近年来，恶性肿瘤的发病率和死亡率在全球范围内迅速增加，其中我国是全球癌症新发病例和癌症死亡人数最多的国家。随着人口老龄化的发展，预计到2040年我国癌症负担将比2020年增加50%，届时全球新发癌症病例将接近3000万例。因此，中国乃至全球的癌症负担均十分严重。全身系统性炎症是肿瘤患者中最具代表性的宿主、肿瘤相互作用，已被证明在癌症的发生、发展、转移和治疗耐药性中发挥了重要作用。肿瘤患者炎症负荷升高与预后不良密切相关。虽然越来越多的系统性炎症生物标志物被报道与肿瘤患者预后有关，但综合评估肿瘤患者炎症负荷和预测预后的最佳系统性炎症生物标志物仍不明确。

笔者团队通过分析"常见恶性肿瘤营养状况与临床结局相关性研究，INSCOC队列"数据发现，炎症负荷是恶性肿瘤的重要生物标志物。该研究共纳入6359例肿瘤患者，并详细收集了患者的基本信息、治疗过程、营养体能状态评分、血清学和病理学资料，以及住院时长和住院费用等多种资料。此外，还对纳入患者进行了长达6年的随访，以获得患者的生存预后信息。主要成果如下：

·研究发现，炎症负荷与恶性肿瘤患者的预后密切相关，不同的肿瘤类型具有不同的炎症负荷水平。

·开发了一种评估肿瘤患者炎症负荷的工具——炎症负荷指数（inflammatory burden index，IBI），即C反应蛋白、中性粒细胞和淋巴细胞的组合，并证实其是肿瘤患者强有力的预后预测指标。与目前现有的系统性炎症生物标志物相比，IBI是预测肿瘤预后最佳的生物标志物。

·首次根据IBI对不同恶性肿瘤进行炎症负荷分级，并实现了良好的预后分层。

·评估了患者的生活功能、营养状况、短期结果、住院时间和住院费用等，为综合评估IBI在恶性肿瘤中的预后价值和临床应用提供了有价值的参考。

·使用内部随机验证队列证实了IBI在恶性肿瘤患者预后评估中具有良好临床应用前景。

·对炎症负荷与营养不良的关系进行了深入的探索，发现炎症负荷与肿瘤患者的营养不良显著相关。在高炎症状态下，机体被刺激分泌了大量的炎症因子和炎症介质，它们可以抑制食欲，并影响机体对营养干预应答，进而导致肿瘤患者的营养不良。伴随着炎症的营养不良，在没有纠正机体的炎症状态前，是难以纠正的。这提示在对肿瘤患者营养干预的同时，应密切监测肿瘤患者的炎症状态，并及时纠正。

在这项研究中，笔者团队首次阐明了不同恶性肿瘤具有不同的炎症负荷，对传统恶性肿瘤进行了炎症分级，并且对炎症与营养不良的关系进行了深入探索。该研究认为对于具有高炎症负担的癌症，如胰腺癌和肺癌，持续监测炎症负担尤为重要。IBI不仅能区分不同炎症分级肿瘤患者的预后，而且能对大多数肿瘤提供良好的预后分层，是一种简单有效的预后生物标志物。在精准医学时代，这些分析对于肿瘤患者的疗效监测、预后指导和治疗干预具有重要的临床价值和意义。