分析凉山彝族自治州（凉山州）现存活艾滋病病毒感染者/艾滋病病例（HIV/AIDS）流动情况及相关因素。
根据我国艾滋病综合防治信息系统，纳入凉山州2020年有随访记录的28 772例HIV/AIDS作为研究对象，分析其流动情况，采用多因素logistic回归模型分析流动的相关因素，绘制HIV/AIDS流入地的疫情地图。
28 772例HIV/AIDS中，2020年发生流动的占20.89%（6 010/28 772）。多因素logistic回归分析结果显示，HIV/AIDS流动的促进因素包括15~24岁年龄组（相比于0~14岁年龄组，OR=2.74，95%CI：2.04~3.69）、彝族（相比于汉族，OR=2.44，95%CI：2.19~2.72）、初中文化程度（相比于小学及以下文化程度，OR=1.25，95%CI：1.14~1.38）、未婚（相比于已婚，OR=1.29，95%CI：1.20~1.39）、职业为商业服务（相比于农民，OR=1.96，95%CI：1.31~2.92）、抗病毒治疗时间<1年（相比于抗病毒治疗时间>3年，OR=1.42，95%CI：1.26~1.61）、最近1次CD4+T淋巴细胞计数（CD4）>500个/µl（相比于CD4<200个/µl，OR=1.15，95%CI：1.03~1.29）。地理分布结果显示，2020年HIV/AIDS在四川省内流入地以西昌市（13.26%，797/6 010）和成都市（10.12%，608/6 010）为主，在四川省外流入地以广东省（18.19%，1 093/6 010）和浙江省（7.67%，461/6 010）为主。在凉山州内流动、四川省内及凉山州外流动、四川省外流动的分别占27.67%（1 663/6 010）、15.34%（922/6 010）和56.99%（3 425/6 010）。
应关注凉山州HIV/AIDS的流动特征，根据HIV/AIDS特征进行人群分类管理，在HIV/AIDS流动时，及时获取HIV/AIDS工作和居住地发生变化的信息，做好流动HIV/AIDS的转介和管理工作，减少该人群的失访和干预难度。
版权归中华医学会所有。
未经授权，不得转载、摘编本刊文章，不得使用本刊的版式设计。
除非特别声明，本刊刊出的所有文章不代表中华医学会和本刊编委会的观点。
凉山彝族自治州（凉山州）艾滋病疫情形势颇为严峻，2020年新报告艾滋病病毒感染者/艾滋病病例（HIV/AIDS）3 018例。受社会、经济、文化等因素影响，当地外出务工、异地联姻较为常见，形成较频繁的人口流动情形［1］。研究显示，人口流动是促进HIV感染和传播的重要因素之一，并且在流动的HIV/AIDS中更加明显［2, 3, 4］。流动HIV/AIDS中青壮年居多，处于性活跃期，且多数未婚或与配偶分离，常缺乏家庭的约束和异地医疗卫生服务支持，易发生不安全性行为、出现抗病毒治疗中断或脱失［5］，可能促使HIV进一步蔓延。因此，本研究分析凉山州HIV/AIDS的流动特征及相关因素，有助于艾滋病高流行区对流动HIV/AIDS采取分类管理和防控措施。
1. 研究对象：来源于中国疾病预防控制信息系统艾滋病综合防治信息系统和凉山州2020年1月1日至12月31日HIV/AIDS流动信息数据库。
筛选研究对象，纳入标准：①2020年初现住址登记在凉山州户籍HIV/AIDS；②确证HIV/AIDS；③截至2020年12月31日仍然存活，且有随访记录。排除标准：①HIV/AIDS社会人口学特征信息缺失；②系统信息显示查无此人、失访或死亡。共筛选出28 772例HIV/AIDS。
2. 研究变量：①社会人口学特征：年龄、性别、民族、文化程度、婚姻状况和职业；②艾滋病相关特征：疾病状态、抗病毒治疗时间、结核病患病史、感染途径、最近1次CD4+T淋巴细胞计数（CD4）；③2020年流动情况（流动时间和流入地）；④流动：以县（区）为流动的基本单位，随访期间，同一病例的现住址与户籍信息不一致，或现住址发生变更≥3个月；⑤流入地：HIV/AIDS最近1次流动后的住址。
3. 统计学分析：采用SPSS 24.0软件进行统计学分析。采用R 4.1.1软件对HIV/AIDS的四川省外流动情况进行可视化分析，采用ArcGIS 10.2.1软件构建HIV/AIDS流入地的地理分布地图，根据流入地与各地编码相对应，定位地理信息，构建四川省流入地的矢量地图，来源于四川省测绘地理信息局（http：//scsm.mnr.gov.cn）。HIV/AIDS社会人口学特征等计数资料采用例数和构成比（%）描述。对HIV/AIDS流动情况的相关因素进行单因素和多因素分析，χ2检验进行单因素分析，多因素分析采用非条件logistic回归分析，逐步回归法筛选自变量，自变量纳入标准α=0.10，剔除标准α=0.05。双侧检验，检验水准α=0.05。
