论著
利用大数据间接法建立成年人促甲状腺激素参考区间
中华检验医学杂志, 2021,44(7) : 627-632. DOI: 10.3760/cma.j.cn114452-20201123-00851
摘要
目的

采用间接法利用大数据建立促甲状腺激素(TSH)成年人性别、年龄和季节(月份)特异的参考区间。

方法

在首都医科大学附属北京朝阳医院收集了2016年患者匿名的TSH检测数据,并对数据进行删减、去重和离群值剔除,应用间接法(Hoffmann法和Bhattacharya法)计算其总体、不同性别、不同年龄和不同季节(月份)的参考区间。将2种方法得到的总体人群、去除相关科室的筛选人群、体检人群参考区间与试剂说明书参考区间相比较,以验证本研究参考区间建立的可靠性,验证依据为基于生物学变异度的参考变化值(RCV)。

结果

从90 699条数据中共得到61 599条有效数据,其中男性18 776例,女性42 823例。Hoffmann法得到的总体人群参考区间为0.59~5.59 μIU/ml(1 μIU/ml=1 mIU/L),男性为0.53~5.16 μIU/ml,女性为0.59~6.11 μIU/ml。随着年龄的增加以及在冬季TSH参考区间上限有增加趋势:18~30岁为0.62~5.57 μIU/ml,71~80岁为0.49~6.45 μIU/ml,1月份为0.59~6.40 μIU/ml,8月份为0.60~5.56 μIU/ml;Bhattacharya法得到的TSH参考区间与Hoffmann法相似,总体人群为0.58~5.80 μIU/ml,男性为0.55~5.02 μIU/ml,女性为0.62~6.21 μIU/ml,18~30岁为0.65~5.67 μIU/ml,71~80岁为0.46~5.99 μIU/ml,1月份为0.61~6.52 μIU/ml,8月份为0.61~5.69 μIU/ml。2种方法总体人群、筛选人群和体检人群与试剂说明书的参考区间相比,均小于RCV

结论

间接法适用于TSH的参考区间的建立,女性的TSH参考区间高于男性,随着年龄的增加或冬季到来,TSH参考区间上限有增加趋势。

引用本文: 张顺利, 莫玉, 成斐, 等.  利用大数据间接法建立成年人促甲状腺激素参考区间 [J] . 中华检验医学杂志, 2021, 44(7) : 627-632. DOI: 10.3760/cma.j.cn114452-20201123-00851.
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甲状腺疾病是临床上常见内分泌疾病,发病率约占所有内分泌疾病的30%~40%,美国临床内分泌学家协会估计美国人群中未诊断的甲状腺疾病的发生率约为4.78%1, 2。促甲状腺激素(thyroid stimulating hormone, TSH)是判断甲状腺功能最敏感的指标2, 3

 
 
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