• 标准与规范探讨 •
中国基于眼底照相的人工智能青光眼辅助筛查系统规范化设计及应用指南（2020年）
中华眼科杂志, 2020,56(6)
: 423-432. DOI: 10.3760/cma.j.cn112142-20200102-00003
摘要
随着基于医疗大数据逐步建立的人工智能（AI）辅助筛查技术的发展和普及，基于彩色眼底图片的 AI 辅助筛查系统在青光眼的筛查工作中展现了良好的灵敏度和特异度。为了规范AI青光眼辅助筛查系统的设计及临床应用，中华医学会眼科学分会青光眼学组联合相关专家，经过广泛调研和认真讨论，针对AI青光眼辅助筛查系统的数据采集、算法模型构建、硬件要求、数据集建立和标注、AI筛查方案、AI筛查报告要求、数据安全等制定统一标准，以便指导临床开展工作。（中华眼科杂志，2020，56：423-432）
引用本文:
中华医学会眼科学分会青光眼学组,
中国医学装备协会眼科人工智能学组.
中国基于眼底照相的人工智能青光眼辅助筛查系统规范化设计及应用指南（2020年）
[J]
. 中华眼科杂志, 2020, 56(6)
: 423-432.
DOI: 10.3760/cma.j.cn112142-20200102-00003.
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一、AI青光眼辅助筛查系统研发和应用的目的及意义
青光眼是一种导致视神经进行性、特征性损伤的疾病[1],其所导致的视功能损伤往往呈进行性发展，无法恢复。青光眼的患病率和致盲率均较高，是我国乃至全球首位不可逆性致盲眼病[2]。Quigley 和Broman[3]根据世界各地的流行病学资料推算，到2020年全世界青光眼人数将达到7 960万，届时中国的青光眼患者将达到2 180万。在致盲率方面，2010年全球约有840万青光眼患者致盲，而其中中国致盲人数占患者的1/4以上[3]。青光眼的高患病率及高致盲率，将给人类社会造成严重的经济负担。美国青光眼治疗的直接花费达29亿美元/年[4]。而我国青光眼患者数量是美国的5~6倍[5, 6]，据此估计我国用于青光眼的直接治疗花费无比庞大，且由青光眼致残所造成的间接经济和社会负担更难以估量。因此，青光眼已成为严重危害人类视觉健康和影响人类生活质量的公共卫生问题。
