(5) : 640-645. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.05.019.
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高血压是我国最常见的慢性病,也是心脑血管疾病重要的危险因素之一。Rapsomaniki等[1]随访研究125万人的队列发现,与理想血压者相比,随着血压水平升高心脑血管疾病发病和死亡风险也增加。现有研究已发现血压水平与吸烟、过量饮酒、蔬菜水果摄入不足、身体活动不足、超重/肥胖、食盐摄入过多行为危险因素相关[2,3],但目前还没有全国代表性的数据对我国≥18岁成年人全人群的血压水平与上述行为危险因素及其聚集的关系进行研究,为此本研究利用"2013年中国慢性病及其危险因素监测"数据探讨我国成年人血压水平与心脑血管疾病行为危险因素及其聚集的关系。

对象与方法
1.研究对象:

来自2013年中国慢性病及其危险因素监测人群。该监测系统覆盖298个监测区(县),采用多阶段分层整群随机方法抽取181 200名≥18岁常住居民。其总体设计、研究对象的选取方法和定义见文献[4]。

2.研究方法:

采用面对面询问调查方式,利用问卷收集基本人口学信息、吸烟、饮酒、蔬菜水果摄入量、身体活动及高血压相关信息;按常规方法测量血压,统一使用欧姆龙HBP-1300电子血压计,测量3次(各间隔1 min),取后2次测量均值作为个体血压值(精确到1 mmHg,1 mmHg=0.133 kPa);统一使用量程为2.0 m、精确度为0.1 cm的身高计和量程为150 kg、最小刻度为0.1 kg的电子体重秤测量身高体重。

3.分析指标及标准:

按照欧洲高血压协会和欧洲心脏病学会定义[5],将血压划分为6个水平:理想血压(SBP<120 mmHg且DBP<80 mmHg)、正常血压(SBP<130 mmHg或DBP<85 mmHg)、正常高值(SBP 130~139 mmHg或DBP 85~89 mmHg)及高血压Ⅰ期(SBP 140~159 mmHg或DBP 90~99 mmHg)、Ⅱ期(SBP 160~179 mmHg或DBP 100~109 mmHg)、Ⅲ期(SBP≥180 mmHg或DBP>110 mmHg)。行为危险因素判断:①现在吸烟率为被调查时吸烟者在总人群中所占的比例;②过量饮酒率为男性日均酒精摄入量≥41 g的饮酒行为者或女性日均酒精摄入量≥21 g的饮酒行为者占饮酒者的比例[6];③蔬菜水果摄入不足比例为日均蔬菜水果摄入<400 g者在总人群中所占的比例[7];④身体活动不足率为每周中等强度身体活动<150 min者在总人群中所占的比例[7];⑤超重/肥胖率则按照《中国成人超重和肥胖症预防控制指南》标准[8],即BMI≥24 kg/m2者在总人群中所占的比例;⑥食盐摄入过多比例是根据《中国膳食指南(2007)》的建议,每人食盐摄入量>6 g/d者在总人群中所占的比例[9]。本文将具备上述6种危险因素的数量判为危险因素聚集,共分4个等级(0、1、2、≥3个)。

4.统计学分析:

采用SAS 9.4软件进行数据分析,由于样本来自复杂抽样设计,所有统计分析均经过复杂加权。首先描述样本人群不同人口学特征构成(性别、年龄、民族、城乡等)及血压水平分布,并用方差分析(或t检验)比较不同人群血压均值的差异;其次按性别、血压水平分层估计研究对象(剔除服用控制血压药物者)现在吸烟率、过量饮酒率、蔬菜水果摄入不足比例、身体活动不足率和超重/肥胖率,并分析血压水平随危险因素的变化趋势(采用χ2趋势检验);再采用Goodman-Kruskal Gamma方法(Gamma)按性别、"是否服用降压药(即氨氯地平、缬沙坦等)"分层分析血压水平与心血管危险因素聚集的关联性;最后采用累积比数logistic回归分析影响血压水平的因素。检验水准α=0.05。

