邓晓庆; 张梅; 张笑; 赵振平; 李纯; 黄正京; 宋子伟; 姜博; 郭晓慧; 于宁; 王丽敏

doi:10.3760/cma.j.cn112338-20211011-00782

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• 中国慢性病危险因素监测 •

中国成年人血糖水平现状及其与体质指数和腰围的关系

中华流行病学杂志, 2022,43(8) : 1178-1188. DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20211011-00782

摘要

目的

描述我国成年人血糖水平现状，探讨BMI、腰围与血糖水平的关系。

方法

数据源于2018年中国慢性病及危险因素监测，采用多阶段分层整群随机抽样方法在全国31个省（自治区、直辖市）的298个监测区（县）选取≥18岁常住居民，以面对面问卷调查、身体测量和实验室检查方法收集人口学基本信息、慢性病危险因素信息、BMI、腰围和血糖水平等。对数据进行复杂加权后，分组描述不同特征人群的血糖水平，并利用多重线性回归分析不同特征人群的BMI及腰围与FPG及糖化血红蛋白的关系。

结果

共纳入177 816名研究对象，我国成年人FPG和糖化血红蛋白分别为（5.73±1.46）mmol/L、（5.37±0.83）%，其中，均以≥60岁年龄组最高，男性均高于女性（P<0.001），城市的平均糖化血红蛋白略高于农村（P<0.001）；平均FPG和平均糖化血红蛋白均随BMI和腰围的增长而增高（P<0.001）。多重线性回归校正混杂因素后，BMI每增加1 kg/m²，未诊断为糖尿病、新诊断为糖尿病和自报已诊断为糖尿病的FPG分别增加0.019 mmol/L（P<0.001）、0.021 mmol/L（P=0.163）和0.028 mmol/L（P=0.088）；糖化血红蛋白分别增加0.015%、0.050%和0.033%（均P<0.001）。腰围每增加1 cm，亚人群的FPG分别增加0.008 mmol/L（P<0.001）、0.014 mmol/L（P=0.004）、0.023 mmol/L（P<0.001）；糖化血红蛋白分别增加0.006%、0.019%、0.019%（均P<0.001）。腰围的标准化β值均高于BMI。

结论

未被诊断为糖尿病且BMI或腰围高于正常值的成年人是重点防控人群。腰围预测血糖水平的能力高于BMI，应加大举措提高腰围知晓率，有助于实现各人群维持血糖正常。

引用本文: 邓晓庆, 张梅, 张笑, 等. 中国成年人血糖水平现状及其与体质指数和腰围的关系 [J] . 中华流行病学杂志, 2022, 43(8) : 1178-1188. DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20211011-00782.

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近年来，随着我国经济的快速发展及人民生活水平的不断提高，肥胖问题愈发严重。从80年代至90年代初，我国肥胖患病率呈现显著上升趋势^［1］；相比2004年，我国2018年肥胖人数增长约3倍^［2］。肥胖是众多慢性病危险因素之一，与糖尿病患病风险相关^{［3, 4, 5］}。研究发现BMI正常但有中心性肥胖者的血糖高于正常水平^［6］，其糖尿病的发生风险高^［7］。目前国内外研究多关注BMI正常但有中心性肥胖人群的BMI及腰围与血糖的关系，但具有全国代表性的血糖水平、BMI及腰围与血糖水平关系的研究较少。本研究利用2018年中国慢性病及危险因素监测（慢病危险因素监测）数据描述不同特征人群的FPG和糖化血红蛋白水平，探究不同特征人群BMI及腰围与FPG及糖化血红蛋白的关系，进一步提高人们对血糖水平的认识，为指导不同人群控制血糖提供依据。

对象与方法

1. 研究对象：数据源于2018年慢病危险因素监测，该监测采用多阶段分层整群随机抽样方法在全国31个省（自治区、直辖市）的298个监测区（县）选取≥18岁常住居民进行询问调查、身体测量和实验室检查^［8］，共调查184 876人，本研究剔除FPG、糖化血红蛋白、BMI和腰围等分析所需变量缺失的7 060人后，最终共纳入177 816名研究对象。本研究通过了中国CDC慢性非传染性疾病预防控制中心伦理委员会审查（审批号：201819），研究对象均签署知情同意书。

