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人工智能在医学影像科全流程管理应用场景中的研究进展
中华放射学杂志, 2023,57(10)
: 1042-1046. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230809-00072
摘要
随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在医学影像学中的应用也逐渐成熟。目前的研究大多数集中在对疾病进行影像评估的应用场景，对于医学影像科全流程化管理的研究并不多见。本文主要从全流程管理的概念、AI技术在其中的进展进行探讨及展望，以推进AI在医学影像科全流程管理应用场景的落地。
引用本文:
张鑫,
陈夫涛,
陆加明,
等.
人工智能在医学影像科全流程管理应用场景中的研究进展
[J]
. 中华放射学杂志, 2023, 57(10)
: 1042-1046.
DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230809-00072.
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随着计算机技术的发展，人工智能（artificial intelligence，AI）在医学影像学领域发挥着至关重要的作用［1］。然而，当前AI的应用主要集中在对疾病影像辅助诊断的场景中［2］，其在医学影像科流程化管理场景中的应用并不多见。医学影像科作为平台支撑学科，其全流程管理的不足已经成为医院高效率、高质量发展的瓶颈。将AI应用于医学影像科全流程管理过程中，可以减少人力物力消耗，缩短患者就诊流程，提高影像医师工作效率和质量。在临床问题和临床应用场景驱动下，可以有效推动AI不断拓展研究领域，创新全流程、全链条的解决手段，更好地将AI运用医学影像科实际管理工作中［3］。笔者将从AI在医学影像科全流程应用场景中的主要研究成果进行探讨和展望，以扩展AI在医学影像学中的深度应用，积极推进其临床转化落地。