结果
1.样本概况及血压水平:

本研究纳入有效样本179 347人。年龄45~54岁(M),49.5%为女性,汉族占91.3%,初中及以下文化程度占72.2%,已婚或同居者占82.1%,城市户籍占46.0%,家庭人均年收入12 000~23 333元(M);理想血压者6.48万人(36.14%),正常血压者4.08万人(22.77%),正常高值者2.91万人(16.22%)及高血压Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期分别为2.95万人(16.43%)、1.07万人(5.97%)、0.44万人(2.48%);SBP和DBP平均水平分别为131.3 mmHg和77.5 mmHg;农村户籍人群SBP均值(131.8 mmHg)略高于城市(130.7 mmHg)(P<0.000 1),而城乡人群DBP均值的差异无统计学意义(P=0.67);男性、汉族、有伴侣(已婚/同居、丧偶/离婚/分居)、年龄越大、经济收入越低、文化程度越低者SBP和DBP均值更高,亚组间的差异均有统计学意义(P<0.05)。见表1表2

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表1

不同特征研究对象血压水平构成(%

表1

不同特征研究对象血压水平构成(%

特征合计(人数/构成比)理想血压正常血压正常高值高血压Ⅰ期高血压Ⅱ期高血压Ⅲ期
合计179 347/100.036.1422.7716.2216.435.972.48
年龄组(岁)       
 18~24 512/34.551.8625.3812.547.661.690.87
 35~33 430/23.140.1124.8616.4513.233.851.50
 45~45 611/17.628.0122.3919.3620.357.342.54
 55~44 363/13.419.1018.6820.2727.2310.564.15
 65~22 473/7.112.9815.7818.0131.1915.316.73
 75~8 958/4.312.9916.3516.0229.9216.418.30
性别       
 76 757/50.528.5625.5719.2018.176.152.37
 102 590/49.543.8719.9213.1814.655.782.60
民族       
 158 133/91.335.9222.9116.3316.406.002.44
 其他21 214/8.738.4521.2515.0816.665.582.97
婚姻状况       
 未婚7 834/12.450.0627.1113.137.821.320.55
 已婚/同居153 823/82.135.1022.4316.6517.106.192.53
 丧偶/离婚/分居17 556/5.520.3517.6516.7825.9013.206.12
城乡       
 城市81 644/46.037.6222.6815.7216.205.732.05
 农村95 455/54.034.8822.8516.6416.626.162.85
文化程度       
 小学及以下86 180/36.127.6420.7317.1121.349.154.03
 初中56 116/36.138.0823.2416.5415.234.922.00
 高中/中专24 914/17.140.3924.7115.5613.504.221.62
 大专及以上12 017/10.749.9824.4813.079.552.280.65
家庭人均年收入(元)       
 <6 666(<Q1)33 943/18.433.1221.2916.3918.287.253.67
 6 666~(Q1~Q2)27 792/16.837.0822.3915.8416.236.002.45
 12 000~(Q2~Q3)40 673/23.437.3123.5016.3315.745.221.90
 >23 333(>Q3)34 318/17.438.8022.5515.7915.855.002.01
 不详/拒绝回答42 621/24.034.7223.6216.5416.226.392.50
组别       
 患高血压服药24 857/9.05.229.3916.1937.6721.5210.01
 患高血压未服药39 380/18.6---69.6322.667.71
 未患高血压115 110/72.445.4330.6623.91---
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表2