2. 调查内容：①问卷调查：经过统一培训的调查员采用面对面询问的方式收集研究对象的基本人口学信息、慢性病危险因素信息（吸烟、饮酒、饮食情况和身体活动等），以及高血压、糖尿病、血脂异常等主要慢性病患病情况；②身体测量：统一使用经验证合格的身高、电子体重计［TC200K（双杰）］和火炬式腰围尺进行身体测量，由2名测量人员共同完成，重复测量2次；③实验室检测：所有研究对象均通过抽取空腹静脉血测量FPG和糖化血红蛋白。所有生化指标由通过性能验证的监测点实验室负责检测，或由通过国家项目工作组质量考核合格且有相关资质和认证的中心实验室负责检测。采用己糖激酶法或葡萄糖氧化酶法现场测定血浆血糖，采用高效液相色谱法测定糖化血红蛋白。

3. 相关指标及定义：

（1）慢性病危险因素：①饮酒状况^［9］：从不饮酒：调查时自报从不饮酒；少量饮酒：过去12个月内，男性纯酒精摄入量<25 g/d，女性纯酒精摄入量<15 g/d；过量饮酒：过去12个月内，男性纯酒精摄入≥25 g/d，女性纯酒精摄入量≥15 g/d。②身体活动不充足^［10］：中等强度活动≤150 min/周。③蔬菜和水果摄入不足^［11］：蔬菜和水果摄入量<400 g/d。④红肉摄入过多^［12］：猪、牛和羊肉累计摄入≥100 g/d。⑤BMI和腰围参考《中华人民共和国卫生行业标准（成人体重判定）》（WS/T 428-2013），将BMI<18.5 kg/m²定义为低体重，18.5 kg/m²≤BMI<24.0 kg/m²为体重正常，24.0 kg/m²≤BMI<28.0 kg/m²为超重，BMI≥28.0 kg/m²为肥胖；将男性腰围<85 cm或女性腰围<80 cm定义为非中心性肥胖，85 cm≤男性腰围<90 cm或80 cm≤女性腰围<85 cm为中心性肥胖前期，男性腰围≥90 cm或女性腰围≥85 cm为中心性肥胖。

（2）疾病分类：①糖尿病：根据调查时自报是否被乡镇（社区）级或以上医院诊断为糖尿病者分为自报未诊断为糖尿病和自报已诊断为糖尿病。参考《中国2型糖尿病防治指南（2020年版）》^［13］将自报未诊断为糖尿病划分为未诊断为糖尿病和新诊断为糖尿病。未诊断为糖尿病：本次调查FPG<7.0 mmol/L、服糖后2 h血糖<11.1 mmol/L和糖化血红蛋白<6.5%；新诊断为糖尿病：FPG≥7.0 mmol/L和（或）服糖后2 h血糖≥11.1 mmol/L和（或）糖化血红蛋白≥6.5%。②高血压：参考中国高血压防治指南（2018年修订版）按以下标准分类：调查时自报未被乡镇（社区）级或以上医院诊断为高血压，且此次身体测量发现SBP<140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）和DBP<90 mmHg为未诊断为高血压^［14］；将调查时自报已被乡镇（社区）级或以上医院诊断为高血压视为已诊断为高血压；调查时自报未被乡镇（社区）级或以上医院诊断为高血压，但此次身体测量发现SBP≥140 mmHg和（或）DBP≥90 mmHg为新诊断为高血压。③血脂异常^［15］：TG≥2.3 mmol/L（200 mg/dl），TC≥6.2 mmol/L（240 mg/dl），LDL-C≥4.1 mmol/L（160 mg/dl），HDL-C<1.0 mmol/L（40 mg/dl）。将以上任意一项异常视为血脂异常。

4. 统计学分析：采用SAS 9.4软件进行数据清理和统计学分析。由于样本来自复杂抽样设计，所有统计学分析均经过复杂加权调整^［16］。定量资料采用x±s描述，以基于设计的方差分析进行无序分类分组（性别、婚姻状况、城乡、高血压、血脂异常）组间比较；以基于设计的Reg模型检验FPG和糖化血红蛋白水平随年龄、文化程度、人均年收入、BMI和腰围的变化趋势（即对回归系数的假设检验）。利用基于设计的多重线性回归模型探讨不同特征人群的BMI及腰围与FPG及糖化血红蛋白的关系，模型调整了年龄、性别、文化程度、婚姻状况、人均年收入、城乡、吸烟状况、饮酒状况、身体活动、蔬菜水果摄入不足、红肉摄入过多、高血压、血脂异常。检验水准α=0.05。

