• 综述 •
影像组学在胶质瘤诊断中的研究进展
中国医师杂志, 2023,25(11)
: 1758-1760,f3. DOI: 10.3760/cma.j.cn431274-20221212-01309
摘要
胶质瘤是最常见的颅内原发性肿瘤，影像学检查对于胶质瘤的诊断具有非常重要的临床意义，例如MRI、CT和PET等。影像组学是人工智能与医学影像大数据结合的新技术，它从海量数据中高效挖掘并整合大量高级影像特征，并建立预测模型。针对影像组学的临床应用，本文分别从胶质瘤分级、预测基因表达、鉴别诊断、预后评估四个方面，阐述影像组学在胶质瘤诊断中的应用。
引用本文:
帅明,
王娟,
张伟.
影像组学在胶质瘤诊断中的研究进展
[J]
. 中国医师杂志, 2023, 25(11)
: 1758-1760,f3.
DOI: 10.3760/cma.j.cn431274-20221212-01309.
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胶质瘤(glioma)是最常见的颅内原发性肿瘤[1]，多呈浸润性生长，临床表现为突发癫痫、头痛、呕吐和意识改变等症状[2]。组织学上，它们表现出胶质细胞的特征，通常根据这些相似性进行分类[3]。传统上，胶质瘤被分为WHO Ⅰ~Ⅱ级低级别胶质瘤(LGG)和WHO Ⅲ~Ⅳ级高级别胶质瘤(HGG)[4]。2021年世界卫生组织第五版中枢系统肿瘤分类(WHO CNS5J)对多种肿瘤和亚型重新定义，并支持使用阿拉伯数字进行分级(下文将使用阿拉伯数字阐述)，另外，"间变性星形细胞瘤"和"间变性少突胶质细胞瘤"将不在这一分类中出现，所有异柠檬酸脱氢酶(isocitric dehydrogenase，IDH)突变型弥漫性星形细胞肿瘤被认为是单一类型(星形细胞瘤，IDH突变型)，然后被分为中枢神经系统(central nervous system，CNS)WHOⅡ级、Ⅲ级或Ⅳ级[5]。多形性胶质母细胞瘤(GBM，WHOⅣ级)是最具侵袭性的胶质瘤类型，预后差，治疗方案包括手术、化疗和放疗[6,7]。即使在多模式治疗后，5年生存率<5%[8]。目前MRI仍是GBM诊断和监测的首选检查方式[9]。
