Research of the correlation between body mass index and uric acid levels

Ruihua Yang; Changlin Lu; Guang Wang

doi:10.3969/j.issn.1007-5410.2019.06.010

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• 临床研究 •

体质指数与血清尿酸水平的相关性研究

中国心血管杂志, 2019,24(6) : 532-535. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2019.06.010

摘要

目的

探讨体检者的体质指数(BMI)与血清尿酸水平的相关性。

方法

选取2018年首都医科大学附属北京朝阳医院年龄大于18岁的行健康体检者1 514名作为研究对象，按照BMI分为正常组、超重组和肥胖组，检测代谢指标并行组间比较，分析血清尿酸水平与BMI、三酰甘油等的相关性，利用logistic回归分析高尿酸血症(HUA)的危险因素。

结果

体检者的血清尿酸水平随BMI增加而升高，在不同BMI分组中的差异有统计学意义。血清尿酸水平与BMI、三酰甘油、空腹胰岛素、稳态模型评估的胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)均呈显著正相关(均为P<0.05)。男性(OR＝3.02)、超重和肥胖(OR＝1.51和2.59)、三酰甘油升高(OR＝1.62)、低密度脂蛋白胆固醇升高(OR＝2.23)是HUA的危险因素(均为P<0.05)。

结论

血清尿酸水平与BMI、三酰甘油、空腹胰岛素、HOMA-IR呈正相关，而男性、超重和肥胖、三酰甘油升高、低密度脂蛋白胆固醇升高是HUA的危险因素。

引用本文: 杨瑞华, 卢长林, 王广. 体质指数与血清尿酸水平的相关性研究 [J] . 中国心血管杂志, 2019, 24(6) : 532-535. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2019.06.010.

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随着经济发展、人们生活方式及饮食结构改变，我国高尿酸血症(hyperuricemia，HUA)的患病率逐年增高，并呈年轻化趋势。流行病学调查发现，我国HUA的患病率为8.4%，男性9.2%～10.6%，女性6.5%～7.5%^[1]，已成为仅次于糖尿病的第二大代谢性疾病。HUA是痛风发作的基础，不仅能够引发痛风，还能加重肥胖，是糖尿病、代谢综合征、高脂血症等代谢性疾病及慢性肾脏病、心血管疾病、脑卒中的独立危险因子^[2]。相关研究显示，肥胖、超重与多种疾病密切相关，肥胖和超重者的心血管疾病等的危险性显著高于正常体重者^[3]。体质指数(body mass index，BMI)是反映肥胖和超重最为直观的指标之一。本研究通过分析1 514名成人体检者的资料，探讨BMI、血清尿酸水平与相关代谢指标的相关性。

1　对象和方法

1.1　研究对象

选取2018年1～12月首都医科大学附属北京朝阳医院年龄大于18岁的行健康体检者1 514名，其中男性1 244名，女性270名，年龄22～79岁，平均(41.8±11.2)岁。排除标准：有急性并发症、糖尿病、严重心脑血管疾病、严重肝肾功能不全、恶性肿瘤及白血病等，近期应用过某些药物(利尿剂、调脂药、阿司匹林、血管紧张素转换酶抑制剂、血管紧张素受体拮抗剂及促进尿酸排泄和抑制尿酸生成的药物)。本研究为受检者的横断面数据分析，不涉及特殊人群，为非干预性，不会对受检者造成任何额外损害，故不涉及伦理委员会批准。受检者进入测试前均签署书面知情同意书。

1.2　研究方法

收集受检者的一般资料，包括性别、年龄、身高、病史等，计算BMI＝体重(kg)/身高²(m²)。禁食过夜后抽取每名受检者的静脉血，应用HITACHI7170S型全自动生化分析仪检测空腹血糖(fasting blood glucose，FBG)、空腹胰岛素(fasting insulin，FINS)、总胆固醇(total cholesterol，TC)、三酰甘油(triacylglycerol，TG)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol，LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol，HDL-C)及尿酸水平。计算稳态模型评估的胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)＝FBG(mmol/L)×FINS(μU/ml)/22.5。

参照中国成人BMI标准将受检者分为BMI正常组：18.5 kg/m²≤BMI≤23.9 kg/m²；超重组：24.0 kg/m²≤BMI≤27.9 kg/m²；肥胖组：BMI≥28.0 kg/m²。HUA的判断标准为尿酸男性≥416 mmol/L，女性≥357 mmol/L。

1.3　统计学方法

采用SPSS 18.0统计学软件进行数据分析。正态分布的计量资料以±s表示，HOMA-IR为非正态计量资料，经log转换后符合正态分布，符合正态分布的计量资料两组间比较采用t检验，多组间比较采用单因素方差分析(ANOVA)。计数资料用百分构成比表示，组间比较采用χ²检验。通过偏相关分析来分析代谢指标之间的相关性，logistic回归分析HUA的危险因素。所有检验均以双侧P<0.05为差异有统计学意义。