1. 基本情况：28 772例HIV/AIDS中，以25~49岁（56.30%）、男性（62.01%）、彝族（85.27%）、小学及以下文化程度（85.54%）、农民（83.97%）、已婚（58.42%）、异性性传播（55.11%）、HIV感染期（57.88%）、抗病毒治疗时间以1~3年（60.92%）、最近1次CD4在200~500个/µl之间（52.62%）为主。
流动和未流动的HIV/AIDS两组间分析结果显示，不同年龄、民族、文化程度、婚姻状况、职业、疾病状态、抗病毒治疗时间、感染途径、CD4的组间差异均有统计学意义。见表1。
2020年凉山彝族自治州HIV/AIDS基本情况及流动的相关因素分析
2020年凉山彝族自治州HIV/AIDS基本情况及流动的相关因素分析
| 特 征 | 合计 （n=28 772） | 流动 （n=6 010） | 未流动 （n=22 762） | 单因素分析 | 多因素分析 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| χ2值 | P值 | aOR值（95%CI） | P值 | ||||
| 年龄组（岁） | 188.05 | <0.001 | |||||
0~ | 1 117（3.88） | 133（2.21） | 984（4.32） | 1.00 | |||
15~ | 2 324（8.08） | 1 598（26.59） | 726（3.19） | 2.74（2.04~3.69） | <0.001 | ||
25~ | 16 200（56.30） | 2 951（49.10） | 13 249（58.21） | 2.05（1.56~2.70） | <0.001 | ||
≥50 | 9 131（31.74） | 1 328（22.10） | 7 803（34.28） | 1.87（1.42~2.46） | <0.001 | ||
| 性别 | 3.42 | 0.064 | |||||
女 | 10 930（37.99） | 2 345（39.02） | 8 585（37.72） | 1.00 | |||
男 | 17 842（62.01） | 3 665（60.98） | 14 177（62.28） | 1.05（0.99~1.12） | 0.129 | ||
| 民族 | 202.58 | <0.001 | |||||
汉 | 4 043（14.05） | 507（8.44） | 3 536（15.53） | 1.00 | |||
彝 | 24 533（85.27） | 5 471（91.03） | 19 062（83.74） | 2.44（2.19~2.72） | <0.001 | ||
其他 | 196（0.68） | 32（0.53） | 164（0.73） | 1.43（0.96~2.12） | 0.076 | ||
| 文化程度 | 8.20 | 0.042 | |||||
小学及以下 | 24 612（85.54） | 5 087（84.64） | 19 525（85.78） | 1.00 | |||
初中 | 3 113（10.82） | 709（11.80） | 2 404（10.56） | 1.25（1.14~1.38） | <0.001 | ||
高中或中专 | 670（2.33） | 142（2.36） | 528（2.32） | 1.17（0.95~1.42） | 0.135 | ||
大专及以上 | 377（1.31） | 72（1.20） | 305（1.34） | 0.98（0.74~1.30） | 0.910 | ||
| 婚姻状况 | 15.31 | <0.001 | |||||
已婚 | 16 808（58.42） | 3 381（56.26） | 13 427（58.99） | 1.00 | |||
未婚 | 7 573（26.32） | 1 682（27.99） | 5 891（25.88） | 1.29（1.20~1.39） | <0.001 | ||
离异/丧偶 | 4 391（15.26） | 947（15.75） | 3 444（15.13） | 1.15（1.05~1.25） | 0.001 | ||
| 职业 | 73.78 | <0.001 | |||||
农民 | 24 161（83.97） | 4 986（82.96） | 19 175（84.24） | 1.00 | |||
干部职员 | 238（0.83） | 29（0.48） | 209（0.92） | 0.61（0.40~0.93） | 0.021 | ||
工人 | 675（2.35） | 190（3.16） | 485（2.13） | 1.47（1.23~1.75） | <0.001 | ||
