肿瘤预防是肿瘤防控最基本、最有效措施，主要包括危险因素控制、有害环境因素管理、药物预防性干预和肿瘤疫苗研发等。控制危险因素是预防肿瘤的重要策略之一，危险因素包括吸烟、不健康的饮食、缺乏运动、超重及过度饮酒等^［5］。健康的生活方式能有效降低肿瘤的发病风险，如保持健康的饮食习惯、适量运动、控制体重及戒烟限酒等^［5］。此外，减少暴露于有害环境因素也是预防肿瘤的重要措施，在工作和家庭环境中要避免接触致癌有害物质，如化学品、放射线和石棉等。

随着对肿瘤发病机制认识加深，肿瘤疫苗及药物也成为肿瘤预防的重点攻关方向。肿瘤疫苗可以刺激免疫系统，使其产生特异性抗肿瘤免疫应答，进而对肿瘤细胞进行攻击和杀死，从而降低肿瘤的发病率。近年来，针对人乳头瘤病毒（human papilloma virus，HPV）和乙型肝炎病毒的疫苗已经得到广泛应用，显著降低了相关肿瘤的发病率。英国一项真实世界研究显示，HPV接种疫苗计划开始后，年轻女性宫颈癌和宫颈癌前病变的发病率大幅度降低，HPV免疫计划已成功消除了英国1995年9月1日后出生女性的宫颈癌的发生^［6］。目前也有针对其他肿瘤的疫苗正在研究和开发中^［7］，期待会有越来越多的肿瘤疫苗上市，能做到未病先防，从根源上降低肿瘤的发病率。此外，多项研究表明，一些药物可以降低特定类型肿瘤的发病率，例如使用长期低剂量阿司匹林可以降低结直肠癌的发病风险^［8］，以及使用他莫昔芬可以降低乳腺癌的发病风险^［9］。对于一些特定肿瘤的高危人群，在医生指导下可以通过药物干预进行有效预防。

肿瘤筛查及风险评估是指通过一系列方法和手段，对个体的患癌风险进行评估，并针对高风险人群进行特定的检查和筛查，以尽早发现肿瘤并进行治疗，从而达到早期诊断、早期治疗的目的。肿瘤筛查及风险评估在临床中得到了广泛应用，如宫颈癌、乳腺癌、结直肠癌等的筛查已经成为常规检查^［10］。随着科技的不断进步，基因测序等新技术的应用也将进一步提高筛查的精准性。但我国的肿瘤筛查还存在很多不足之处，包括筛查覆盖范围不全、筛查项目群众参与率不高，以及筛查项目随访管理欠缺^［10］。

筛查方法和频率应该根据不同人群的患癌风险进行个性化制定，实现对高危人群精准筛查、定期随访、早期诊断、及早治疗的全周期管理。目前，已经建立了多种肿瘤风险评估模型，例如乳腺癌的Gail模型和Tyrer-Cuzick模型，以及结直肠癌的风险评估模型等^{［11, 12］}。这些模型基于个体的基本信息、生活习惯、家族史、基因检测结果等，通过综合考虑各项指标，确定患癌风险的高低程度。一些遗传性肿瘤，如乳腺癌、卵巢癌、结直肠癌等，与特定基因的突变密切相关，例如乳腺癌易感基因（breast cancer susceptibility gene，BRCA）1、BRCA2基因突变与乳腺癌和卵巢癌发病风险升高相关^［13］。通过基因检测，可以确定个体是否携带这些突变，从而进行相应的预防和干预。遗传性肿瘤通常在家族中呈现聚集性，对个体的家族病史进行详细的调查也可以帮助识别是否存在肿瘤遗传风险。遗传性肿瘤筛查的过程中，提供遗传咨询是必要的。遗传咨询师可以向个体和家庭提供有关遗传风险、突变检测、预防措施等方面的信息，帮助他们做出明智的决策。

中国特色的肿瘤防控体系可以充分利用人工智能技术，从而更好地应对人口众多、资源有限的挑战。人工智能可以加快影像诊断速度，还可以提高准确性，有助于早期发现肿瘤病变；通过人工智能分析大规模的基因数据，可以识别患者的遗传风险因素，帮助医生为高风险个体制定个性化的防控方案；人工智能还可以通过分析大量的流行病学数据，为肿瘤筛查计划的优化提供决策支持^［14］。对不同患癌风险人群进行针对性的筛查方案制定，使得筛查更加精准、有效。同时，还需要在兼顾筛查效果与社会经济效益的前提下，将常见肿瘤筛查纳入医保范围，促进优质医疗资源下沉，提高肿瘤筛查的覆盖率。