结果

1. 人口学特征：本研究共纳入177 816名研究对象。其中，男性78 567人（44.18%），女性99 249人（55.82%）；城市72 650人（40.86%），农村105 166人（59.14%）；未诊断为糖尿病、新诊断为糖尿病和自报已诊断为糖尿病分别为147 328人（82.86%）、17 502人（9.84%）、12 986人（7.30%）。见表1。

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表1

不同特征人群基本情况

表1

不同特征人群基本情况

特征	合计	男性	女性	特征	合计	男性	女性
年龄组（岁）				身体活动
18~	39 125（22.00）	16 312（20.76）	22 813（22.99）	不充足	142 251（80.29）	60 979（77.96）	81 272（82.13）
45~	66 657（37.49）	28 129（35.80）	38 528（38.82）	充足	34 922（19.71）	17 241（22.04）	17 681（17.87）
≥60	72 034（40.51）	34 126（43.44）	37 908（38.19）	蔬菜水果摄入不足
文化程度				否	92 073（53.08）	40 064（52.37）	52 009（53.63）
小学及以下	88 219（49.61）	32 765（41.70）	55 454（55.87）	是	81 398（46.92）	36 434（47.63）	44 964（46.37）
初中	53 995（30.37）	28 067（35.73）	25 928（26.13）	红肉摄入过多
高中/中专/技校	23 212（13.05）	12 075（15.37）	11 137（11.22）	否	113 042（63.73）	45 198（57.68）	67 844（68.51）
大专及以上	12 390（6.97）	5 660（7.20）	6 730（6.78）	是	64 347（36.27）	33 157（42.32）	31 190（31.49）
婚姻状况				BMI分组
未婚	5 508（3.10）	3 627（4.61）	1 881（1.89）	低体重	5 246（2.95）	2 274（2.89）	2 972（2.99）
丧偶/离异/分居	11 078（6.23）	3 139（4.00）	7 939（8.00）	体重正常	77 505（43.59）	34 524（43.94）	42 981（43.31）
已婚/同居	161 230（90.67）	71 801（91.39）	89 429（90.11）	超重	66 219（37.24）	29 554（37.62）	36 665（36.94）
人均年收入（元）				肥胖	28 846（16.22）	12 215（15.55）	16 631（16.76）
<6 000	33 052（18.59）	15 321（19.50）	17 731（17.87）	腰围分组
6 000~	30 484（17.14）	13 859（17.64）	16 625（16.75）	非中心性肥胖	72 024（40.51）	34 700（44.17）	37 324（37.61）
12 000~	35 550（19.99）	15 596（19.85）	19 954（20.10）	中心性肥胖前期	34 806（19.57）	14 794（18.83）	20 012（20.16）
≥24 000	37 446（21.06）	16 237（20.67）	21 209（21.37）	中心性肥胖	70 986（39.92）	29 073（37.00）	41 913（42.23）
拒绝回答/不详	41 284（23.22）	17 554（22.34）	23 730（23.91）	糖尿病
城乡				未诊断	147 328（82.86）	64 365（81.92）	82 963（83.59）
城市	72 650（40.86）	30 564（38.90）	42 086（42.40）	新诊断	17 502（9.84）	8 707（11.08）	8 795（8.86）
农村	105 166（59.14）	48 003（61.10）	57 163（57.60）	已诊断	12 986（7.30）	5 495（7.00）	7 491（7.55）
吸烟状况				高血压
从不吸	123 472（69.44）	27 740（35.31）	95 732（96.46）	未诊断	102 372（57.57）	43 202（54.99）	59 170（59.62）
过去吸	11 445（6.44）	10 719（13.64）	726（0.73）	新诊断	38 491（21.65）	19 295（24.56）	19 196（19.34）
现在吸	42 893（24.12）	40 105（51.05）	2 788（2.81）	已诊断	36 953（20.78）	16 070（20.45）	20 883（21.04）
饮酒状况				血脂异常
从不饮	116 965（65.80）	34 066（43.37）	82 899（83.55）	否	104 366（58.79）	43 464（55.43）	60 902（61.44）
少量饮	45 355（25.51）	30 450（38.76）	14 905（15.02）	是	73 163（41.21）	34 944（44.57）	38 219（38.56）
过量饮	15 457（8.69）	14 036（17.87）	1 421（1.43）	合计	177 816（100.00）	78 567（44.18）	99 249（55.82）

注：括号外数据为人数，括号内数据为构成比（%）；吸烟状况缺失6人，饮酒状况缺失39人，身体活动缺失643人，蔬菜水果摄入不足缺失4 345人，红肉摄入过多缺失427人，血脂异常缺失287人

