• 综述 •
脑卒中后抑郁风险预测模型的研究进展
中华神经医学杂志, 2022,21(5)
: 523-527. DOI: 10.3760/cma.j.cn115354-20220228-00107
摘要
脑卒中后抑郁(PSD)是脑卒中后常见的并发症，严重影响患者生存质量，早发现、早治疗可明显改善脑卒中患者的抑郁状况。现有的PSD风险预测模型多基于临床危险因素、患者社会心理因素、影像学因素、生物学标志物及中医证候因素建立，本文现围绕模型的建立过程、预测性能、不足之处及发展趋势综述如下。
引用本文:
谭静,
刘宁.
脑卒中后抑郁风险预测模型的研究进展
[J]
. 中华神经医学杂志, 2022, 21(5)
: 523-527.
DOI: 10.3760/cma.j.cn115354-20220228-00107.
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脑卒中后抑郁(post-stroke depression，PSD)是脑卒中后常见的神经精神并发症之一，影响约1/3的脑卒中患者[1]。PSD不仅导致患者神经功能恢复障碍，影响患者的生存质量和预后，还极大增加了患者的自杀风险[2]。研究表明，PSD患者脑卒中后10年内死亡风险为不伴PSD的脑卒中患者的3.4倍[3]。但另一方面，PSD的临床检出率却很低，因此早期筛查、准确识别PSD高危人群对改善脑卒中患者的预后至关重要[4]。风险预测模型是指利用数学公式来评估特定情况的存在或某一事件将来的发生风险，有效地识别疾病的危险因素，量化各因素风险大小[5,6]。PSD风险预测模型作为评估和筛查PSD高危人群的工具，可为临床医护人员早期识别PSD患者并制定针对性预防措施提供依据。本文现围绕近年来国内外PSD风险预测模型的研究进展综述如下，以期为临床医护人员提供参考。