随着分子生物学和基因组学的发展，肿瘤的个体差异越来越被重视。精准医学的概念在肿瘤领域得到广泛应用，通过基因检测等手段，能够更准确地了解患者的肿瘤类型、基因突变和表达情况，从而为每例患者制定个体化的治疗方案。靶向治疗和免疫治疗等个体化方法的出现，显著提高了治疗效果。免疫治疗作为肿瘤治疗的一大革命性突破，通过激活患者自身免疫系统来攻击肿瘤细胞^［15］。抗程序性细胞死亡受体-1（PD-1）和程序性细胞死亡配体-1（PD-L1）抗体等免疫治疗药物已经在多种肿瘤类型中获批应用于临床，其中一些患者实现了长期缓解甚至治愈。未来的发展可能涉及更深入的免疫调节机制的研究，以及个体化免疫治疗的优化。传统组织活检在肿瘤诊断中有一定局限性，液体活检（如血液、尿液中的循环肿瘤DNA等）的兴起为非侵入性肿瘤诊断提供了新途径^［16］。这种方法可以用于早期诊断、疗效监测和复发风险评估，极大地改善了肿瘤诊断的精确性和便捷性。我国有着悠久的中医药传统，中医药在肿瘤治疗中也有着重要作用。中药可以在减轻肿瘤患者的不适症状、提高免疫力、缓解治疗不良反应等方面发挥积极作用。中西医的有效结合还需要系统的临床实践和研究支持。因此，我们需要建立多中心的中西医结合临床研究网络，收集和分析大量的临床数据，为这一领域的发展提供科学依据。助力中医走出国门，为中医药在全球范围内的推广和发展打开新的局面。

此外，药物研发领域不断涌现新的靶点和治疗策略，如抗体药物偶联物、嵌合抗原受体T细胞疗法、自然杀伤细胞治疗、疫苗疗法等。这些新型治疗方法有望在未来为肿瘤治疗开辟更多可能性。肿瘤诊疗领域正朝着个体化、精准化、综合化的方向不断发展。随着科技的进步和研究的深入，肿瘤治疗的前景将更加广阔，有望为肿瘤患者带来更多的希望和福祉。

肿瘤康复与追踪随访是肿瘤全方位全周期健康管理的重要组成部分。肿瘤诊疗可能对患者的身体和心理产生影响，如机能下降和心理压力增加等。为应对这些挑战，健康管理强调通过康复措施来提升患者的生活质量，包括物理康复、心理咨询、饮食指导等，帮助患者重新适应日常生活。定期的随访可以及早发现和处理肿瘤的早期复发或不良反应，以便及时进行干预和调整治疗方案。同时，随访也为患者提供了一个与医疗专业人员交流的平台，可以解答问题、纾解焦虑，并为他们提供帮助和指导。我国人口众多、地域辽阔，为了更好地管理随访，可以推广使用互联网和移动健康应用程序来建立随访管理系统，这些系统可以帮助患者记录症状、药物使用情况、体重等信息，并自动提醒他们定期复诊或进行远程随访^［17］。这有助于节约医疗资源，同时提高了患者的便利性。

除了个体化的康复和随访，家庭的积极参与也是至关重要的。以家庭为中心的护理模式，有助于改善肿瘤患者的生理和心理功能，提高其社会适应能力^［18］。医疗机构和社区要为家庭成员提供相关支持和教育，使他们能够了解患者的疾病状况，掌握必要的护理技能，从而更好地参与到照护过程中。此外，家庭成员的陪伴和关心，能够给予患者更多的心理支持，帮助其更好地应对治疗的各个阶段，提高生活质量，在家庭的陪伴下以最佳状态回归社会、回归家庭。

传统的多学科诊疗更多关注肿瘤本身的治疗，但伴随着疾病周期延长，肿瘤患者会出现很多伴随疾病以及药物相关不良反应。因此，除了关注肿瘤本身的流行病学特征与规范诊疗，还要关注患者的呼吸健康、心血管健康、骨健康、心理健康及生育需求等健康需求^{［19, 20, 21, 22］}，比如如何有效保护年轻肿瘤患者的生育能力，促使他们以最佳的状态回归社会、回归家庭；如何管理患者在长期抗肿瘤治疗中的不良反应，从而提高患者的生活质量。