2. 不同特征人群的FPG水平：我国成年人的FPG为（5.73±1.46）mmol/L。在总人群中，≥60岁年龄组最高，为（6.18±1.73）mmol/L；男性为（5.81±1.51）mmol/L，高于女性的（5.65±1.41）mmol/L（P<0.001）；城市和农村分别为（5.73±1.47）mmol/L和（5.73±1.46）mmol/L。总人群的平均FPG水平随年龄增长而增高，随文化程度和人均年收入水平降低而增高，随BMI和腰围的增长而增高（均P<0.001）。未诊断为糖尿病、新诊断为糖尿病和自报已诊断为糖尿病的FPG依次升高，分别为（5.39±0.57）mmol/L、（7.94±2.62）mmol/L和（8.71±3.26）mmol/L，组间差异有统计学意义（P<0.001）。见表2。自报未诊断为糖尿病人群中，城市、农村的男性和女性平均FPG均随BMI及腰围的升高而增高（P<0.001）。自报已诊断为糖尿病人群中，城市、农村的男性和女性平均FPG整体呈现随BMI及腰围的变化而上下波动的现象，但低体重的男性平均FPG水平明显偏高。见图1。

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表2

不同特征人群的FPG水平（mmol/L，x±s）

表2

不同特征人群的FPG水平（mmol/L，x±s）

特征	合计	未诊断为糖尿病	新诊断为糖尿病	自报已诊断为糖尿病
性别
男	5.81±1.51	5.44±0.58	8.01±2.59	8.90±3.26
女	5.65±1.41	5.34±0.55	7.84±2.66	8.53±3.24
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
年龄组（岁）
18~	5.48±1.19	5.29±0.54	8.22±2.94	8.21±3.76
45~	5.98±1.69	5.50±0.57	8.01±2.58	9.11±3.29
≥60	6.18±1.73	5.58±0.57	7.51±2.15	8.57±2.95
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
文化程度
小学及以下	5.89±1.62	5.46±0.58	7.73±2.59	8.74±3.26
初中	5.73±1.45	5.40±0.58	7.93±2.47	9.15±3.48
高中/中专/技校	5.67±1.38	5.35±0.55	8.11±2.60	8.43±2.93
大专及以上	5.47±1.21	5.26±0.51	8.48±3.07	7.74±2.84
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
婚姻状况
未婚	5.39±1.19	5.21±0.52	8.62±3.23	8.07±4.06
丧偶/离异/分居	6.03±1.72	5.50±0.60	7.56±2.38	8.68±3.21
已婚/同居	5.77±1.48	5.41±0.57	7.90±2.56	8.73±3.24
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
人均年收入（元）
<6 000	5.77±1.53	5.40±0.60	7.80±2.57	8.82±3.44
6 000~	5.75±1.53	5.40±0.58	8.25±3.00	8.82±3.42
12 000~	5.74±1.45	5.41±0.56	7.84±2.55	8.96±3.32
≥24 000	5.70±1.40	5.36±0.55	7.94±2.39	8.52±2.99
拒绝回答/不详	5.70±1.45	5.37±0.56	7.93±2.67	8.58±3.27
P值	<0.001	<0.001	0.989	<0.001
城乡
城市	5.73±1.47	5.37±0.56	7.98±2.53	8.51±3.13
农村	5.73±1.46	5.40±0.58	7.89±2.72	9.00±3.42
P值	0.730	<0.001	<0.001	<0.001
BMI分组
低体重	5.27±1.03	5.15±0.53	7.24±2.92	8.64±4.11
体重正常	5.52±1.23	5.31±0.55	7.78±2.58	8.50±3.52
超重	5.87±1.57	5.46±0.57	7.90±2.66	8.78±3.14
肥胖	6.11±1.76	5.54±0.56	8.17±2.57	8.85±3.05
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
腰围分组
非中心性肥胖	5.45±1.14	5.28±0.55	7.70±2.61	8.38±3.67
中心性肥胖前期	5.76±1.42	5.42±0.56	7.85±2.52	8.57±3.12
中心性肥胖	6.08±1.76	5.53±0.57	8.07±2.65	8.90±3.09
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
高血压
未诊断	5.53±1.21	5.32±0.55	7.90±2.56	8.72±3.56
新诊断	6.14±1.86	5.57±0.59	8.27±3.00	9.17±3.20
已诊断	6.33±1.88	5.60±0.58	7.58±2.12	8.48±2.96
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
血脂异常
否	5.52±1.11	5.33±0.55	7.57±2.24	8.17±3.15
是	6.06±1.85	5.48±0.58	8.19±2.83	9.04±3.27
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
合计	5.73±1.46	5.39±0.57	7.94±2.62	8.71±3.26

