阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是最常见的睡眠呼吸障碍疾病，近20年来，随着肥胖和老龄化的发展，我国OSA患病率迅速增长。据估计，目前我国OSA患病人数约1.76亿。为此杂志策划了本期阻塞性睡眠呼吸暂停重点号，包括述评、共识、专家论坛、论著、学术讨论、综述等多个栏目。

述评《睡眠呼吸障碍的大众化诊疗》指出，有效开展睡眠呼吸疾病大众化诊疗是我国健康管理和慢病防治的重要环节。大众化睡眠健康管理服务新模式有赖于数字化诊疗体系新技术的开发、应用、推广、普及。基于云端数字处理、物联网集成的睡眠呼吸疾病筛查、诊断、治疗、随访解决方案将替代传统的睡眠疾病诊疗模式，开创新的历史进程。诊疗方案《便携式睡眠监测在阻塞性睡眠呼吸暂停诊疗中的临床应用专家共识（2021）》就睡眠监测的分级与设备分类，便携式睡眠监测的适应证、结果判读原则以及注意事项等内容，提出建议方案，以规范便携式睡眠监测在OSA诊疗过程的应用。专家论坛《OSAHS 与生物标志物的非线性特征——临床研究的新启示》探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）和生物标志物的复杂关系，以及当前OSAHS的研究误区，并以OSAHS和血脂紊乱研究为例，介绍OSAHS新的研究策略与数据分析方法，为OSAHS生物标志物研究带来新启示。

论著《HUPPP联合舌根射频消融术或舌根牵引术治疗中重度OSAHS的疗效对比研究：一项多中心随机对照试验》纳入3个临床中心43例存在舌咽平面阻塞的中重度OSAHS患者，发现韩氏悬雍垂腭咽成形术（H-UPPP）+舌根射频消融术与H-UPPP+舌根牵引手术疗效接近，两者均为有效的OSAHS治疗方法，临床医生可以根据患者情况及手术条件酌情选择。《基于单导脑电人工智能判读睡眠分期的准确性及影响因素分析》探讨了在头部不同位置采集的单导联脑电信号，通过人工智能分图模型判别单纯打鼾及OSAHS患者睡眠分期的准确性，发现Fp2-M1单导联脑电信号结合人工智能分析模型对打鼾及不同严重度的OSAHS患者的睡眠分期判断一致性良好，基于该模型计算的呼吸暂停低通气指数（AHI）在诊断OSAHS与金标准具有较高的一致性。《阻塞性睡眠呼吸暂停与代谢综合征：基于大样本临床数据库的相关性研究》分析了因疑患OSA就诊的8 155例成人受试者的基本信息、多导睡眠监测及生化检验数据，发现MS患病风险随OSA严重程度增加逐步增高，提示反映OSA缺氧负担的指标与MS患病密切相关。《移位-线牵拉扩张咽成形术治疗软腭口咽阻塞为主的OSAHS的疗效研究》一文分析了73例OSAHS患者临床资料，结果发现，与改良悬雍垂腭咽成形术相比，联合移位-线牵拉扩张咽成形术能更有效提高腭咽平面阻塞为主的OSAHS的临床疗效，且安全性较好。

学术讨论《OSA 手术适应证评价——举例解读TCM 评分》以病例分析的形式，解读TCM评分系统（扁桃体分度、血氧小于90%时间占比、舌骨下缘至下颌骨下缘的垂直距离）用于评估OSA患者手术适应证和疗效的临床价值。

《深度学习辅助诊断阻塞性睡眠呼吸暂停研究进展》通过文献综述，介绍了深度学习辅助诊断OSA的信号与数据库、模型与性能的最新研究进展。《妊娠期阻塞性睡眠呼吸暂停筛查方法的研究进展》对成人传统OSA筛查问卷在妊娠期的应用、妊娠期OSA筛查模型的开发、居家便携式睡眠监测设备的应用等相关研究进行综述，以期推动妊娠期OSA筛查的研究进展，明确后续研究重点。