在全方位全周期的肿瘤诊疗新模式下，肿瘤新兴交叉学科应运而生，为肿瘤患者伴随疾病及不良反应的跨学科管理提供了更好的专业指导。抗肿瘤治疗可引起不同程度的心脏不良反应，甚至危及患者的生命^［23］。一项基于美国监测、流行病学和最终结果计划数据库的观察性研究显示，心血管疾病是肿瘤患者的第二死亡原因^［24］。通过多种手段对肿瘤患者进行心脏功能评估，及时发现和干预心脏损伤，能进一步改善肿瘤患者的生存质量及延长其生存时间。同样，化疗、放疗、内分泌治疗、手术等治疗手段在一定程度上会导致呼吸系统疾病、胃肠道功能紊乱等全身多个系统功能异常^{［25, 26］}。肿瘤健康管理需要与不同学科跨学科合作，全面评估患者的躯体功能，早期发现并干预相关并发症。肿瘤生育学关注的是肿瘤治疗对患者生育功能的影响。肿瘤生育学需要与生殖内分泌学、生育医学等学科紧密结合，通过多种手段帮助患者保护和恢复生育功能^［22］。因此，肿瘤心脏病学、肿瘤呼吸病学、肿瘤生育学等新学科的发展变得愈发重要。此外，还有很多肿瘤相关新兴交叉学科在建设，期待未来能全方位覆盖肿瘤患者各方面的临床诊疗需求，实现肿瘤诊疗的精细化管理，进一步提升我国的肿瘤诊疗水平。

分级诊疗在一定程度上能实现患者分流、缓解医疗资源匮乏等难题，但是我国目前医疗同质化水平差，医疗资源分配不均等问题仍然存在，尤其是在经济欠发达的中西部地区和发展落后的农村地区。这些地区的基层医院医疗服务水平有限，配套制度和相应政策不完善，患者对基层医院不信任，导致分级诊疗政策无法贯彻执行^［27］。夏云峰等^［28］对“十三五”期间我国基层医疗卫生机构卫生资源配置公平性进行分析，以基层医疗卫生机构数、床位数和人力资源3个指标来测度卫生资源配置公平性，结果发现西部地区卫生资源严重不足，显著低于东部和中部地区。即使在经济相对发达的广东省，2015—2019年基层医疗机构的诊疗人次占比也低于50%，一级医院的病床使用率不足60%，远低于三级医院的床位使用率^［29］。针对这一医改难题，国家已经开始依托癌症区域医疗中心建设，全面打造高水平区域肿瘤诊疗高地。这些区域中心是医疗资源的集中地，能够为周边地区提供高水平的诊疗服务，实现资源共享和优化配置。但我国的区域医疗中心分布不均，主要集中在东部和一些中部城市，这导致西部和偏远地区的医疗资源仍然匮乏，需要进一步加强^［30］。此外，一些区域医疗中心在吸引和留住高级医疗人才方面面临竞争和挑战^［30］。

互联网门诊作为一种新型的医疗服务模式，能实现不出门看病、开检查，减少患者门诊排队、就医次数；缓解看病难，有效实现看病分流，有助于优质医疗资源分配均衡；提高医院服务效率，降低患者医疗费用支出，满足患者快捷方便的医疗服务需求^［31］。尤其在新型冠状病毒感染疫情期间，互联网医疗迎来了空前的发展机遇，成为患者避免感染风险的新选择。互联网门诊消除了时间与地域限制，使得肿瘤患者更容易获得及时的医疗服务和管理。互联网门诊涵盖了肿瘤健康管理的各个环节，从预防、诊断、治疗到康复和随访，在一定程度上提高了肿瘤健康管理的可及性。当然，互联网门诊也存在一些问题。其中最主要的问题是缺乏亲身接触和面对面的诊疗，有些情况下需要患者亲自前往医院才能得到更准确的诊疗结果。另外，互联网门诊的质量和安全问题也需要得到严格的管理和监督。未来，随着技术的不断进步和监管的不断完善，互联网门诊有望在医疗行业中发挥更加重要的作用。

安宁疗护又称姑息治疗、临终关怀、缓和医疗，是肿瘤全方位全周期管理中不可或缺的一环。安宁疗护不仅关注患者的生理症状，还关注其心理、社会和精神层面的需求。通过提供综合性的照护，帮助患者在生命最后阶段获得全面的关怀和支持，提高其生活质量^［32］。晚期肿瘤患者还可能面临严重的癌性疼痛和其他症状，如恶心、呕吐、疲劳等。安宁疗护专注于通过药物管理、心理支持、物理治疗等综合手段缓解这些症状，使患者能够更加舒适地度过最后的时光。此外，安宁疗护不仅关注患者，还关心其家人，为患者家庭提供指导、培训和支持，帮助他们更好地照顾患者。《“健康中国2030”规划纲要》提出，安宁疗护体系需上下联动、资源整合，形成医疗机构、社区及居家相结合的安宁疗护体系^［33］。在国家政策的大力支持下，国家级安宁疗护试点已覆盖185个市（区），各个试点地区也在不断扩大建设安宁疗护队伍。但机构间、机构与居家间的转介制度尚不完善，居家安宁疗护模式也尚不成熟，还需要进一步提升安宁疗护的服务能力和范围。

