神经肌肉病
重症肌无力严重程度新量表的形成与信度效度评价
中华神经科杂志, 2018,51(6) : 430-437. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1006-7876.2018.06.006
摘要
目的

研制适合我国临床使用的重症肌无力(MG)严重程度量表。

方法

使用60例MG患者的测评数据,在Delphi法结合前期评价形成有10个条目的初始量表基础上,用条目的观察者间信度、重测信度、条目对内部一致性和结构效度的贡献筛选条目编制新量表。对形成的新量表,评价条目的观察者间信度和重测信度以及量表的内部一致性、观察者间信度和重测信度、结构效度和与现有量表的相关性。用患者能自测的项目形成自评量表,在57例全身型MG患者进行评价。

结果

因观察者间信度和重测信度差删除1个条目(睑裂),其他9个条目构成完整的新量表,涉及MG累及的全部6个肌群。新量表各条目的观察者间信度合理到很好(K=0.43~0.80,P<0.01),重测信度合理到很好(K=0.41~1.00,P<0.01);量表的内部一致性较好(Cronbach ɑ=0.63),观察者间信度[组内相关系数(ICC)=0.88,P<0.01]和重测信度(ICC=0.86,P<0.01)均很好;有4项公因子,累积方差贡献率68.46%,结构效度良好;与MG复合评分(MGC)、MG绝对和相对评分法(ARS-MG)和MG定量评分(QMGs)高度相关(r=0.87~0.90,P<0.01),与MG日常生活量表(MG-ADL)中度相关(r=0.68,P<0.01)。删除眼肌和面肌条目形成自评量表,包括6个条目,涉及球部肌、四肢肌、颈肌和呼吸肌4个肌群。自评量表的内部一致性(Cronbach ɑ=0.69)、观察者间信度(ICC=0.90,P<0.01)和重测信度(ICC=0.90,P<0.01)均优于完整量表;有2项公因子,累积方差贡献率64.24%,结构效度良好;与完整量表、MGC和ARS-MG高度相关(r=0.74~0.86,P<0.01),与QMGs和MG-ADL中度相关(r=0.55~0.68,P<0.01)。

结论

在Delphi法形成的初始量表基础上优化条目形成完整的新量表和自评量表。完整的新量表和自评量表均有良好的信度和效度,能可靠有效地测量MG的严重程度。

引用本文: 李海峰, 王琳, 高翔, 等.  重症肌无力严重程度新量表的形成与信度效度评价 [J] . 中华神经科杂志, 2018, 51(6) : 430-437. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1006-7876.2018.06.006.
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随着认识的深入,重症肌无力(myasthenia gravis, MG)严重程度量表已从以医师测量为主转化为医师测量和对患者运动功能评估相结合。我们对国内外广泛使用的MG定量评分(Quantitative Myasthenia Gravis score, QMGs)[1]、MG复合评分(Myasthenia Gravis Composite, MGC)[2]、肌无力肌肉量表(Myasthenic Muscle Scale, MMS)[3]及MG绝对和相对评分法(Absolute and Relative Score of MG, ARS-MG)的绝对评分部分[4]进行了评价,发现它们的信度和效度均良好,但个别条目不佳[5]。这些量表由专家个人或几人小组编制,缺乏内容效度的评价。我们从这4个量表提取全部条目形成条目池,用Delphi法根据专家意见并结合前期评价结果选出简便、重复性好的条目,且功能评估的比例较高,形成初始量表[6]

 
 
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