不同特征研究对象血压均值(mmHg,±s

表2

不同特征研究对象血压均值(mmHg,±s

特征SBP检验值PDBP检验值P
合计131.3±21.2  77.5±11.8  
城乡 t=-11.0<0.000 1 t=-0.40.670 0
 城市130.7±20.7  77.5±11.5  
 农村131.8±21.7  77.5±12.0  
年龄组(岁) F=5 958.3<0.000 1 F=1 244.1<0.000 1
 18~118.8±15.8  73.0±10.7  
 35~123.4±17.3  76.5±11.5  
 45~130.3±19.7  79.2±11.9  
 55~136.7±21.0  79.2±11.6  
 65~142.5±22.2  77.7±11.6  
 75~144.4±22.9  75.1±11.7  
性别 t=24.6<0.000 1 t=57.7<0.000 1
 132.7±19.9  79.3±11.7  
 130.2±22.1  76.1±11.6  
民族 t=21.4<0.000 1 t=11.6<0.000 1
 131.7±20.9  77.6±11.5  
 其他128.3±23.0  76.6±13.4  
婚姻状况 F=1 864.4<0.000 1 F=331.8<0.000 1
 未婚122.3±17.5  74.2±10.9  
 已婚/同居130.9±21.0  77.7±11.8  
 丧偶/离婚/分居138.8±22.7  77.2±12.0  
文化程度 F=1 512.6<0.000 1 F=115.9<0.000 1
 小学及以下136.2±23.2  77.1±12.2  
 初中129.3±19.7  77.9±11.6  
 高中/中专128.1±19.3  77.6±11.5  
 大专及以上122.7±17.6  75.5±11.0  
家庭人均年收入(元) F=179.1<0.000 1 F=6.6<0.000 1
 <6 666133.2±22.3  77.5±12.1  
 6 666~131.0±21.0  77.6±11.8  
 12 000~130.4±20.4  77.6±11.6  
 >23 333129.4±20.1  77.3±11.6  
 不详/拒绝回答132.3±21.9  77.3±11.8  

注:差异检验多组比较采用方差分析,两组比较采用t检验

2.未服控制血压药物者血压水平与各危险因素的关系:

未服控制血压药物者中,无论性别,血压水平均随着过量饮酒率、蔬菜水果摄入不足比例、身体活动不足率、超重/肥胖率和食盐摄入过多比例的增加而升高。女性血压水平随着现在吸烟率增加而升高(χ2=-2.86,P<0.000 1),而男性血压水平随着现在吸烟率增加而降低(χ2=8.65,P<0.000 1)。见表3