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图1

不同BMI和腰围分组下FPG水平变化情况

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注：横坐标括号外数据为男性腰围，括号内数据为女性腰围

图1

不同BMI和腰围分组下FPG水平变化情况

3. 不同特征人群的糖化血红蛋白水平：我国成年人的糖化血红蛋白为（5.37±0.83）%。在总人群中，≥60岁年龄组最高，为（5.72±0.97）%；男性为（5.40±0.85）%，高于女性的（5.35±0.82）%（P<0.001）；城市为（5.38±0.84）%，略高于农村的（5.37±0.83）%（P=0.022）。总人群的平均糖化血红蛋白水平随年龄增长而增高（P<0.001），随文化程度和人均年收入水平降低而增高（P<0.001），随BMI和腰围的增长而增高（P<0.001）。未诊断为糖尿病、新诊断为糖尿病和自报已诊断为糖尿病的人群的糖化血红蛋白依次增高，分别为（5.19±0.39）%、（6.44±1.49）%和（7.18±1.73）%，组间差异有统计学意义（P<0.001）。见表3。自报未诊断为糖尿病人群中，城市、农村的男性和女性平均糖化血红蛋白随BMI和腰围升高而增高。自报已诊断为糖尿病人群中，城市男性平均糖化血红蛋白随BMI升高呈现U形，城市女性则随BMI的升高而增高；农村男性和女性平均糖化血红蛋白随BMI升高变化不明显；自报已诊断为糖尿病人群中，城市、农村的男性和女性的平均糖化血红蛋白水平随腰围增长均略有波动，但低体重的男性平均糖化血红蛋白水平明显偏高。见图2。

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表3

不同特征人群的糖化血红蛋白水平（%，x±s）

表3

不同特征人群的糖化血红蛋白水平（%，x±s）

特征	合计	未诊断为糖尿病	新诊断为糖尿病	自报已诊断为糖尿病
性别
男	5.40±0.85	5.21±0.39	6.42±1.50	7.26±1.70
女	5.35±0.82	5.17±0.39	6.48±1.46	7.10±1.75
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
年龄组（岁）
18~	5.19±0.68	5.09±0.36	6.57±1.72	6.86±1.94
45~	5.55±0.93	5.30±0.38	6.48±1.41	7.34±1.75
≥60	5.72±0.97	5.40±0.38	6.26±1.21	7.16±1.59
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
文化程度
小学及以下	5.51±0.91	5.28±0.39	6.35±1.44	7.24±1.77
初中	5.35±0.81	5.18±0.38	6.43±1.39	7.36±1.70
高中/中专/技校	5.33±0.81	5.16±0.39	6.58±1.53	7.04±1.60
大专及以上	5.20±0.70	5.09±0.36	6.66±1.80	6.58±1.65
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
婚姻状况
未婚	5.12±0.70	5.03±0.36	6.81±1.97	6.88±2.32
丧偶/离异/分居	5.61±0.97	5.33±0.39	6.40±1.44	7.11±1.68
已婚/同居	5.40±0.84	5.21±0.39	6.41±1.43	7.19±1.71
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
人均年收入（元）
<6 000	5.40±0.85	5.21±0.39	6.37±1.40	7.22±1.82
6 000~	5.37±0.83	5.20±0.39	6.38±1.48	7.20±1.88
12 000~	5.37±0.83	5.19±0.39	6.41±1.45	7.37±1.73
≥24 000	5.36±0.81	5.18±0.39	6.45±1.48	7.06±1.58
拒绝回答/不详	5.38±0.85	5.19±0.39	6.55±1.57	7.14±1.78
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
城乡
城市	5.38±0.84	5.19±0.39	6.46±1.45	7.06±1.68
农村	5.37±0.83	5.20±0.39	6.43±1.52	7.36±1.78
P值	0.022	<0.001	<0.001	<0.001
BMI分组
低体重	5.08±0.60	5.03±0.40	5.73±1.67	6.90±1.92
体重正常	5.24±0.70	5.14±0.38	6.11±1.45	7.06±1.91
超重	5.46±0.89	5.24±0.38	6.50±1.48	7.18±1.64
肥胖	5.62±1.00	5.30±0.38	6.71±1.44	7.33±1.60
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
腰围分组
非中心性肥胖	5.20±0.66	5.12±0.38	6.08±1.53	6.95±1.96
中心性肥胖前期	5.41±0.83	5.22±0.38	6.49±1.52	7.12±1.68
中心性肥胖	5.59±0.98	5.29±0.39	6.58±1.43	7.30±1.62
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
高血压
未诊断	5.26±0.72	5.15±0.38	6.41±1.55	7.21±1.92
新诊断	5.60±0.99	5.31±0.38	6.59±1.56	7.40±1.67
已诊断	5.76±1.05	5.36±0.39	6.32±1.20	7.04±1.54
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
血脂异常
否	5.25±0.65	5.15±0.38	6.17±1.30	6.91±1.73
是	5.57±1.03	5.26±0.40	6.63±1.57	7.34±1.71
P值	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
合计	5.37±0.83	5.19±0.39	6.44±1.49	7.18±1.73

