国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出，推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。作为临床诊治、健康管理和公共卫生保障重要支撑的检验医学，与人工智能（AI）的融合是发展的捷径。纵观制约检验医学发展的瓶颈，主要体现在检验服务医患、实验室内部管理和新技术解析三大痛点。首先，与影像、病理等诊断性报告不同，检验报告是数据的呈现和箭头或+/-提示，需要临床医生加以分析，这极大地影响了临床诊疗决策和检验数据利用及其价值实现，而患者对检验报告更是一头雾水。因此，数据型报告的解读和综合分析是决定检验医学未来的关键。其次，面对检验工作量逐年增加、核心竞争力和持续高效益的需求，实验室效能愈显力不能及。第三，以新一代测序为代表的高通量检测新技术，特点是结构和知识体系复杂、数据高纬度、报告必须结合临床，破解"样本进、报告出"中间的黑匣子成为亟待解决的又一痛点。

近十年AI逐渐走进临床与检验融合，出现了采血机器人、图像智能判读和智能报告审核与复检等诸多应用场景，大大提升了临床实验室的能力。而新近诞生的AI应用软件，更是直击制约我国检验医学发展的三大痛点，赋能检验学科实现从幕后提供检验数据转向直面医生和患者，参与临床诊疗和医保管理角色的转换。

上海惠灏团队积10年研究推出的"知识和数据"双重驱动智慧检验报告解读软件，融合200个经500万人训练的大数据模型、7400个知识推理模型和150个专科工具，不仅实现了对检验报告的综合分析、解读，还能给出整体的可能性诊断及其依据和进一步检查检验建议，助推临床诊疗能力提升；为患者提供检验项目的医学知识，特别是基于临床路径、规则、模型的综合就医建议，满足患者需求；化解了检验数据型报告分析解读之痛。针对特定检验指标、数据模型在各临床科室的应用，该软件可适时分析患者就诊情况，提升检验数据临床效益，促进诊疗工作外向拓展、纵向延伸。罗湖医院集团医学检验中心张秀明团队打造的"i-Lab智慧云服务平台"，通过智慧检验、智慧管理、智慧服务提升效能以匹配学科建设不断增长的需求，从检验项目的智慧申请、无人机快递标本、形态学检验的智能判读和检验结果的智能审核，到为公众提供健康信息和疾病风险预测、制定健康管理计划、智能推送健康科普和疾病防治知识，全面实现了智慧化检验。基于ISO15189和互联网+建立的标准化智慧实验室管理平台，实现了从文件、记录、人员、设备、试剂和耗材、标本、质量指标，到ISO15189认可规范管理、内审核查、性能评价和医院等级评审等的标准化和智慧化管理。借助微信公众号和互联网+检验平台，搭建实验室与居民、临床医护人员及患者沟通的桥梁，形成了智慧化服务体系。瑞因迈拓基于感染多组学分析方法，开发了以生物信息技术为基础的智能化感染病原微生物报告系统。系统归纳和总结多维度的感染检验指标与高纬度病原微生物基因组量化指标，并与感染诊断专家知识库整合，利用先验训练模型精准报告潜在责任病原微生物，形成数据整合、数据解析、可视化数据呈现的工具；破解了样本病原体基因组数据和检验报告解读的黑匣子，解决了临床面对多重病原体报告莫衷一是的困局。

检验AI技术并非单纯意义上的传统检验人或临床医生的替代，上述三项AI技术在检验领域的创新探索将检验医学从自动化、流水线和智能化带入了智慧检验、智慧管理、智慧服务三位一体的智慧时代，除了实践价值，面对GPT时代的启示意义亦显而易见。