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人工智能在血液系统疾病中的辅助诊断作用
中华检验医学杂志, 2020,43(12)
: 1156-1159. DOI: 10.3760/cma.j.cn114452-20200731-00641
摘要
血液系统疾病的复杂性决定了其诊断需要多学科的整合，而目前综合性诊断医生的匮乏严重制约了该学科的发展。将人工智能技术应用于传统的血液系统疾病诊断平台，为解决此困境开辟了新的思路，并将进一步推动血液病诊断模式的变革。
引用本文:
蔺亚妮,
闫麒,
黄先琪,
等.
人工智能在血液系统疾病中的辅助诊断作用
[J]
. 中华检验医学杂志, 2020, 43(12)
: 1156-1159.
DOI: 10.3760/cma.j.cn114452-20200731-00641.
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“人工智能”（artificial intelligence，AI）概念于1956年首次被提出，在历经最初的兴起及短暂的繁荣之后，进入低靡发展期。近年来，随着大数据、互联网、算法等技术的进步，人工智能再次迎来新一轮的高潮，并以前所未有的速度渗透到医学行业的各个领域，尤其是辅助诊断方面，AI也将会给传统的疾病诊断模式带来变革。
