论著
生化及免疫指标在IgA肾病Lee氏分级中的应用价值
中华检验医学杂志, 2016,39(9) : 695-700. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1009-9158.2016.09.009
摘要
目的

分析IgA肾病(IgAN)患者生化及免疫指标在不同性别及Lee氏分级中的差异,为IgAN的诊断和治疗提供实验室依据。

方法

回顾性对照研究,收集解放军总医院2012年6至12月诊断为IgAN的住院患者213例,收集生化及免疫指标数据,根据Lee氏分级将患者分为Lee氏分级≤3组和Lee氏分级>3组,采用t检验、非参数检验、Pearson相关分析、ROC曲线分析和Logistic回归分析对2组数据进行统计学分析。

结果

IgAN患者平均年龄为(35.0±10.6)岁,男女比例为2.04∶1.00。t检验和非参数检验结果表明:同型半胱氨酸(HCY)、免疫球蛋白E (IgE)、免疫球蛋白M (IgM)、前白蛋白(PA)、铜蓝蛋白(CP)、α1-酸性糖蛋白(α1-AGP)、白蛋白(Alb)、α2球蛋白(α2-G)和γ球蛋白(γ-G)在性别中差异有统计学意义(P均<0.05),胱抑素C (CYS-C)、HCY、补体C4(C4)、β2微球蛋白(β2-MG)、PA、α1-AGP、α1球蛋白(α1-G)、免疫球蛋白G(IgG)、IgM和转铁蛋白(TF)在Lee氏分级组中差异有统计学意义(P均<0.05)。ROC曲线显示,CYS-C与β2-MG的AUC分别为0.891、0.839;CYS-C的cutoff值为1.56 mg/L时敏感度为90.2%,特异度为75.3%;β2-MG的cutoff值为0.275 mg/dl时敏感度为80.3%,特异度为78.8%。Logistic回归分析显示,经过两次变量筛选,CYS-C(OR:31.380,95%可信区间:10.808~91.113,P=0.000)与HCY(OR:1.035,95%可信区间:1.002~1.069,P=0.040)被引入模型。CYS-C联合HCY判断Lee氏分级的ROC曲线敏感度、特异度、约登指数和曲线下面积(P值)分别为84.3%、86.2%、0.705和0.894(P=0.000)。

结论

CYS-C、β2-MG、PA、HCY对Lee氏分级的应用价值较高。尤其CYS-C和β2-MG与Lee氏分级相关性较好,提示与IgAN病情严重程度相关;CYS-C联合HCY可提高IgAN的Lee氏分级诊断效率。生化及免疫学指标可辅助提高Lee氏分级的准确性,并为临床治疗IgAN提供有效的实验室依据。(中华检验医学杂志,2016, 39:695-700)

引用本文: 南京柱, 李娟, 高静, 等.  生化及免疫指标在IgA肾病Lee氏分级中的应用价值 [J] . 中华检验医学杂志, 2016, 39(9) : 695-700. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1009-9158.2016.09.009.
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IgA肾病(IgA nephropathy,IgAN),又称为Berger病[1],是目前我国最常见的原发性肾小球疾病之一,占原发性肾小球疾病的40.0%~47.2%[2],也是导致终末期肾脏病的主要原因之一,有报道显示近10年有明显上升趋势[3,4]。Lee氏分级是临床常用对IgAN评价较为全面的分级方法[5]。我们前期的工作中发现,可通过一些实验室指标的再分析利用,对IgAN的诊断构建风险评估模型[6]。但是,尚缺乏实验室指标在Lee氏分级中可能发挥的潜在作用。因此,本研究在前期工作基础上,通过回顾性分析213例IgAN患者生化与免疫学指标在不同性别及Lee氏分级中的差异,探索影响Lee氏分级的实验室危险因素。

 
 
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