2　结果

2.1　一般情况

本研究共分析资料完整的体检者1 514名，其中男性1 244名(82.2%)。男性BMI为(25.65±3.43)kg/m²，超重占47.7%(593/1 244)，肥胖占22.9%(285/1 244)；女性BMI为(22.71±3.49)kg/m²，超重占25.6%(69/270)，肥胖占6.3%(17/270)，见表1。

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表1

体检者的一般情况

表1

体检者的一般情况

性别	数量	体质指数(kg/m²)	各组占比[例(%)]
性别	数量	体质指数(kg/m²)	正常组	超重组	肥胖组
男性	1 244	25.65±3.43	366(29.4)	593(47.7)	285(22.9)
女性	270	22.71±3.49	184(68.1)	69(25.6)	17(6.3)
合计	1 514	25.12±3.62	550(36.3)	662(43.7)	302(19.9)

2.2　不同性别和BMI分组的代谢指标比较

不同性别和BMI分组的代谢指标情况见表2。其中，HDL-C随BMI的增加而降低，尿酸、FBG、FINS、TC、TG、LDL-C和HOMA-IR随BMI的增加而增加。

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表2

不同性别和BMI分组的代谢指标情况(±s)

表2

不同性别和BMI分组的代谢指标情况(±s)

指标	男性			女性
指标	正常组(366名)	超重组(593名)	肥胖组(285名)	正常组(184名)	超重组(69名)	肥胖组(17名)
BMI(kg/m²)	21.77±　1.60	25.80±　1.13^a	30.27±　2.15^ab	20.88±　1.94	25.47±　1.05^a	31.21±　3.02^ab
UA(mmol/L)	373.86±70.15	400.50±76.26^a	428.44±86.78^ab	265.81±51.31	299.79±70.96^a	356.30±　1.98^ab
FINS(μU/ml)	9.41±　4.68	13.77±　7.02^a	21.86±12.72^ab	10.14±　5.35	15.49±　8.95^a	22.94±12.29^ab
FBG(mmol/L)	5.40±　0.44	5.58±　0.47^a	5.60±　0.51^a	5.21±　0.37	5.37±　0.48^a	5.71±　0.38^ab
Log HOMA-IR	0.46±　0.16	0.59±　0.17^a	0.75±　0.19^ab	0.47±　0.16	0.61±　0.19^a	0.77±　0.19^ab
TC(mmol/L)	4.81±　0.93	5.05±　0.89^a	5.18±　0.92^ab	4.83±　0.96	5.12±　1.09^a	5.45±　0.64^ab
TG(mmol/L)	1.28±　0.79	1.78±　1.27^a	2.35±　1.92^ab	0.87±　0.46	1.37±　0.80^a	2.07±　0.93^ab
HDL-C(mmol/L)	1.30±　0.29	1.16±　0.24^a	1.06±　0.23^ab	1.53±　0.33	1.31±　0.27^a	1.25±　0.35^a
LDL-C(mmol/L)	2.76±　0.73	2.95±　0.73^a	2.99±　0.74^a	2.65±　0.77	2.95±　0.81^a	3.11±　0.42^a

注：BMI：体质指数；UA：尿酸；FINS：空腹胰岛素；FBG：空腹血糖；HOMA-IR：稳态模型评估的胰岛素抵抗指数；TC：总胆固醇；TG：三酰甘油；HDL-C：高密度脂蛋白胆固醇；LDL-C：低密度脂蛋白胆固醇。与正常组比较，^aP<0.05；与超重组比较，^bP<0.05

在男性中，肥胖组和超重组的尿酸、FBG、FINS、TC、TG、HDL-C、LDL-C和HOMA-IR水平与正常组相比，差异有统计学意义(均为P<0.05)；肥胖组的尿酸、FINS、TC、TG、HDL-C和HOMA-IR水平与超重组相比，差异有统计学意义(均为P<0.05)。

在女性中，肥胖组和超重组的尿酸、FBG、FINS、TC、TG、HDL-C、LDL-C和HOMA-IR水平与正常组相比，差异有统计学意义(均为P<0.05)；肥胖组的尿酸、FBG、FINS、TC、TG和HOMA-IR水平与超重组相比，差异有统计学意义(均为P<0.05)。

2.3　不同BMI分组的血清尿酸水平与胰岛素抵抗及其他指标的相关性

控制年龄、性别因素后，不同BMI分组下的血清尿酸水平与各指标的偏相关性如表3所示。不同BMI分组下，血清尿酸水平与BMI、TG、FINS和HOMA-IR呈显著正相关；血清尿酸水平与HOMA-IR的相关系数在肥胖组最大。