居家-社区-机构三级联动的安宁疗护服务模式是未来要发展的方向，也是肿瘤全方位全周期管理的关键策略之一。这一模式将安宁疗护从传统的医院设置中解放出来，使其能够更贴近患者的日常生活，提供更加个性化和细致的照护。在这一模式中，居家安宁照护为核心，将安宁疗护融入患者的家庭生活，实现对患者的日常监测、症状缓解、心理支持等；社区卫生服务中心则承担着协调、培训和支持的角色，协助居家安宁照护的实施，并提供临时支持；而医疗机构则在需要更复杂医疗干预时发挥作用，为患者提供高级医疗支持^［34］。

肿瘤大数据是指对肿瘤患者、病理、影像、基因组学等多维度数据进行采集、整合、分析和挖掘，以获取肿瘤病理生理、分子生物学等方面的信息，为肿瘤预防、治疗、管理提供科学依据和决策支持。近些年来，我国在肿瘤登记、危险因素监测、筛查和早诊早治、抗肿瘤药物使用、规范化诊疗等各方面的肿瘤大数据建设取得了一定进展^［3，35］。但也仍然存在许多问题，包括数据的质量整体偏差，需要大幅度提高；数据的人群代表性不好，尤其是西部地区和农村地区，数据的缺失以及准确性问题明显突出，需要进一步加强；同时，各部分数据在管理上是割裂的，无法达到共享，导致数据的使用率和产出减弱。

肿瘤大数据的规范使用及政策支撑是建设智慧医疗体系的重要保障。目前，国家已经出台了一系列政策和标准，推动肿瘤大数据的采集和利用。2019年国家卫生健康委发布了《关于印发肿瘤临床路径（2019年版）的通知》，提出要建立肿瘤病历、影像、病理等多维数据的管理和共享平台；2020年国家医保局发布了《关于印发（药品临床试验数据管理规范）的通知》，要求医疗机构对药物治疗肿瘤的临床试验数据进行规范化管理和统计分析。通过制定医疗数据共享应用的全流程管理办法，加强法律法规和技术层面对个人隐私及数据安全的保护，加强医疗大数据的依法合规有效利用，是进一步提升肿瘤诊疗水平的关键措施。

智慧医疗是利用人工智能、大数据、云计算、物联网等先进技术，将医疗信息化和数字化，提高医疗服务效率和质量的新型医疗模式^［36］。在智慧医疗模式下，医疗机构可以实现智能化管理，医生可以实现精准化诊疗，患者可以享受高效便捷的医疗服务。

智慧医疗在医疗服务的各个环节中都发挥着重要作用。在医疗预约方面，智慧医疗可以通过在线预约平台，实现患者线上挂号，避免了繁琐的线下排队过程。在病历管理方面，智慧医疗可以实现电子病历管理，医生可以通过云端系统快速查询和管理病历信息，提高了医疗服务效率；在肿瘤诊疗方面，智慧医疗基于大数据和人工智能实现精准诊疗，提高肿瘤诊疗的精准性和高效性；在康复管理方面，智慧医疗可以通过智能医疗器械和远程监测技术，实时追踪病情变化，及时调整治疗方案。远程诊疗也可以让患者在家中接受一些常规医疗服务，减少就诊频次，同时保障康复过程的科学化和规范化^［37］。此外，患者还可以通过智能设备，如智能手表、健康监测器等，实时收集健康数据，如心率、血压、运动情况等。这些数据能为医生提供更全面的患者健康状况，帮助医生更好地进行诊断和治疗决策，尤其在肿瘤患者的长期随访和康复管理方面。

人工智能在肿瘤领域有着巨大的潜力。通过分析大量的肿瘤患者数据，人工智能可以帮助预测患者的风险、早期发现肿瘤、辅助医生制定个体化的治疗方案，甚至在肿瘤基因组学方面提供指导，从而提升肿瘤防治的效果。数字化和数据驱动的医疗管理可以帮助医疗机构更高效地管理资源和流程。例如，通过数据分析优化医院排班、资源分配，提高病床利用率，降低患者等待时间。同时，还可以协助医疗机构进行风险管理、质量控制等方面的决策。

肿瘤健康管理的核心在于提供更加个性化、全方位的关怀，而智慧医疗的布局正是实现这一目标的重要手段。通过整合肿瘤大数据和智慧医疗技术，可以实现从预防、诊断、治疗到康复的全程管理，提高治疗效果和患者满意度。