国际疼痛研究学会（International Association for the Study of Pain，IASP）将疼痛定义为一种与实际或潜在的组织损伤相关的不愉快的感觉和情绪情感体验，或与此相似的经历^[1]。世界卫生组织（World Health Organization，WHO）将疼痛列为第五大生命体征。疼痛是住院新生儿不可避免的负性经历，住院期间平均每个患儿每天要经历7.5~17.3次操作性疼痛刺激^[2]，而早产儿则高达26次^[3]，83%的常见临床操作均会引发重度疼痛^[4]。反复的疼痛刺激近期会影响生理指标、血流动力学波动、行为改变以及激素水平变化^[5，6]，增加医疗风险和救治难度；远期则会导致痛觉敏感性改变、内分泌系统紊乱、免疫应答失衡、大脑结构发育异常、情感认知与行为障碍^[7，8，9]，影响人口素质，给家庭和社会造成沉重负担。2016年美国儿科协会发布的新生儿疼痛管理指南提出，疼痛评估是预防和管理疼痛的关键^[10]。疼痛是一种主观感觉体验，患者的自我报告则是判断疼痛的金标准，但由于新生儿无法通过言语表达疼痛，因此其疼痛评估尚缺乏"金标准"^[11]。目前，临床新生儿的疼痛多由护士采用疼痛评估量表进行评估，常用的评估量表有新生儿疼痛量表（Neonatal Infant Pain Scale，NIPS）、早产儿疼痛量表（Premature Infant Pain Scale，PIPP）、新生儿面部编码系统（Neonatal Facial Coding System，NFCS）、新生儿术后疼痛评估量表（Cry，Requires O₂，Increased vital signs，Expression，Sleeplessness，CRIES）、新生儿舒适量表（COMFORTneo Scale）、新生儿疼痛和不适量表（Échelle Douleur Inconfort Nouveau-Né，Neonatal Pain and Discomfort Scale，EDIN），但人工评估存在间歇性、主观性强及耗时费力等缺点^[12]。近年来，随着人工智能作为新一轮产业变革的核心推动力，越来越多的研究者借助计算机等设备和智能评估技术在新生儿疼痛评估中的应用进行了研究和探讨。因此，本文对人工智能在新生儿疼痛评估中的应用进行综述，以期促进护理工作者对人工智能的了解，探索未来可发展方向，推动人工智能在疼痛管理领域的发展。