家务及待业 | 1 540（5.35） | 381（6.34） | 1 159（5.09） | 1.22（1.07~1.38） | 0.002 | ||
其他 | 657（2.28） | 128（2.13） | 529（2.32） | 0.90（0.73~1.09） | 0.282 | ||
| 商业服务 | 119（0.41） | 38（0.63） | 81（0.36） | 1.96（1.31~2.92） | 0.001 | ||
学生 | 435（1.51） | 56（0.93） | 379（1.67） | 0.83（0.61~1.13） | 0.237 | ||
不详 | 947（3.30） | 202（3.37） | 745（3.27） | 0.98（0.84~1.16） | 0.840 | ||
| 疾病状态 | 10.00 | 0.002 | |||||
艾滋病期 | 12 120（42.12） | 2 424（40.33） | 9 696（42.60） | 1.00 | |||
HIV感染期 | 16 652（57.88） | 3 586（59.67） | 13 066（57.40） | 0.98（0.92~1.05） | 0.633 | ||
| 抗病毒治疗时间（年） | |||||||
<1 | 2 080（7.23） | 541（9.00） | 1 539（6.76） | 1.42（1.26~1.61） | <0.001 | ||
1~ | 17 529（60.92） | 3 806（63.33） | 13 723（60.29） | 81.83 | <0.001 | 1.18（1.10~1.27） | <0.001 |
>3 | 9 163（31.85） | 1 663（27.67） | 7 500（32.95） | 1.00 | |||
| 结核病患病史 | 1.00 | 0.606 | |||||
否 | 28 209（98.04） | 5 887（97.95） | 22 322（98.07） | 1.00 | |||
是 | 381（1.32） | 42（0.70） | 339（1.49） | 1.11（0.89~1.40） | 0.360 | ||
不详 | 182（0.64） | 81（1.35） | 101（0.44） | 0.69（0.44~1.09） | 0.115 | ||
| 感染途径 | 119.20 | <0.001 | |||||
异性性传播 | 15 855（55.11） | 3 590（59.73） | 12 265（53.88） | 1.00 | |||
注射吸毒 | 10 669（37.08） | 2 123（35.32） | 8 546（37.55） | 0.77（0.72~0.83） | <0.001 | ||
母婴传播 | 1 272（4.42） | 151（2.51） | 1 121（4.92） | 0.64（0.52~0.78） | <0.001 | ||
其他 | 976（3.39） | 146（2.44） | 830（3.65） | 0.54（0.43~0.69） | <0.001 | ||
| 最近1次CD4+T淋巴细胞计数（个/µl） | 43.52 | <0.001 | |||||
<200 | 3 277（11.39） | 623（10.37） | 2 654（11.66） | 1.00 | |||
200~ | 15 140（52.62） | 3 129（52.06） | 12 011（52.77） | 1.10（0.99~1.22） | 0.076 | ||
>500 | 9 660（33.57） | 2 049（34.09） | 7 611（33.44） | 1.15（1.03~1.29） | 0.016 | ||
缺失 | 695（2.42） | 209（3.48） | 486（2.13） | - | - | ||
注：括号外数据为人数，括号内数据为构成比（%）；-：未纳入多因素分析
2. HIV/AIDS流动的影响因素分析：多因素logistic回归分析结果显示，HIV/AIDS流动的促进因素包括15~24岁年龄组（相比于0~14岁年龄组，OR=2.74，95%CI：2.04~3.69）、彝族（相比于汉族，OR=2.44，95%CI：2.19~2.72）、初中文化程度（相比于小学及以下，OR=1.25，95%CI：1.14~1.38）、未婚（相比于已婚，OR=1.29，95%CI：1.20~1.39）、职业为商业服务（相比于农民，OR=1.96，95%CI：1.31~2.92）、抗病毒治疗时间<1年（相比于抗病毒治疗时间>3年，OR=1.42，95%CI：1.26~1.61）、最近1次CD4>500个/µl（相比于CD4<200个/µl，OR=1.15，95%CI：1.03~1.29）。见表1。