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表3

我国成年人群不同性别、血压水平且未服用控制血压药物者危险因素流行情况

表3

我国成年人群不同性别、血压水平且未服用控制血压药物者危险因素流行情况

血压水平现在吸烟率(%)过量饮酒率(%)蔬菜水果摄入不足比例(%)身体活动不足率(%)超重/肥胖率(%)食盐摄入过多比例(%)
男性      
 理想血压54.2(52.2~56.2)13.3(12.1~14.6)47.7(45.3~50.2)16.9(15.4~18.5)28.4(27.0~29.8)60.3(58.0~62.7)
 正常血压52.3(50.3~54.2)16.1(14.7~17.4)46.5(44.1~49.0)18.6(17.0~20.2)45.3(43.3~47.3)61.2(58.6~63.7)
 正常高值52.5(50.8~54.1)20.4(18.6~22.2)46.9(44.3~49.4)17.9(16.4~19.4)55.3(53.3~57.2)62.0(59.2~64.8)
 高血压Ⅰ期50.9(48.8~53.0)25.4(23.5~27.4)49.8(46.9~52.6)18.5(16.6~20.3)61.5(59.7~63.4)64.1(61.2~66.9)
 高血压Ⅱ期51.0(48.0~54.1)31.1(27.5~34.6)51.2(48.1~54.4)19.6(17.4~21.7)60.5(58.1~63.0)65.8(62.5~69.0)
 高血压Ⅲ期50.7(46.4~55.1)32.1(26.8~37.4)50.8(45.0~56.6)21.9(17.5~26.3)61.4(55.5~67.3)68.0(64.0~72.0)
 趋势检验χ28.65-23.12-4.76-6.46-50.70-7.28
 P<0.000 1<0.000 1<0.000 1<0.000 1<0.000 1<0.000 1
女性      
 理想血压2.0(1.6~2.4)3.2(2.5~4.0)44.5(41.9~47.0)13.9(12.4~15.4)29.9(28.7~31.1)58.9(56.5~61.2)
 正常血压2.1(1.7~2.5)5.0(3.7~6.3)47.1(44.2~50.0)14.4(12.6~16.1)46.7(44.8~48.7)61.4(58.5~64.3)
 正常高值2.4(1.9~2.8)7.6(5.2~10.0)47.6(44.9~50.2)13.5(12.0~15.0)55.9(53.8~58.0)62.3(59.8~64.8)
 高血压Ⅰ期2.5(2.1~3.0)7.2(5.2~9.2)50.9(48.1~53.7)14.0(12.1~15.9)59.9(58.1~61.7)66.0(63.3~68.8)
 高血压Ⅱ期2.4(1.8~3.0)9.0(5.7~12.2)53.1(49.6~56.7)16.2(14.2~18.2)62.9(59.3~66.6)64.6(61.7~67.4)
 高血压Ⅲ期3.1(1.9~4.3)13.5(6.1~20.8)54.5(45.3~63.7)24.3(16.5~32.2)64.0(57.6~70.4)65.8(59.8~71.8)
 趋势检验χ2-2.86-8.07-13.12-10.98-60.60-15.74
 P0.004 0<0.000 1<0.000 1<0.000 1<0.000 1<0.000 1
3.我国成年人不同血压水平的危险因素聚集数量分布:

按"是否服用降压药"分层发现,无论是否服用降压药,我国成年男女性血压水平均随着危险因素聚集数量增加而升高(P<0.05);未服降压药组关联系数(男女性分别为0.11和0.17)高于服用降压药组(男女性分别为0.04和0.08),说明未服药组血压水平受危险因素数量聚集影响更大(表4)。

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表4

我国成年不同性别、血压水平人群按服用降压药分组的危险因素聚集分布

表4

我国成年不同性别、血压水平人群按服用降压药分组的危险因素聚集分布

血压水平服用降压药组危险因素个数未服用降压药组危险因素个数
012≥3012≥3
男性4.9321.8735.7737.436.1623.8434.5435.45
 理想血压6.3626.4432.8034.397.0526.4236.2030.33
 正常血压4.6922.9036.7535.665.5723.2935.5435.60
 正常高值4.7022.4536.9135.944.9021.6534.5838.87
 高血压Ⅰ期4.6722.0735.1938.074.8420.6033.6640.90
 高血压Ⅱ期4.1322.1234.4039.353.5221.1033.3842.00
 高血压Ⅲ期3.6620.4236.0739.843.5120.2132.2144.07
 Gamma 0.04    0.11 
 P 0.000 1    <0.001 0 
女性10.1439.5237.2413.0917.6141.5331.649.22
 理想血压14.9741.1332.9610.9420.3043.1028.677.93
 正常血压12.0740.5137.1910.2314.8840.3033.8011.02
 正常高值10.0638.3939.5212.0312.9639.1535.4412.44
 高血压Ⅰ期8.5539.7337.8613.8611.5738.2436.8413.34
 高血压Ⅱ期8.1138.1838.9214.799.4936.7838.8314.90
 高血压Ⅲ期7.5036.0041.5514.949.9233.2340.1116.74
 Gamma 0.08    0.17 
 P <0.001 0    <0.001 0 

注:关联性分析采用Gamma,即Goodman-Kruskal Gamma方法

4.影响血压水平的多因素分析:

采用多因素logistic分析方法,调整性别、年龄、文化程度、家庭人均年收入等人口学因素影响后,具有危险因素1、2、≥3个组分别是不具有危险因素组的1.36、1.79、2.38倍(表5)。