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表3

不同BMI分组中血清尿酸水平与各指标的相关性

表3

不同BMI分组中血清尿酸水平与各指标的相关性

指标	正常组		超重组		肥胖组
指标	相关系数	P值	相关系数	P值	相关系数	P值
BMI	0.16	0.00	0.15	0.00	0.18	0.00
FBG	0.12	0.01	0.01	0.83	0.14	0.01
TC	0.09	0.03	0.14	0.00	0.03	0.60
TG	0.26	0.00	0.16	0.00	0.21	0.00
HDL-C	－0.11	0.01	－0.11	0.01	－0.10	0.09
LDL-C	0.08	0.07	0.10	0.01	－0.09	0.11
FINS	0.12	0.01	0.09	0.03	0.15	0.01
Log HOMA-IR	0.13	0.00	0.08	0.04	0.19	0.00

注：BMI：体质指数；FBG：空腹血糖；TC：总胆固醇；TG：三酰甘油；HDL-C：高密度脂蛋白胆固醇；LDL-C：低密度脂蛋白胆固醇；FINS：空腹胰岛素；HOMA-IR：稳态模型评估的胰岛素抵抗指数

2.4　HUA检出率与相关危险因素分析

本研究中HUA的总检出率为34.1%(516/1 514)，正常组、超重组和肥胖组的检出率分别为19.6%(108/550)、36.3%(240/662)和55.6%(168/302)，各分组间的差异有统计学意义(皮尔逊卡方值为114.89，自由度为2，P<0.01)。

以HUA为因变量(是＝1，否＝0)，FBG、FINS、TC、TG、HDL-C、LDL-C、HOMA-IR和性别(男＝1，女＝0)进行多因素logistic回归分析，其中BMI、年龄(22～44岁、45～59岁、≥60岁)按照分组为类别变量，分析方法采用前向LR法。分析发现，男性(OR＝3.02)、超重和肥胖(OR＝1.51和2.59)、TG升高(OR＝1.62)、LDL-C升高(OR＝2.23)是HUA的独立危险因素。相对于年龄22～44岁组，年龄45～59岁组和≥60岁组的OR值分别为0.77和0.46，显示年龄增长是HUA的保护因素，见表4。

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表4

HUA相关危险因素的logistic回归分析

表4

HUA相关危险因素的logistic回归分析

指标		B	Wald	P值	OR值
性别		1.11	26.06	0.00	3.02
总胆固醇		－0.55	9.64	0.00	0.58
三酰甘油		0.48	35.19	0.00	1.62
低密度脂蛋白胆固醇		0.80	14.64	0.00	2.23
年龄(岁)
	22～44	—	7.94	0.02	—
	45～59	－0.26	4.51	0.03	0.77
	≥60	－0.77	4.65	0.03	0.46
体质指数
	正常	—	29.34	0.00	—
	超重	0.41	7.77	0.01	1.51
	肥胖	0.95	29.08	0.00	2.59

不同BMI分组的logistic回归分析见表5。男性、TG升高是正常组中HUA的危险因素；男性、TG升高、LDL-C升高是超重组中HUA的危险因素；肥胖组中，TG升高是HUA的危险因素，年龄增长是HUA的保护因素。

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表5

不同BMI分组中HUA相关危险因素的logistic回归分析

表5

不同BMI分组中HUA相关危险因素的logistic回归分析

BMI分组	指标		B	Wald	P值	OR值
正常组	性别		1.75	22.73	0.00	5.76
	三酰甘油		0.55	14.53	0.00	1.73
超重组	性别		0.68	4.47	0.03	1.97
	总胆固醇		－0.55	4.82	0.03	0.58
	三酰甘油		0.47	16.02	0.00	1.60
	低密度脂蛋白胆固醇		0.88	8.71	0.00	2.42
肥胖组	三酰甘油		0.23	5.96	0.02	1.26
	年龄(岁)
		22～44	—	10.12	0.01	—
		45～59	－0.73	8.98	0.00	0.48
		≥60	－1.07	2.16	0.14	0.34

3　讨论

尿酸是人类嘌呤代谢产物，尿酸水平的改变提示嘌呤代谢的变化。近年来尿酸对心脑血管疾病发生、发展的作用引起了广泛关注，许多研究显示HUA、高脂血症、高血压、肥胖和胰岛素抵抗存在密切联系。