3. HIV/AIDS流动情况及地理分布：流动HIV/AIDS占20.89%（6 010/28 772）。在凉山州内流动的人数占27.67%（1 663/6 010），流入地处于前5位的县（区、市）为西昌市（797例，13.26%）、昭觉县（203例，3.38%）、美姑县（163例，2.71%）、越西县（137例，2.28%）和喜德县（92例，1.53%）。四川省内及凉山州外流动占15.34%（922/6 010），流入地处于前5位的城市为成都市（608例，10.12%）、攀枝花市（114例，1.90%）、眉山市（65例，1.08%）、雅安市（49例，0.82%）和乐山市（29例，0.48%）。向四川省外的流动占56.99%（3 425/6 010），流入地前5位的省份为广东省（1 093例，18.19%）、浙江省（461例，7.67%）、山东省（296例，4.93%）、福建省（275例，4.58%）和江苏省（246例，4.09%）。见图1，2。
注：审图号：GS（2020）4814号，图川审（2016）018号
本研究发现，2020年凉山州流动HIV/AIDS占20.89%。流动行为是人的固有属性，又是促进HIV传播流行的因素［2］，部分HIV/AIDS存在的偶遇性行为、商业性行为和不安全性行为，更使其成为HIV传播的桥梁人群［6］。对于HIV高流行区，流动HIV/AIDS的管理，包括其HIV预防干预和检测服务、免费抗病毒治疗和关怀工作，仍是HIV疫情防控工作中的关键环节［3，7］。
凉山州流动的HIV/AIDS多为年龄在15~49岁的彝族男性，文化程度以初中为主，主要感染途径为异性性传播。凉山州彝族多居住于大山深处，居民文化程度整体不高，据报道，凉山州HIV/AIDS未接受正规学习教育高达73.53%［8］。未婚青壮年彝族男性在家庭中面临较大经济压力［6］，城市就业机会多，有一定文化程度且精通汉语的彝族男性更容易到城市中就业。年轻HIV/AIDS彝族男性处于性活跃期，但可能因为风俗习惯差异而难以融入城市［9］，导致艾滋病相关医疗卫生服务和健康教育可及性差等问题，未能有效减少高危性行为［2］且抗病毒治疗依从性差［8］，造成艾滋病疫情外溢。
从HIV相关特征看，研究发现处于HIV无症状期、CD4较高的HIV/AIDS更易流动，这部分HIV/AIDS健康状况和行动能力较好，容易在城市谋求到就业机会，如其伴随不安全性行为可能加速HIV的传播［10］。其次，抗病毒治疗依从习惯需一定时间养成，而治疗时间较短的HIV/AIDS不依从治疗的可能性更大［8］，我们发现抗病毒治疗在3年以内的HIV/AIDS更容易发生外出流动，这部分HIV/AIDS因远离家乡，异地抗病毒治疗和跨地区管理服务如不能及时跟上，可能造成HIV/AIDS抗病毒治疗的依从性较差甚至脱失，跨地区传播HIV风险较大。然而对于彝族HIV/AIDS，HIV传播相关危险因素可能更多，偶遇性行为和不安全性行为较为常见［6，11］。因此，针对外出流动的彝族HIV/AIDS，流入和流出地卫生部门应加强协同管理，结合彝族的风俗习惯对其进行抗病毒治疗关怀及健康教育。
地理分布结果显示，凉山州HIV/AIDS在四川省内流入地以西昌市为主，四川省外流入地以广东省和浙江省为主。西昌市为凉山州中心城市，彝族HIV/AIDS在此工作和生活，归属感较强，交通、民族文化和风俗习惯较容易包容和理解。省外流入城市主要集中在广东省和浙江省，这两个省份所在的珠江三角洲与长江三角洲地区是我国人口流动主要流入地和大规模劳动密集型产业地区［12］。由于流入地的艾滋病相关防控措施多根据本地疫情进行制定，有可能不适合文化、风俗、习惯不同的彝族青年HIV/AIDS。因此，针对异地的HIV/AIDS人口管理，可根据流动HIV/AIDS不同特征开展分级管理，开展与其文化、风俗适宜的HIV预防干预和检测服务、免费抗病毒治疗和关怀工作。此外，还可结合分子网络分析，将流动HIV/AIDS与流入地的现存活HIV/AIDS进行分子关联分析，有利于及时发现有高风险传播特征的流动HIV/AIDS［13, 14］，建立异地HIV/AIDS信息系统或数据库，保障异地HIV/AIDS能获得可及性服务，减少抗病毒治疗脱失和发生高危行为的风险。
综上所述，在凉山州HIV/AIDS的随访管理工作中，应重点关注初中文化程度、未婚、从事商业服务、彝族、抗病毒治疗时间短、CD4高的青年男性，应加强与流入地的沟通，根据HIV/AIDS的特征进行人群分类管理。流入地应及时获取HIV/AIDS工作和居住地发生变化的信息，做好流动者的转介工作，降低失访和管理难度。
所有作者声明无利益冲突