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表5

影响血压水平的多因素logistic回归分析

表5

影响血压水平的多因素logistic回归分析

影响因素βOR值(95%CI)Wald χ2P
性别    
 -0.170.84(0.83~0.86)339.5<0.000 1
年龄组(岁)    
 35~0.411.51(1.46~1.56)644.7<0.000 1
 45~1.002.71(2.63~2.79)4 185.9<0.000 1
 55~1.494.43(4.30~4.58)8 673.8<0.000 1
 65~1.926.83(6.59~7.08)10 818.7<0.000 1
 75~2.047.68(7.33~8.05)7 205.8<0.000 1
民族    
 其他-0.110.90(0.87~0.92)66.1<0.000 1
城乡    
 农村0.021.02(1.00~1.03)2.70.101 1
文化程度    
 初中-0.050.96(0.94~0.98)18.6<0.000 1
 高中/中专-0.120.89(0.87~0.91)68.8<0.000 1
 大专及以上-0.290.75(0.72~0.78)200.5<0.000 1
危险因素聚集个数    
 10.311.36(1.31~1.42)264.8<0.000 1
 20.581.79(1.72~1.86)974.9<0.000 1
 ≥30.872.38(2.30~2.47)2 055.3<0.000 1

注:男性、18~岁年龄组、汉族、城市户籍、文化程度小学及以下、危险因素聚集0个为参照组

讨论

本研究发现,我国成年人血压水平控制不佳,普遍存在不健康行为生活方式,尤其是血压水平高者具有更多的行为危险因素。以往调查显示,我国成年人群高血压患病率为27.8%,仅9.7%的高血压患者血压得到控制[10]。本文结果表明我国约1/4成年人血压未达到理想控制水平。究其原因,这可能与我国高血压知晓率较低,管理和治疗效果不佳有关。2010年中国成年人慢性病危险因素监测数据显示,我国仅54.1%的高血压病例知晓自己患有高血压[11];≥35岁的高血压人群管理率为43.99%,而纳入社区高血压管理的病例中规范管理率仅35.30%[12]。此外,我国成年人群中普遍存在高血压相关行为危险因素。本研究结果显示,男性吸烟率与血压水平呈负相关,而女性吸烟率与血压水平呈正相关,关联强度均较弱;无论性别,过量饮酒、蔬菜水果摄入不足、超重/肥胖、食盐摄入过多均与血压水平呈正相关。因此,戒烟限酒、控制体重、减少食盐摄入、增加蔬菜水果摄入,能够有效控制血压水平。

本研究采用多因素分析控制混杂因素后,发现危险因素聚集数量越多血压水平越高,行为危险因素个数呈算术级数增长时,血压水平升高的OR值并未呈几何级数增长。因此危险因素在个体聚集时产生的血压水平升高作用不是简单的单个因素作用叠加,而是存在一种正向的交互和协同作用,导致高血压患病风险成倍增加。本文结果与国内外大型队列研究结果类似[13,14]。目前,对于多项行为危险因素聚集导致血压水平升高的病理生理机制,以及相互之间的量效关系尚不清楚[15,16]。但Elmer等[17]对高血压前期和高血压Ⅰ期的研究对象分组(仅有健康教育组作为对照)进行行为干预,发现多重行为干预组(包括降低BMI、增加身体活动及减少食盐、酒精摄入)、多重行为干预+DASH(dietary approaches to stop hypertension)饮食干预(包括增加蔬菜水果、减少饱和脂肪酸及总脂肪摄入)组高血压患病风险是仅有健康教育组的0.83和0.77倍。

综上所述,本研究利用大样本人群验证了我国成年人群血压水平与吸烟、过量饮酒、蔬菜水果摄入不足、食盐摄入过多、身体活动不足、超重/肥胖等行为危险因素相关,且随个人危险因素聚集数量的增加而升高。

志      谢
志谢

感谢31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团各级卫生行政部门的大力支持,以及302个监测点现场工作人员的积极参与和相关专家的悉心指导

利益冲突
利益冲突

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