本研究显示，男性和女性的不同BMI分组中，超重组和肥胖组的TG、FBG、FINS明显高于正常组。HOMR-IR随BMI的增加而增加，肥胖组和超重组HOMA-IR明显高于正常组，表明胰岛素抵抗的产生与肥胖密切相关。Framingham研究发现，男性体重每增加30%，尿酸含量增加1 mg/dl，女性体重每增加50%，尿酸增加0.8%^[4]。从本研究可知，男性和女性的血清尿酸水平均随BMI增加而增加，男、女性肥胖组的尿酸水平显著高于超重组和正常组。另外，男性尿酸水平显著高于女性，不同BMI组间有明显的性别差异，与武建军等^[5]的研究结果一致。考虑可能是女性相对于男性较高的雌激素可以促进尿酸排泄^[6]。

本研究中相关分析发现，在不同BMI分组中，尿酸与BMI、TG、HOMA-IR和FINS均呈显著正相关。尿酸与HOMA-IR的相关性在肥胖组最大。结果与Salazar等^[7]的研究一致，表明尿酸与BMI、胰岛素抵抗及血脂代谢密切相关。

本研究还显示，HUA的检出率随BMI的增加而升高，不同BMI分组的HUA检出率存在显著差异。Logistic回归分析发现，男性、超重和肥胖、TG升高、LDL-C升高是HUA的危险因素，与冯巍等^[8]的研究结果一致。考虑原因是TG合成增加与HUA患者体内3-磷酸甘油醛脱氢酶的活性降低有关，此外高尿酸水平可导致肝脏脂肪酸合成增加、脂蛋白酯酶活性降低，使TG分解减少^[9]。相对于年龄22～44岁分组，其他两个年龄组OR值小于1，表明年龄增长是HUA的保护因素。施秋兰等^[10]的研究也发现，男性HUA阳性率随年龄增长而下降，具体原因尚不明确。

综上，BMI与尿酸及代谢指标密切相关，男性、超重和肥胖、TG升高和LDL-C升高是HUA的危险因素。BMI是临床最容易获得的指标，也是可以通过改变不良生活方式来控制的因素之一，通过指导人们改变不良生活习惯，进行合理饮食、适量运动、有效控制BMI在理想范围，可以有效预防和降低HUA等相关代谢疾病的发生。但本研究中体检人群为非随机抽样产生，且是单中心研究，代表性受到一定影响；另外，炎症因子和肌酐清除率等指标未纳入分析，在今后的研究中将对这些不足进一步改进和探讨。

利益冲突

利益冲突：

无

参　考　文　献

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贡献者信息

杨瑞华

100020　首都医科大学附属北京朝阳医院内分泌科

卢长林

100020　首都医科大学附属北京朝阳医院心脏中心

王广

100020　首都医科大学附属北京朝阳医院内分泌科

通信作者

王广

100020　首都医科大学附属北京朝阳医院内分泌科

Email：drwg6688@aliyun.com

关键词

体质指数; 尿酸; 高尿酸血症;

利益冲突

利益冲突：无

历史

出版日期：2019-12-25

收稿日期：2019-04-27

本文编辑

谭潇

Clinical Research

Research of the correlation between body mass index and uric acid levels

Ruihua Yang, Changlin Lu, Guang Wang

Published 2019-12-25

Cite as Chin J Cardiovasc Med, 2019,24(6): 532-535. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2019.06.010

Abstract

Objective

To investigate the correlation between body mass index (BMI) and serum level of uric acid (UA) in physical examination subjects.

Methods

A total of 1 514 physical examination subjects older than 18 years old from Beijing Chaoyang Hospital were selected in the study. They were divided into normal, overweight and obesity group according to BMI. The correlation between UA and BMI, triglyceride (TG) and other metabolic indicators were analyzed. Logistic regression was used to analyze the risk factors for hyperuricemia.

Results

UA in the subjects increased with the increasing of BMI and the difference in BMI groups was statistically significant. UA was significantly positively correlated with BMI, TG, fasting insulin (FINS), and homeostasis model assessment insulin resistance index (HOMA-IR). Male (OR=3.02), overweight and obesity (OR=1.51 and 2.59), higher TG (OR=1.62) and raised low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C, OR=2.23) were risk factors for hyperuricemia (all P<0.05).

Conclusions

UA is significantly positively correlated with BMI, TG, FINS and HOMA-IR. Male, overweight and obesity, the high TG and the high LDL-C are risk factors for hyperuricemia.

Key words:

Body mass index; Uric acid; Hyperuricemia

Contributor Information

Ruihua Yang

Department of Endocrinology, Beijing Chaoyang Hospital Affiliated to Capital Medical University, Beijing 100020, China

Changlin Lu

Heart Center, Beijing Chaoyang Hospital Affiliated to Capital Medical University, Beijing 100020, China

Guang Wang

Department of Endocrinology, Beijing Chaoyang Hospital Affiliated to Capital Medical University, Beijing 100020, China

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