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图2

不同BMI和腰围分组下糖化血红蛋白水平变化情况

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注：横坐标括号外数据为男性腰围，括号内数据为女性腰围

图2

不同BMI和腰围分组下糖化血红蛋白水平变化情况

4. BMI及腰围与FPG的关系：BMI与FPG的多重线性回归分析显示，调整年龄、性别、文化程度、婚姻状况、人均年收入、城乡、吸烟状况、饮酒状况、身体活动、蔬菜水果摄入不足、红肉摄入过多、高血压、血脂异常后，BMI每增加1 kg/m²，未诊断为糖尿病、新诊断为糖尿病和自报已诊断为糖尿病的FPG分别增加0.019 mmol/L（P<0.001）、0.021 mmol/L（P=0.163）和0.028 mmol/L（P=0.088）。未诊断为糖尿病人群中，相对于体重正常，低体重的成年人的FPG减少0.095 mmol/L，超重和肥胖成年人的FPG分别增加0.099 mmol/L、0.169 mmol/L（均P<0.001）。腰围与FPG的多重线性回归分析显示，多因素调整后，腰围每增加1 cm，3个人群的FPG分别增加0.008 mmol/L（P<0.001）、0.014 mmol/L（P=0.004）和0.023 mmol/L（P<0.001）。未诊断为糖尿病人群中，相比于非中心性肥胖，中心性肥胖前期和中心性肥胖的成年人的FPG分别增加0.089 mmol/L、0.161 mmol/L（均P<0.001）；自报已诊断为糖尿病人群中，中心性肥胖与FPG的关联有统计学意义（P=0.018）。腰围的标准化β值均高于BMI。见表4，5。

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表4

BMI与不同特征人群的FPG和糖化血红蛋白的多重线性回归分析

表4

BMI与不同特征人群的FPG和糖化血红蛋白的多重线性回归分析

类别	未诊断为糖尿病			新诊断为糖尿病			自报已诊断为糖尿病
类别	β值（95%CI）	标准化β值	P值	β值（95%CI）	标准化β值	P值	β值（95%CI）	标准化β值	P值
FPG
BMI		0.019（0.017~0.023）	0.132	<0.001	0.021（-0.009~0.051）	0.033	0.163	0.028（-0.004~0.059）	0.030	0.088
BMI分组（与体重正常相比）
	低体重	-0.095（-0.136~-0.055）	-0.035	<0.001	-0.491（-1.338~0.357）	-0.027	0.255	0.541（-0.586~1.668）	0.017	0.345
	超重	0.099（0.080~0.119）	0.083	<0.001	0.009（-0.178~0.196）	0.002	0.924	0.199（-0.066~0.463）	0.030	0.140
	肥胖	0.169（0.142~0.197）	0.107	<0.001	0.119（-0.143~0.381）	0.021	0.371	0.196（-0.097~0.488）	0.025	0.189
糖化血红蛋白
BMI		0.015（0.013~0.017）	0.144	<0.001	0.050（0.032~0.068）	0.137	<0.001	0.033（0.016~0.050）	0.068	<0.001
BMI分组（与体重正常相比）
	低体重	-0.057（-0.088~-0.027）	-0.031	<0.001	-0.339（-0.858~0.180）	-0.033	0.200	0.013（-0.459~0.485）	0.001	0.958
	超重	0.067（0.057~0.077）	0.081	<0.001	0.330（0.184~0.476）	0.110	<0.001	0.105（-0.044~0.255）	0.030	0.165
	肥胖	0.133（0.116~0.150）	0.121	<0.001	0.462（0.315~0.608）	0.143	<0.001	0.236（0.085~0.388）	0.058	0.002

