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急性心肌梗死患者主要不良心血管事件的预测
中国心血管杂志, 2019,24(5)
: F2-F2. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1007-5410.2019.05.104
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于雪.
急性心肌梗死患者主要不良心血管事件的预测
[J]
. 中国心血管杂志, 2019, 24(5)
: F2-F2.
DOI: 10.3760/cma.j.issn.1007-5410.2019.05.104.
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J Am Coll Cardiol，2019, 74(7)：842－854.
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J Am Coll Cardiol，2019, 74(7)：842－854.
为早期准确预测疑似急性心肌梗死(AMI)患者短期主要不良心血管事件(MACE)发生风险，巴塞尔大学医学院的Nestelberger教授等进行了一项纳入3 123例急诊室疑似AMI患者的前瞻性多中心诊断研究，验证在ESC hs－cTnT 0/1 h算法(ESC高敏肌钙蛋白即刻和1 h后结果)中加入临床判断和心电图是否能更好预测MACE。主要终点是MACE，包括全因死亡、心脏骤停、AMI、心原性休克、持续性室性心律失常和30 d内的高度房室传导阻滞。次要终点是MACE ＋接受早期(≤24 h)血运重建的不稳定型心绞痛。研究发现，与扩展算法相比，ESC hs－cTnT 0/1 h算法排除了更多的疑似AMI患者(60%比45%，P<0.001)，但保持相似的30 d的MACE预测率(0.6%比0.4%，P＝0.429)和相似的阴性预测值(99.4%比99.6%，P＝0.097)。ESC hs－cTnT 0/1 h算法对30 d的MACE＋不稳定型心绞痛具有较高的阳性预测值(76.6%比59.0%，P<0.001)，在MACE预测中更好地平衡了功效和安全性；而扩展算法更倾向用于排除30 d的MACE＋不稳定型心绞痛，具有较高的阴性预测值。
