标准·方案·指南
大型人群队列研究数据管理团体标准解读
中华流行病学杂志, 2019,40(1) : 17-19. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.01.005
摘要

精准医学已成为我国科学技术优先发展的重点战略,大型人群队列的建设是人群疾病防治的重要资源,其研究结果为个体化治疗和精准预防提供科学证据。因此,如何规范化的建设大型人群队列是上述工作的基础。中华预防医学会组织北京大学等单位撰写《大型人群队列研究数据处理技术规范(T/CPMA 001-2018)》和《大型人群队列研究数据安全技术规范(T/CPMA 002-2018)》两项团体标准。标准以"科学性、规范性、可行性、可推广性"为原则,提出了大型人群队列研究在数据标准化技术、数据清理及质控技术、数据整合技术、数据隐私保护技术和数据库安全稳定性管理技术的原则和具体要求,以指导和规范我国已建立或拟开展的大型人群队列、区域性人群队列以及特殊人群队列,促进国内科研水平的提升,增加国际影响力,最大程度的支持疾病防控的决策与实践。

引用本文: 余灿清, 刘亚宁, 吕筠, 等.  大型人群队列研究数据管理团体标准解读 [J] . 中华流行病学杂志, 2019, 40(1) : 17-19. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.01.005.
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近些年来,随着生物医学研究的深入和发展,流行病学研究证据在疾病和健康问题中的研究价值日益体现。作为大型人群研究中证据价值最大、最可靠的研究资源,队列研究在流行病学病因学研究和疾病风险预测方面的价值也越来越受到人们的关注,国内外在人力、物力和财力等方面的投入越来越大。然而,纵观我国队列研究的发展历史,起步较晚,规模较小,研究分散,项目执行期短,且缺乏长期稳定支持[1]

 
 
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