注：模型调整了年龄、性别、文化程度、婚姻状况、人均年收入、城乡、吸烟状况、饮酒状况、身体活动、蔬菜水果摄入不足、红肉摄入过多、高血压、血脂异常

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表5

腰围与不同特征人群的FPG和糖化血红蛋白的多重线性回归分析

表5

腰围与不同特征人群的FPG和糖化血红蛋白的多重线性回归分析

类别	未诊断为糖尿病			新诊断为糖尿病			自报已诊断为糖尿病
类别	β值（95%CI）	标准化β值	P值	β值（95%CI）	标准化β值	P值	β值（95%CI）	标准化β值	P值
FPG
腰围		0.008（0.007~0.009）	0.154	<0.001	0.014（0.005~0.024）	0.057	0.004	0.023（0.011~0.034）	0.070	<0.001
腰围分组（与非中心性肥胖相比）
	中心性肥胖前期	0.089（0.069~0.108）	0.061	<0.001	0.048（-0.223~0.318）	0.007	0.729	0.125（-0.277~0.527）	0.015	0.540
	中心性肥胖	0.161（0.141~0.182）	0.133	<0.001	0.196（-0.027~0.418）	0.037	0.084	0.402（0.071~0.732）	0.061	0.018
糖化血红蛋白
腰围		0.006（0.005~0.006）	0.152	<0.001	0.019（0.013~0.026）	0.139	<0.001	0.019（0.013~0.025）	0.112	<0.001
腰围分组（与非中心性肥胖相比）
	中心性肥胖前期	0.062（0.048~0.075）	0.061	<0.001	0.318（0.081~0.556）	0.085	0.009	0.141（-0.091~0.372）	0.032	0.232
	中心性肥胖	0.111（0.099~0.122）	0.133	<0.001	0.386（0.209~0.563）	0.129	<0.001	0.317（0.141~0.493）	0.091	0.001

5. BMI及腰围与糖化血红蛋白的关系：BMI与糖化血红蛋白的多重线性回归分析显示，调整年龄、性别、文化程度、婚姻状况、人均年收入、城乡、吸烟状况、饮酒状况、身体活动、蔬菜水果摄入不足、红肉摄入过多、高血压、血脂异常后，BMI每增加1 kg/m²，未诊断为糖尿病、新诊断为糖尿病和自报已诊断为糖尿病的糖化血红蛋白分别增加0.015%、0.050%和0.033%（均P<0.001）。未诊断为糖尿病人群中，相对于体重正常，低体重的成年人的糖化血红蛋白减少0.057%，超重和肥胖成年人的糖化血红蛋白分别增加0.067%、0.133%（均P<0.001）；新诊断为糖尿病人群中，超重、肥胖与糖化血红蛋白的关联有统计学意义；自报已诊断为糖尿病人群中，肥胖与糖化血红蛋白的关联有统计学意义。腰围与糖化血红蛋白的多重线性回归分析显示，多因素调整后，腰围每增加1 cm，3个人群的糖化血红蛋白分别增加0.006%、0.019%、0.019%（均P<0.001）。未诊断为糖尿病人群中，相比于非中心性肥胖，中心性肥胖前期和中心性肥胖人群的糖化血红蛋白分别增加0.062%、0.111%（均P<0.001）；新诊断为糖尿病人群中，中心性肥胖前期（P=0.009）和中心性肥胖（P<0.001）与糖化血红蛋白的关联有统计学意义；自报已诊断为糖尿病人群中，中心性肥胖与糖化血红蛋白的关联有统计学意义（P=0.001）。腰围的标准化β值均高于BMI。见表4，5。

讨论

近年来，糖尿病患病率逐年上升，且呈现出年轻化的趋势^［17］。作为诊断糖尿病的重要指标，FPG及糖化血红蛋白已被证明与BMI及腰围相关^［6］，但尚缺少亚人群的相关研究。已被诊断为糖尿病的人群会接受基层卫生服务中心提供的相关健康管理措施，糖尿病患者的相关血糖控制行为可能会影响BMI及腰围与血糖水平关联的真实性。因此，本研究进一步阐述了BMI及腰围与不同糖尿病诊断情况人群血糖水平的关系；并通过计算BMI和腰围的标准化β值，进一步明确BMI和腰围与结果变量之间的关联强度。

本研究结果显示，我国成年人的FPG为（5.73±1.46）mmol/L，糖化血红蛋白为（5.37±0.83）%，全人群的FPG和糖化血红蛋白均随着年龄增长而增高，随文化程度和人均年收入水平降低而增高。这是由于糖尿病的患病率有随年龄增长的趋势^［18］，而且高龄人群常伴有不同程度的认知功能障碍和复杂的基础疾病^［19］，血糖不易得到控制，故老年人血糖水平高于其他人群；文化程度低者健康素养低、糖尿病知识储备少，无法及时监测、控制自己的血糖，此外年龄也可能作为影响文化程度和血糖关系的混杂因素；低收入人群中，虽然新诊断为糖尿病者血糖水平低，但已被诊断为糖尿病者血糖控制差，故总体上呈现低收入人群血糖高的现象。既往研究结果发现，中心性肥胖可能是高血糖的危险因素^［20］。本研究结果显示，自报未诊断为糖尿病人群中，平均FPG和平均糖化血红蛋白均随BMI和腰围的增长而增高，即随着腰围的增长，血糖水平会有增高的趋势，这有助于解释当腰围达到中心性肥胖的水平时，人群发生高血糖的风险会增加。据报道，江苏省人群的腰围知晓率为39.9%，远低于身高和体重的知晓率^［21］，故基层卫生机构应该采取措施提高人群的腰围知晓率，提高人们监测腰围的自觉性；居民也应主动监测自身腰围，若发现腰围高于正常值，应定期监测自身血糖水平。自报已诊断为糖尿病人群中，平均FPG和平均糖化血红蛋白均随BMI和腰围的增长无明显变化，但该人群的平均血糖水平高于血糖控制标准（FPG≤7.0 mmol/L^［22］）；此外，无论是城市或农村，低体重的男性平均血糖水平均明显偏高，这可能与该人群的健康管理率较低有关。故应密切关注糖尿病人群的血糖控制情况，尤其是低体重的男性。

研究显示，糖尿病未被诊断时，往往未采取正确的生活方式，该人群的心血管和代谢状况可能比确诊糖尿病患者更差^［23］。本研究探讨了BMI及腰围与FPG的关联，多重线性回归分析结果显示，未诊断为糖尿病人群的BMI及腰围均与FPG有关联，这提示未诊断为糖尿病人群的BMI或腰围高于国家标准规定的正常水平时，血糖水平会随之升高，甚至出现高血糖或血糖异常，因此，控制BMI和腰围对糖尿病的早防意义重大。既往研究结果发现：BMI或腰围与糖化血红蛋白呈正相关，糖化血红蛋白异常组的BMI及腰围均高于正常组^{［24, 25, 26］}。但该类研究仅进行了相关性或单因素分析，本研究采用多重线性回归模型分析其关联性，多因素调整后结果显示，BMI及腰围与糖化血红蛋白均有关联。Li等^［6］发现，腰围预测血糖水平的能力高于BMI，本研究也得出类似结果：无论FPG或糖化血红蛋白，3类人群腰围的标准化β值均高于BMI，即相对于BMI，腰围更能解释血糖水平的变化。因此，人们应增强对腰围和中心性肥胖的认识。

本研究数据源于2018年慢病危险因素监测，调查过程中采用了质控措施以确保数据的准确性；数据清理过程也对数据进行了不合理值处理和逻辑判断等。除研究人群的人口学特征，其余部分的数据分析过程均采用复杂加权，结果具有国家和省级代表性。本研究存在局限性，本研究展示的平均血糖水平仅体现近期情况，未能反映长期的血糖变化情况。

综上所述，BMI与FPG的关联性仅体现在未诊断为糖尿病人群中；在各亚组人群中，腰围与FPG均有关联，BMI及腰围与糖化血红蛋白均有关联。因此，未被诊断为糖尿病且BMI或腰围高于正常值的成年人是重点防控人群。此外，腰围预测血糖水平的能力高于BMI，故应通过呼吁人们关注自身腰围等措施提高腰围知晓率，这不仅有助于实现《健康中国行动（2019-2030年）》所提出的提高居民健康素养水平目标，而且对人们的血糖控制有辅助作用。未患糖尿病者时刻监测且控制BMI和腰围，对实现维持血糖正常具有长期意义。

利益冲突

所有作者声明无利益冲突

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贡献者信息

邓晓庆